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- リリース ノート
- 概要
- コミュニケーションの特性
- 抽出の構造
- 一般フィールド
- 自動化のアーキテクチャ
- Communications Mining にデータをアップロードする
- Dispatcher Framework を使用する
- アクティビティ リファレンス
重要 :
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Communications Mining アクティビティ
Last updated 2024年10月11日
自動化のアーキテクチャ
Communications Mining では、自動化できる抽出データのリストが提供されます。以下の図は、この抽出データのリストを実際に取得する方法を示しています。
Communications Mining ストリームは、コミュニケーションを処理してディスパッチャーに送信します。コミュニケーションはそこから UiPath Orchestrator にルーティングされ、Human-in-the-Loop (HITL) キューなどの、番号付きの複数のキューに振り分けられます。番号が付けられた各キューはオートメーション プロセスを開始し、HITL キューは HITL 専用のオートメーション プロセス ロジックを生成します。
Working from left to right, the data is first uploaded into Communications Mining, it then progresses through the platform and lands in something called a Stream. A robot then picks up the communication from this stream and dispatches it to an Orchestrator queue for processing. There are three main elements to understand within this architecture:
- コミュニケーションが Communications Mining プラットフォームにアップロードされる方法
- ディスパッチャー プロセスの仕組み
- 下流のオートメーションが必要な情報にアクセスする方法