抽出の構造

An extraction is a structured representation of one of the requests made within a communication. Communications Mining will provide a list of these extractions for use in an automation.

注: 抽出は、モデルのトレーナーがタクソノミーを設定するときに、そのモデルのトレーナーにより定義されます。

Each extraction has two crucial properties that guide its interpretation. The first is the extraction name, which indicates the subject of the extraction. For instance, an extraction name could be Address Change or Account Update > Contact Number.

2 番目に重要なプロパティは fields です。フィールドは、コミュニケーションから抽出する特定のデータ ポイントを表します。たとえば、Address Change という抽出の関連フィールドには、AccountNumber、FirstLineOfAddress、PostCode などがあります。

各抽出には occurrence_confidence スコアも含まれます。このスコアは、抽出の精度に対する信頼度を示します。このスコアにはしきい値が適用されます。通常、信頼度スコアがしきい値を超える予測は自動化され、しきい値を下回る予測には手動レビューのフラグが付けられます。thresholds フィールドには、予測が超過した各しきい値が表示されます。

注: 予測の信頼度がストリームに設定されたしきい値を超えているかどうかを判断するには、stream しきい値を確認します。

抽出の例

これは、Policy > Amendment > Address Change 抽出が予測されており、この予測の信頼度が stream という信頼度のしきい値を超えている例です。

{
  "name": "Policy > Amendment > Address Change",
  "occurrence_confidence": {
    "value": 0.9909818768501282,
    "thresholds": ["stream"]
  },
  "fields": [
    {
      "name": "Address Line",
      "value": {
        "formatted": "45 Brillington Lane"
      }
    },
    {
      "name": "Excess Amount",
      "value": null
    },
    {
      "name": "Policy Number",
      "value": {
        "formatted": "XE-182943"
      }
    },
    {
      "name": "Town / City",
      "value": {
        "formatted": "Doncaster"
      }
    },
    {
      "name": "UK Postcode",
      "value": {
        "formatted": "S45 9UX"
      }
    }
  ]
}