Introducción

Unassisted Task Mining is an actionability discovery service. It collects employee desktop data comprising of the screenshot and log data upon each user action (mouse click, keystroke), then runs a machine learning model to analyze the data and suggest a list of tasks with high automation potential.

Casos de uso

Task Mining sin asistencia le permite registrar las Actions de los usuarios seleccionados, analizarlos juntos y exportar los resultados a:

• Identifica oportunidades de automatización, tareas que se han repetido con frecuencia en los datos de acción del usuario.
• Comprende la ruta y las varianzas frecuentes para las tareas candidatas para estandarizar y coincidir posiblemente en el proceso antes de la automatización.
• Documenta los detalles de un proceso candidato para acelerar el desarrollo de la automatización.

Beneficios

• Líderes de CoE de RPA: descubren de forma eficiente las oportunidades de automatización e involucran de forma efectiva a los equipos de negocio demostrando una visión objetiva de las oportunidades, todo ello a una fracción del tiempo y coste frente a un enfoque tradicional dirigido por consultores.
• Analistas de negocio: evitan los proyectos que consumen mucho tiempo para entrevistar u observar las actividades laborales de los empleados y luego identificar las tareas repetitivas con alto potencial de automatización. Ver y analizar fácilmente las métricas detalladas de los procesos con los candidatos a la automatización. Reducir el tiempo dedicado a la documentación de las tareas.
• Empleados: procesos de bajo contacto para que los empleados lo configuren y registren. Sin impacto en el trabajo cotidiano. Conserva la privacidad evitando un observador humano.
• Desarrolladores de RPA: reduce el tiempo dedicado a entender el proceso antes de construir la automatización.