分類器をトレーニングする

独自の分類モデルをトレーニングしてオートメーションを強化できます。これは汎用性と効率性を併せ持つプロセスです。操作を進める詳しい方法については、このページの手順を実行してください。

1. Open your Document Understanding^TM modern project.

2. From the Build section, upload your documents and classify them:

   • To classify the documents automatically, follow the steps described in the Out of the box document types procedure, on the Classify document automatically page.

   • To upload your document to a custom document type, follow the steps described in the Custom document types procedure, on the Classify document automatically page.

     注:

     • 分類器は、アップロードしたドキュメントのデータを使用してトレーニングされます。
     • 分類器をトレーニングするには、ドキュメントの種類ごとに 5 個以上のドキュメントが必要です。
     • 分類器をトレーニングするには、2 個以上のドキュメントの種類が必要です。

     

3. Once you've uploaded your documents, navigate to the Measure section to assess the performance of your classifier.

   ヒント:

   • ウィンドウの右側にある推奨事項を確認して、分類器のパフォーマンスを改善します。
   • Only document types with at least five documents are displayed in the Metrics tab.
   • ドキュメントを別のドキュメントの種類に移動すると、そのたびにモデルが再トレーニングされます。

   

4. Once you are satisfied with your classifier's metrics, proceed to the Publish section.

5. 分類器を含める新しいプロジェクトのバージョンを作成します。

   1. プロジェクトのバージョンの名前を追加します。
   2. (任意) プロジェクトのバージョンの説明を追加します。
   3. Select only Classifier from the Models to include drop-down list.

6. 分類器を含むプロジェクトのバージョンをデプロイし、オートメーションで使用します。

   ヒント:

   For more information on how to deploy a project version and automate your process, check the Project version section on the Publish page.