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独自のサブスクリプションを使用 (BYOS)
独自の Google Vertex AI または Microsoft Azure OpenAI サブスクリプションを介して抽出要求をルーティングするように IXP を設定します。
概要
この機能はプレビューで利用可能です。
BYOS では、UiPath® がホストするモデルではなく、独自の大規模言語モデル (LLM) サブスクリプションで IXP を実行できます。
トラフィックは、選択したサードパーティ LLM のユーザー独自のサブスクリプションを経由してルーティングされるため、データはコンプライアンス境界内にとどまります。これにより、UiPath がホストするサブスクリプションだけでは満たせないデータ所在地とコンプライアンスの要件がサポートされます。完全に独自のサブスクリプションで実行されるプロジェクトも、割引された使用料金の対象となります。詳しくは、「 BYOS 割引」をご覧ください。
要求は引き続き AI Trust Layer の LLM ゲートウェイを通過するため、ポリシーの適用と監査ログは引き続きすべての呼び出しに適用されます。ゲートウェイによる要求のルーティング方法、および BYOS と独自のモデルを使用する (BYOM) の違いについては、「 LLM を設定する」をご覧ください。
対応機種
BYOS は、IXP が提供するすべてのモデルを対象としています。すべてのサブスクリプションではなく、少なくとも 1 つのサブスクリプションを用意する必要があります。使用する各モデルは、AI Trust Layer の LLM 設定に専用のエントリが必要です。
| モデル ファミリ | IXP のモデル バージョン | プロバイダー | コネクタ |
|---|---|---|---|
| Gemini | 2.5 フラッシュ | Google Vertex AI | Google Vertex |
| Gemini | 2.5 Pro (プレビュー) | Google Vertex AI | Google Vertex |
| Gemini | 3.1 Pro のプレビュー (プレビュー) | Google Vertex AI | Google Vertex |
| Gemini | 3.5 Flash Lite (プレビュー) | Google Vertex AI | Google Vertex |
| GPT | GPT-4o | Microsoft Azure OpenAI | Microsoft Azure OpenAI |
| GPT | gpt-5.1-2025-11-13 (プレビュー) | Microsoft Azure OpenAI | Microsoft Azure OpenAI |
| GPT | gpt-5.4-2026-03-05 (プレビュー) | Microsoft Azure OpenAI | Microsoft Azure OpenAI |
プレビュー モデルは、一般提供モデルと同じ条件で BYOS の対象となります。プレビュー モデルのサブスクリプションを導入した場合、そのモデルを使用する機能は独自のサブスクリプションで実行され、割引の対象にカウントされます。
モデルのカバレッジと代替案
複数の BYOS モデルを同時に設定できます。IXP は、LLM ベースの各機能を設定したモデルに対して解決します。LLM ベースの機能は、前処理、抽出、およびモデルベースの属性付けです。
サブスクリプションがカバーしていないモデルが機能に必要な場合、IXP には次の代替手段が用意されています。
- UiPath がホストするモデル (AI ガバナンス ポリシーで許可されている場合)。
- LLM 以外の代替手段 (前処理用の 表モデル - mini 、属性付け用の ルールベース など)。
使用するモデルが増えれば増えるほど、独自のサブスクリプションで実行される IXP 機能が増えます。一部の前処理機能と後処理機能は Gemini ベースであり、Gemini サブスクリプションを持参していない場合のみ、LLM 以外の代替手段があります。
BYOS 割引
BYOS で構成されたプロジェクトは、IXP の通常の消費レートの 30% の割引を受けられます。
この割引はプロジェクト レベルで適用され、プロジェクトで UiPath がホストする LLM サブスクリプションをまったく使用しない場合にのみ適用されます。UiPath がホストするモデルで以下のいずれも実行されていない場合にのみ、プロジェクトが対象となります。
- 表 モデルなどの LLM ベースの前処理。
- 抽出モデル。
- モデルベースの 属性付け
これらの機能のいずれかを UiPath がホストする LLM サブスクリプションで実行する場合は、プロジェクト全体が標準の使用量レートで課金されます。部分割引や日割りの割引はありません。
構成を計画する際は、次の点を考慮してください。
- 表モデル - mini やルールベースの属性付けなどの LLM 以外の代替手段を選択しても、プロジェクトの資格は失格になりません。これらの代替手段では、UiPath の LLM サブスクリプションは消費されません。
- 上記の 3 つのオプションのいずれかで UiPath がホストするモデルにフォールバックした場合、プロジェクトは失格となります。
- 適格性を保証するには、「 AI ガバナンス ポリシーを作成する」の説明に従って、AI ガバナンス ポリシーでファーストパーティ モデルの切り替えを無効化します。その場合、BYOS サブスクリプションのみが使用されるため、プロジェクトを UiPath がホストするモデルにフォールバックすることはできません。
- 適格性はプロジェクトごとに評価されるため、同じテナントに割引プロジェクトと標準料金のプロジェクトの両方を含めることができます。
前提条件
IXP の BYOS を設定する前に、以下があることを確認してください。
