タクソノミーを反復する

[評価] タブに表示される検証データは、タクソノミー (抽出スキーマ) の調整が必要な箇所を特定するのに役立ちます。アノテーションに一致する改良された予測を生成するための指示を反復処理することは、最適なモデル パフォーマンスを確保するために重要です。つまり、関連するコンテキストを指示に追加して、モデルが見逃したフィールドまたはフィールド グループのインスタンスをキャプチャできます。スキーマが包括的であり、モデルのパフォーマンスが組織のデータ抽出ニーズに合致していることを確認してください。

詳しくは、「予測を確認する」をご覧ください。