タクソノミーを反復する

[評価] タブで提供される検証データは、タクソノミー (抽出スキーマ) の調整が必要な箇所を特定するのに役立ちます。指示を反復し、アノテーションに一致する改良された予測が生成されるようにすることは、最適なモデル パフォーマンスを確保するために不可欠です。つまり、関連するコンテキストを指示に追加して、モデルが見逃していたフィールドやフィールド グループのインスタンスをキャプチャできます。スキーマが包括的であり、モデルのパフォーマンスが組織のデータ抽出ニーズに合致していることを確認してください。

詳しくは、「予測を確認する」をご覧ください。