- UiPath テナントの AI Trust Layer にアクセスします。
- UiPath Integration Service へのアクセス
- Google Vertex AI、Microsoft Azure OpenAI、またはその両方に対する有効なサブスクリプション。
- Integration Service でコネクタを作成するための資格情報
1. Integration Service でコネクションを作成する
AI Trust Layer で設定する前に、使用する予定の各 LLM プロバイダーへのコネクションを作成します。
- UiPath テナントで Integration Service に移動します。
- 接続を利用できるようにする場所に応じて、[ マイ ワークスペース ] または [共有] に移動します。
- [ コネクタ] タブを選択し、プロバイダーを検索します。
- Gemini モデルの場合は、[
vertex] を検索して [ Google Vertex] を選択します。 - GPT モデルの場合は、
azure openを検索して [ Microsoft Azure OpenAI] を選択します。
- Gemini モデルの場合は、[
- コネクタを選択して接続フォームを開きます。
- プロバイダーが要求するフィールドに入力します。
- [接続] を選択します。
- 両方のファミリのモデルを使用する場合は、もう一方のプロバイダーに対して手順 2 から 6 を繰り返します。
コネクションを保存したフォルダーを覚えておいてください。LLM の設定を追加するときに、[ コネクションのフォルダー ] フィールドで選択します。
2. AI Trust Layer でモデルを設定する
AI Trust Layer で LLM を次のように設定します。
-
[ AI Trust Layer]、[ LLM の設定] の順に移動します。
-
[設定を追加] を選択します。
-
次のフィールドに入力します。
- テナント - 設定するテナントです。
- 製品 - IXP
- 機能 - 非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント
- コネクション フォルダー - Integration Service のコネクションを保存したフォルダーです (例: Shared)。
-
[ モデルの設定] で、使用するモデルごとに 1 つのエントリを追加します。少なくとも 1 つのエントリを追加し、サブスクリプションがある数だけ追加します。複数の Gemini モデルなど、プロバイダーを共有するモデルでは、同じ Integration Service のコネクションを再利用できます。
-
Gemini モデルの場合は、以下のフィールドに入力します。
-
GPT モデルの場合は、以下のフィールドに入力します。
注:このプレビューでは、[ LLM 識別子 ] ドロップダウンのオートコンプリートが正しく機能しない場合があるという既知の問題があります。候補に頼るのではなく、識別子を直接入力するようにしてください。
-
-
[ 設定をテスト ] を選択し、指定した資格情報と識別子を使用して、設定された各 LLM プロバイダーに AI Trust Layer がアクセスできることを検証します。
-
[ 構成が検証済み] の確認で、[ 完了] を選択します。
-
[保存] を選択します。
モデル識別子
設定するモデルの次の識別子を入力します。
| IXP のモデル バージョン | 識別子 |
|---|---|
| 2.5 フラッシュ | gemini-2.5-flash |
| 2.5 Pro (プレビュー) | gemini-2.5-pro |
| 3.1 Pro のプレビュー (プレビュー) | gemini-3.1-pro-preview |
| 3.5 Flash Lite (プレビュー) | gemini-3.5-flash-lite |
| GPT-4o | gpt-4o-2024-08-06 |
| gpt-5.1-2025-11-13 (プレビュー) | gpt-5.1-2025-11-13 |
| gpt-5.4-2026-03-05 (プレビュー) | gpt-5.4-2026-03-05 |
追加する各モデルもデプロイしていて、プロバイダーのサブスクリプションで利用できる必要があります。たとえば、 gpt-5.4-2026-03-05 のエントリは、Azure OpenAI リソースにそのデプロイがある場合にのみ検証されます。
テストの設定をトラブルシューティングする
設定のテストに失敗した場合は、以下を確認してください。
- Integration Service の資格情報が正しく、コネクションがアクティブである。
- [ コネクションのフォルダー ] フィールドで正しいフォルダーが選択されている。
- LLM の識別子は、モデルの値と完全に一致します。
- 追加した各モデル エントリには、専用の有効なコネクションがあります。設定内のモデルが 1 つでも失敗すると、検証に失敗します。
- 追加した各モデルは、プロバイダーのサブスクリプションにデプロイされます。
3. AI ガバナンス ポリシーを作成する
LLM の設定を保存したら、テナントで許可するモデルを制御するための AI ガバナンス ポリシーを設定する必要があります。次のようにポリシーを作成します。
- AI Trust Layer のランディング ページで、[AI ガバナンス] タブを選択します。
- [ ポリシーを追加] を選択します。
- ポリシー名 (例:
IXP_BYOS_Policy) を入力し、任意で説明を入力します。 - [ モデル] タブを選択します。
- [ Anthropic]、[ OpenAI]、[ Gemini ] のトグルを設定します。この設定によって、プロジェクトが UiPath がホストするモデルにフォールバックできるかどうかが決まり、したがってプロジェクトが BYOS 割引の対象となるかどうかが決まります。
