- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
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- Vue d'ensemble (Overview)
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- 1040 - Paquet ML
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- États financiers - Paquet ML
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- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
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- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Déployer UiPathDocumentOCR
- Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
- Bundles hors ligne 2023.10.12+patch1
- Bundles hors ligne 2023.10.12
- Bundles hors ligne 2023.10.11
- Bundles hors ligne 2023.10.10
- Bundles hors ligne : 2023.10.9
- Bundles 2023.10.8 hors ligne
- Bundles 2023.10.7+patch1 hors ligne
- Bundles 2023.10.7 hors ligne
- Bundles 2023.10.6 hors ligne
- Bundles 2023.10.5 hors ligne
- Bundles 2023.10.4 hors ligne
- Bundles 2022.10.3 hors ligne
- Bundles 2023.10.2 hors ligne
- Bundles 2022.10.1 hors ligne
- Bundles 2023.10.0 hors ligne
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities

Document Understanding user guide
Extracteur d'apprentissage automatique
Extracteur d'apprentissage automatique
L'extracteur d'apprentissage machine est un outil d'extraction de données utilisant des modèles d'apprentissage automatique afin d'identifier et de signaler les données ciblées aux fins de l'extraction de données.
This activity is the companion of UiPath® Document UnderstandingTM models, as the means to consume such models within your workflows.
The ML approach is strongly recommended for structured or semi-structured documents in which layouts of different document providers vary greatly. Given its machine learning approach, the extractor uses a trained machine learning model, that learns and can then infer values for the targeted fields, even from documents and layouts it has never seem before. In other words, if documents do not follow a text or layout pattern, the Machine Learning Extractor may be a good option for your use case.
Le modèle d'apprentissage automatique peut être utilisé de plusieurs manières :
- avec l'un des points de terminaison publics d'UiPath Document Understanding, si vous souhaitez utiliser des modèles génériques ciblant certains types de documents ; ou alors
- avec des modèles d'apprentissage automatique formés sur mesure à partir des modèles UiPath Document Understanding disponibles.
This extractor can be trained / re-trained. Check the Machine Learning Extractor Trainer section for details.
Les images avec une résolution inférieure à 50 x 50 pixels ne peuvent pas être traitées, ce qui génère une erreur.
Exigences spécifiques
Vous devez utiliser
- l'un des points de terminaison publics de Document Understanding d'UiPath aux fins de l'extraction de données, ou
- des modèles d'apprentissage automatique hébergés dans AI Center dans Automation Cloud, ou
- des modèles d'apprentissage automatique hébergés dans AI Center sur site, mais sous licence via Automation Cloud – vous devez utiliser votre clé API Automation Cloud Document Understanding.
Pour utiliser l'extracteur d'apprentissage automatique avec une licence sur site, vous devez héberger vos modèles Document Understanding dans votre instance sur site AI Center (installation à vide).
Comment configurer
Activity configuration
Si le point de terminaison que vous utilisez est sous licence via Automation Cloud, vous devez fournir votre clé d'API Cloud Document Understanding.
Si vous utilisez l'extracteur d'apprentissage automatique avec un point de terminaison public UiPath Document Understanding ou avec une compétence ML publique dans AI Center, vous devez configurer l'argument Point de terminaison (Endpoint) de l'activité avec l'URL correspondante.
Si vous utilisez l'extracteur d'apprentissage automatique avec une compétence ML déployée, vous devez configurer l'argument ML Skill de l'activité avec la sélection appropriée dans votre liste de compétences ML hébergée sur AI Center.
Si vous essayez de définir les deux options, une erreur s'affiche, soit dans l'Assistant de configuration, soit directement dans le workflow.
En savoir plus
To learn more about Machine Learning Extractor, please visit this page.