- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Processus Document Understanding™ : modèle Studio
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Processus Document Understanding™ : modèle Studio
Le processusDocument UnderstandingTM est un modèle de projet UiPath® Studio entièrement fonctionnel basé sur un organigramme de traitement de documents. Son objectif est de fournir un outil Document Understanding à portée de main, facile à utiliser et facile à exécuter pour tout développeur qui souhaite commencer à travailler sur une simple démo ou sur une implémentation à grande échelle.
Le processus fournit la journalisation, la gestion des exceptions, les mécanismes de nouvelle tentative et toutes les méthodes qui doivent être utilisées dans un workflow Document Understanding prêt à l'emploi.
Le processus Document Understanding est préconfiguré avec une série de types de documents de base regroupés dans une taxonomie, un classifieur configuré pour faire la distinction entre ces classes et des extracteurs pour montrer comment utiliser les capacités d'extraction de données du cadre. Il est destiné à être utilisé comme un exemple de meilleure pratique qui peut être adapté à vos besoins tout en affichant comment configurer chacun de ses composants.
Le workflow a une architecture découplée des autres automatisations connectées :
- peu importe d'où proviennent les fichiers à traiter ou ce qui déclenche l'exécution, cela relève d'un processus en amont ;
- peu importe où les informations extraites doivent être utilisées, cela relève d'un processus en aval.
L'architecture est commune à la fois aux robots Attended et aux robots Unattended exécutant Document Understanding et disposant d'une validation humaine dans la boucle via Action Center.
Les articles ne sont pas traités en vrac. Au lieu de cela, il y a une tâche pour chaque fichier d'entrée. En effet, un répartiteur est nécessaire à chaque fois, mais cette approche flexible simplifie le démarrage, le développement, le débogage et la mise à l'échelle des processus Document Understanding.
Le processus prend en charge les projets Visual Basic.
Les dépendances par défaut dans le processus Document Understanding sont : UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities, UiPath.Excel.Activities, UiPath.IntelligentOCR.Activities, UiPath.PDF.Activities, UiPath.System.Activities et UiPath.UIAutomation.Activities.
Vous pouvez trouver le modèle de processus Document Understanding dans le flux de modèles officiels. Accédez à l'onglet Modèles (Templates) et cliquez sur la carte Processus Document Understanding (Document Understanding Process).
Sélectionnez Utiliser un modèle (Use Template).
Entrez un nom (Name) pour votre processus et sélectionnez un emplacement (Location) sur votre PC. Cliquez sur Créer (Create) pour ouvrir le processus.
Le modèle est livré avec une documentation détaillée et des exemples dans le dossier du projet. Nous vous recommandons de lire le Guide de l'utilisateur ci-joint même si vous êtes familiarisé avec la solution Document Understanding.
Vous pouvez contribuer directement au projet en faisant une requête pull ou en ouvrant une issue dans notre référentiel ici. Si vous souhaitez créer une nouvelle branche, veuillez tenir compte des conventions de nommage indiquées dans le fichier README.md.
