- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
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- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
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- 1040 - Paquet ML
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- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
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- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
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- Factures - Paquet ML
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- Paquet ML - Livraison des factures
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- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Déployer UiPathDocumentOCR
- Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
Cette page décrit comment déployer un paquet ML Document UnderstandingTM prêt à l'emploi. À des fins de démonstration, nous allons utiliser le paquet ML Factures (Invoices) comme exemple.
Pour une installation en ligne, le modèle Invoices est déjà inclus dans la section Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages). Accédez à Packages ML (ML Packages) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages) > UiPath Document Understanding > Invoices, puis cliquez sur Soumettre (Submit).
Pour une installation hors ligne, veuillez télécharger le paquet ML Invoices sous forme de fichier Zip. Pour télécharger les modèles, contactez votre responsable de compte, CSM ou le support. Vous recevrez un lien de téléchargement par paquet.
- Accédez à (ML Packages > Upload a zip file) pour commencer à télécharger le fichier zip.
- Choisissez le type d'entrée JSON et le langage Python correspondant.
- Sélectionnez Créer.
- Accédez à l’onglet Compétences ML (ML Skills) dans la barre latérale gauche d’AI Center et créez une nouvelle compétence ML.
Remarque : cela ne devrait pas prendre plus de 30 minutes.
- Une fois la compétence ML créée, double-cliquez sur la compétence ML et accédez à Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment).
- Activez la bascule pour rendre la compétence ML publique. Vous devrez peut-être attendre quelques minutes et actualiser la page.
- Une fois que la compétence ML est prête, copiez l'URL, qui est le point de terminaison du paquet ML Invoices, pour une utilisation ultérieure.
Félicitations ! Vous avez déployé avec succès le modèle Invoices ML sur AI Center.