Preguntas frecuentes

General

¿En qué se diferencia Task Mining de Task Capture?

• Task Mining está impulsado por IA y aplica el aprendizaje automático a la actividad de escritorio de los usuarios para determinar los candidatos a la automatización. La palabra "minería" implica la extracción no trivial de información previamente desconocida y potencialmente útil de los datos de actividad.

  Task Capture está impulsada por el ser humano y captura la experiencia en la materia y ensambla el flujo de trabajo ideal paso a paso de un proceso conocido. Los expertos pueden transformar el conocimiento aislado en sabiduría organizativa "tomando selfies" de su experiencia.

  Ambos productos pueden agilizar la automatización generando PDD sin necesidad de realizar sucias capturas de pantalla manuales o plantillas y exportar un esqueleto de flujo de trabajo a Studio en cuestión de segundos.

¿Cuál es la diferencia entre Process Mining y Task Mining?

• Task Mining y Process Mining se complementan para generar una visión holística de cómo se realiza el trabajo en la organización. Task Mining se centra en las actividades del escritorio del usuario. Extrae información útil de los datos de actividad de los usuarios para determinar los candidatos a la automatización. Process Mining ayuda a descubrir el potencial de automatización a partir de la información atrapada en los sistemas empresariales (como ERP y CRM) y proporciona una comprensión detallada de sus complejos procesos empresariales.

¿Cuál es la diferencia entre Task Mining y Task Capture?

• Task Mining puede considerarse una evolución de Task Capture. Ambos productos cubren el área de captura de una tarea conocida. Sin embargo, hay varias diferencias entre ellos:
  • Task Capture es una aplicación de escritorio completa, mientras que Task Mining es una combinación de ambos: el portal de administración en Automation Cloud^TM (para la gestión de proyectos, almacenamiento de datos, colaboración, etc.) y el cliente de grabadora de escritorio para capturar los seguimientos.
  • Task Mining acelera el proceso de comparación de variaciones y la fusión automática de múltiples seguimientos en una imagen completa. Con Task Capture, es posible trabajar con un gráfico de tareas a la vez y hay IA incorporada para cubrir esta necesidad.

¿Cómo puedo probar Task Mining?

• Task Mining está disponible como parte de la experiencia del servicio Task Mining.

  El servicio Task Mining puede habilitarse para todas las organizaciones de Automation Cloud^TM incluidas con todas las licencias empresariales a partir de la versión 22.10 de disponibilidad general.

¿Cuáles son los beneficios de Task Mining?

• Consulta la página Introducción de Task Mining para obtener más información sobre las ventajas.

¿Funciona Task Mining en entornos RDP/Citrix?

• Sí, es posible capturar aplicaciones Citrix con la grabadora de Task Mining. Sin embargo, la calidad del selector generado, en este caso, estará en un nivel básico y la captura de pantalla mostrará toda la ventana de Citrix, no la aplicación activa específica. Se recomienda instalar el cliente en el entorno Citrix en lugar de en el escritorio para la captura.

¿Utiliza Task Mining un modelo de aprendizaje automático para la fusión? ¿Esto consume Platform Units?

• Sí, el modelo ML se utiliza para la funcionalidad de fusión automática. Task Mining no consume Platform Units.

¿Se puede utilizar Task Mining en Mac?

• Task Mining consta de dos partes: el componente basado en la web para la gestión de proyectos, el almacenamiento de datos, la edición de seguimiento, etc. y el cliente de la grabadora de escritorio. La parte basada en la web es multiplataforma, ya que por ahora solo está en la nube, por lo que puede utilizarse en Mac OS. Sin embargo, la grabadora de escritorio solo se puede utilizar en el sistema operativo Windows.

  Consulta la página Requisitos de hardware y software para obtener más información.

¿Task Mining enmascara los datos PII?

• Sí, el enmascaramiento de datos PII está habilitado de forma predeterminada. El enmascaramiento de PII lo proporciona Microsoft Cognitive Services, puedes ver la página de Azure Cognitive Services para obtener más información.

