- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
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- Machine Learning Classifier
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- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
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- États financiers - Paquet ML
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- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Paquets ML - Document Understanding
DocumentUnderstanding Preview : Il s'agit d'un modèle générique et réentraînable permettant d'extraire tous les points de données courants de tout type de documents structurés ou semi-structurés, en créant un modèle à partir de zéro.
Ce paquet ML doit être entraîné. S'il est déployé sans entraînement préalable, le déploiement échouera en présentant une erreur indiquant que le modèle n'a pas été entraîné.
Vous pouvez entraîner le modèle DocumentUnderstanding en l'exportant depuis Document Manager vers la session AI Center.
Une fois le modèle entraîné, vous pouvez l’utiliser avec les activités suivantes : Machine Learning Extractor, Machine Learning Extractor Trainer, Machine Learning Classifier ou Machine Learning Classifier Trainer.