InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ

概要

請求書、勘定書、または伝票は、売買取引時に売り手が買い手に発行する商業文書で、売り手が買い手に提供した商品またはサービスの商品、数量、合意価格を示したものです。

Invoices (請求書) モデルは、さまざまな種類の請求書からキー データ ポイントを抽出するようトレーニングされています。このスキーマは、顧客、ベンダー、支払い、商品/サービス、支払詳細 (銀行情報を含む) についての情報を抽出する 27 個のフィールド、7 個の項目、および通貨分類器で構成されます。顧客はフィールドのスキーマを自身の要件に合わせて調整できます。

詳細

このモデルは、以下のようなデータを自動的に検出します。

• Vendor Name (業者名)、Vendor Address (業者住所)、Billing Name (請求先宛名)、Billing Address (請求先住所)
• Invoice Number (請求書番号)、Purchase Order Number (発注書番号)、Payment Terms (支払条件)、Due Date (期限日)
• Net Amount (正味金額)、Tax Amount (税額)、Discount (割引)、Total Amount (合計金額)
• VAT Number (VAT 番号)、VAT Rate (VAT 率)
• Bank Account Number (銀行の口座番号)、Bank Name (銀行名)、SWIFT、IBAN

注: 抽出されるフィールドの完全なリストについては、Out-of-the-Box Models Details ファイルをご覧ください。

サンプル

以下に Invoice (請求書) フォームのサンプルをいくつか示します。

関連するすぐに使えるトレーニング済みの ML モデル

• Invoices (請求書)
• InvoicesChina (請求書 - 中国)
• InvoicesJapan (請求書 - 日本)
• Invoices Shipping (船積送り状)

処理対象のドキュメントの種類

このすぐに使えるトレーニング済みのモデルは、以下のドキュメントの種類で使用できます。

• Invoices (請求書)
• クレジット ノート