¿Se incorporarán las características actuales de Task Capture a Task Mining en el futuro?

• A partir de la versión 22.10, Task Mining contiene características básicas de Task Capture + aporta un nuevo valor con la funcionalidad de fusión, las capacidades de colaboración y uso compartido, etc.

  Nuestro plan es mejorar gradualmente el producto incorporando funciones de captura de tareas más valiosas en más de 2023, como la edición de acciones, la exportación a StudioX, etc.

  ¡Comparta sus comentarios para hacernos saber lo que nos falta!

¿Podemos exportar el gráfico de tareas desde Task Mining y abrirlo en Task Capture?

• En este momento, esta funcionalidad no existe, pero está pendiente.

¿Podemos cargar proyectos de Task Capture en Task Mining?

• No, no hay opción para reutilizar proyectos de Task Capture en Task Mining.

¿Dónde puedo ver una demostración de las características de Task Mining?

Soporte de idiomas

¿Puede Task Mining admitir idiomas distintos del inglés?

• Task Mining está localizado en los mismos idiomas que el resto de la plataforma UiPath®.

• Los usuarios de grabación pueden seleccionar el idioma preferido utilizado para las ventanas de la grabadora y la grabación en la configuración de la grabadora. Comprueba también la configuración de la grabadora.

• Task Mining no es específico del idioma, aunque se ha entrenado y probado en idiomas de caracteres latinos.

¿Qué idiomas de aplicación puede reconocer Task Mining?

• El inglés y el japonés son los idiomas admitidos para grabar en Task Mining. De forma predeterminada, el idioma de grabación se establece en inglés al crear un nuevo proyecto de Task Mining. Si lo deseas, puedes seleccionar utilizar el japonés como idioma de grabación.

  Nota:

  La combinación de seguimientos con diferentes idiomas de grabación puede no producir resultados significativos o precisos debido a las diferencias en los algoritmos de procesamiento para los diferentes idiomas.

• El inglés es el idioma recomendado para la captura de audio.

Sistema de inteligencia artificial

¿Cómo se garantiza la transparencia en el sistema de inteligencia artificial (IA) para la equidad entre los diferentes grupos demográficos y la mitigación de posibles sesgos?

• Nuestros algoritmos de IA y aprendizaje automático (ML) están diseñados en torno a la agrupación de capturas de pantalla de actividades de escritorio. No tenemos en cuenta ningún atributo humano como la demografía, la edad, el género y la raza, ya que estos puntos de datos son irrelevantes para el problema que estamos resolviendo. Nuestros algoritmos clasifican qué pantallas proceden de la misma aplicación según temas de máquina, tamaños de ventana, navegadores y sistemas operativos, etc. El entrenamiento para estos modelos se realiza utilizando datos generados por UiPath®, aunque en algunos proyectos más antiguos podrían utilizarse datos de clientes anteriores.

¿Las salidas generadas por IA se registran de forma segura, se marcan con fecha y hora y se atribuyen a agentes de IA específicos para evitar el repudio en contextos legales o de cumplimiento?

• Tenemos modelos ML únicos para tareas específicas. Con estos modelos, podemos rastrear qué decisión se tomó en qué lugar de nuestros procesos.

¿Cómo se realiza el seguimiento de las versiones y la implementación del modelo para mantener un seguimiento de auditoría para la responsabilidad?

• Las actualizaciones del modelo son rastreadas por el sistema de gestión de cambios y versiones de UiPath®. Compartimos actualizaciones públicamente con los clientes a través de nuestras notas de versión.

Cuando alguien cambia de rol o deja una organización, ¿se le quita el acceso?

• Sí, el acceso se elimina al cambiar de rol o al abandonar una organización.

¿Cómo se abordan las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos cuando los modelos de IA procesan información confidencial o de identificación personal?