- 有効: これらのモデルの UiPath がホストするバージョンは、引き続き BYOS 構成とともに利用できます。これにより、機能の範囲が広がりますが、前処理、抽出、またはモデルベースの属性付けに UiPath がホストするモデルを使用することになったプロジェクトには、割引が適用されなくなります。
- 無効: BYOS サブスクリプションのみが使用されます。モデルがカバーしていない機能は LLM 以外の代替機能にフォールバックされ、プロジェクトは引き続き割引の対象となります。
- [ 送信 ] を選択して、モデルの設定を適用します。
- [ 保存 ] を選択してポリシーを保存します。
詳しくは、「 AI Trust Layer ポリシーの設定」をご覧ください。
4. ポリシーをテナントに割り当てる
ポリシーを保存したら、IXP が実行されるテナントにポリシーをデプロイします。
- [ AI ガバナンス ] タブで [ デプロイを管理] を選択します。
- [ テナント ] タブで、ポリシーを適用するテナントを見つけ、その横にある編集アイコンを選択します。
- [ ライセンスなし ] セクションを展開します。
- [AI Trust Layer] 行の [製品ポリシー] ドロップダウンから、作成したポリシーを選択します。
- [保存] を選択します。
5. サブスクリプションを確認する
設定とポリシーを保存したら、サブスクリプションがアクティブであることを確認します。
- IXP でプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを開きます。
- [モデルの設定] を選択します。
- [ モデル ファミリ ] と [モデル バージョン] で、モデルとバージョンを選択します。選択できるものは、設定したモデルによって異なります。詳しくは、以下のセクションをご覧ください。
- [ インテリジェントな前処理]、[ 属性付け]、[ 詳細オプション] で優先する設定を行います。
- [保存] を選択します。
設定していないモデル ファミリは、ガバナンス ポリシーでファーストパーティ モデルが有効化されていない限り、利用できないと表示されます。利用できないファミリに依存する機能には、代わりに代替手段が用意されています。
[ モデルのバージョン ] ドロップダウンには、サブスクリプションを用意したバージョンだけでなく、IXP がサポートするすべてのバージョンが一覧表示されます。サブスクリプションでカバーされていないバージョンを選択した場合、ガバナンス ポリシーで許可されている場合、その機能は UiPath がホストするモデルにフォールバックされ、そのプロジェクトは BYOS 割引の対象外になります。
モデルのすべての設定については、「 モデルの設定」をご覧ください。
Gemini モデルのみを設定した場合
- GPT モデル ファミリは利用できません。
- Gemini ファミリでは、バージョン 2.5 Flash、2.5 Pro、3.1 Pro Preview、および 3.5 Flash Lite を選択できます。サブスクリプションを用意したバージョンは BYOS で実行されます。
- Gemini ベースの前処理と属性付けのオプションは引き続き利用できます。
GPT モデルのみを設定した場合
- Gemini モデル ファミリは利用できません。
- GPT ファミリでは、バージョン gpt-4o、gpt-5.1-2025-11-13、および gpt-5.4-2026-03-05。
- 警告は、特定の前処理および後処理オプションが利用できないことを示します。これらのオプションは Gemini に依存しており、Gemini サブスクリプションがないと使用できません。これらは灰色表示されているので、代わりに次の代替手段を使用できます。
| 影響を受ける設定 | 表示場所 | 代替案 |
|---|---|---|
| 表モデル | インテリジェントな前処理 | 表モデル - mini |
| モデルベースの属性付け | 属性付け | ルール ベース |
これらの代替案を選択すると、プロジェクトは完全にユーザー自身のサブスクリプションに維持されるため、プロジェクトは引き続き BYOS 割引の対象となります。
両方のファミリのモデルを構成した場合
- Gemini モデル ファミリと GPT モデル ファミリの両方を選択できます。
- Gemini ベースの前処理と属性付けのオプションが利用可能であり、独自のサブスクリプションで実行できます。
- プロジェクトに必要なモデルをすべて持ち込んだ場合、UiPath がホストするモデルにフォールバックする機能はなく、そのプロジェクトは、任意の設定の組み合わせで BYOS 割引の対象となります。
割引対象の確認
モデルの設定を保存する前に、次の設定を確認してください。
| 機能 | に設定すると割引の対象となります。 |
|---|---|
| LLM ベースの前処理 (表モデル) | サブスクリプションを利用したモデル バージョン、または 表モデル - mini |
| 抽出モデル | サブスクリプションを持ち込んだモデル バージョン |
| 属性付け | モデル ベース (サブスクリプションを作成したモデル バージョンに基づく)、またはルール ベース |
これらの機能のいずれかを UiPath がホストするモデルに設定した場合、プロジェクトは標準料金で課金されます。
適格性は、モデル ファミリごとではなく、モデル バージョンごとに確認されます。たとえば、Gemini 2.5 Flash を使用しても、Gemini 3.1 Pro Preview で抽出するように設定されているプロジェクトには対応していません。
6. 構成をテストする
モデルの設定を保存したら、次のように BYOS を使用して完全な抽出パイプラインを検証できます。
- タクソノミーを作成して、抽出するフィールドを定義します。
- プロジェクトにドキュメントをアップロードします。
- 抽出を実行します。
予測を受信した場合、IXP は設定されている LLM サブスクリプション経由で要求をルーティングします。