Classifieur de documents - Paquet ML

Il s'agit d'un modèle générique et réentraînable pour classer tout type de documents structurés ou semi-structurés, en construisant un modèle à partir de zéro.

Ce paquet ML doit être entraîné. S'il est déployé sans entraînement préalable, le déploiement échouera en présentant une erreur indiquant que le modèle n'a pas été entraîné.

Vous pouvez entraîner le modèle DocumentClassifier en l’exportant depuis Document Manager vers la session AI Center.

Une fois le modèle entraîné, vous pouvez l’utiliser avec les activités suivantes : Machine Learning Classifier ou Machine Learning Classifier Trainer.

Important : le classifieur de type de document ne prend pas en charge les documents écrits dans des alphabets non latins tels que l'hébreu, le chinois ou le japonais. Lorsque la classification du type de document est utilisée avec de tels documents, les pipelines peuvent échouer ou produire des résultats inattendus, y compris des erreurs liées à l'encodage. L'extraction de documents peut toujours fonctionner avec les langues non latines si la classification n'est pas utilisée.