• Los datos PII se eliminan de las imágenes recopiladas mediante el uso de Microsoft Azure Cognitive Services antes de que los modelos de IA los procesen. El contenido no es lo importante para las pantallas, es el contexto de las pantallas lo que importa.

¿Existen mecanismos para aplicar la anonimización de los datos o la privacidad diferencial para mitigar los riesgos de divulgación de información?

• Sí, además de eliminar los datos PII, los clientes pueden optar por anonimizar de quién se recopilaron los datos.

¿Cómo se asegura de que los datos personales no se compartan entre otros tenants en un entorno multitenant?

• Compartimos la responsabilidad de proteger tus datos con Azure y nos adherimos estrictamente a la guía publicada por Azure. Un principio clave que aplicamos es el aislamiento de datos de los tenants. Los datos de cada tenant se separan lógicamente de los demás en nuestro servicio para que podamos aplicar controles de acceso y autorización para todos los tenants a medida que acceden a los datos dentro de nuestro servicio. Para obtener más información, consulta nuestro informe técnico sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de UiPath® Automation Cloud™.

¿Cómo se filtran las solicitudes generadas por el usuario para evitar que el sistema de IA revele datos confidenciales que se utilizan para crear inferencias pero que no se pueden exportar sin procesar?

• No hay solicitudes generadas por el usuario en Task Mining.

¿Cómo se protege el modelo de IA contra la copia, distribución o ingeniería inversa no autorizadas para salvaguardar la propiedad intelectual?

• Los modelos de IA se ejecutan en servidores UiPath® y no se exponen directamente a los clientes.

¿Se emplean técnicas para aplicar marcas de agua a los modelos de IA para rastrear sus orígenes y propiedad?

• No, no empleamos técnicas para marcar los modelos de IA, ya que no se exponen directamente a los clientes.

¿Qué protecciones existen para defenderse de los ataques de adversarios dirigidos al sistema de IA, como las perturbaciones de entrada, la sobrecarga del modelo o el agotamiento de los recursos?

• Tenemos mecanismos de limitación en el lado del servidor para evitar ataques de adversarios. Además, los clientes no pueden acceder directamente a nuestro sistema de IA.

¿Cómo se evita el acceso no autorizado a los parámetros del modelo de IA, así como su modificación o extracción?

• Los parámetros del modelo de IA no se exponen a los clientes. Se configuran en el lado del servidor y se controlan a través de sistemas de gestión de cambios/lanzamiento/DevOps operados por UiPath®.

¿Cómo se transcribe y resume el audio de forma segura al tiempo que se garantiza la privacidad y seguridad de los datos?

• La captura de audio se transcribe de forma segura en texto. Este texto se pasa al modelo de lenguaje grande (LLM) para su resumen. Todo este proceso se lleva a cabo utilizando una arquitectura de IA segura, que incluye una capa de confianza y una puerta de enlace LLM, para garantizar que se mantengan la privacidad y la seguridad de los datos.

Task Mining

Recorder client

¿Cuáles son los requisitos de software para el cliente de la grabadora de Task Mining?

• Consulta la página de Requisitos de hardware y software .

¿Puede la grabadora de Task Mining funcionar sin conexión?

• Todavía no, se requiere una conexión a Internet para capturar los seguimientos de Task Mining.

¿Puede la grabadora de Task Mining capturar datos en un dispositivo móvil?

• No, la grabadora de Task Mining actualmente solo es compatible con Microsoft Windows. No captura datos de dispositivos móviles como teléfonos inteligentes o tabletas.

Gestión de proyectos de Task Mining

¿Tiene Task Mining un número mínimo o máximo de acciones necesarias?

• Hay un máximo de 500 acciones para cada seguimiento en Task Mining. Nuestra guía es crear seguimientos distintos para tareas individuales y capturarlos en menos de una hora.

¿Cuántos usuarios se pueden invitar a un proyecto de Task Mining?

• No hay límite en el número de usuarios invitados al proyecto.