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- Certificado de incorporación: tipo de documento
- Certificado de origen: tipo de documento
- Comprobaciones: tipo de documento
- Certificado de producto secundario: tipo de documento
- CMS 1500: tipo de documento
- Declaración de conformidad de la UE: tipo de documento
- Estados financieros: tipo de documento
- FM1003: tipo de documento
- I9: tipo de documento
- Tarjetas de identificación: tipo de documento
- Facturas: tipo de documento
- Facturas2: tipo de documento
- Facturas Australia: tipo de documento
- Facturas China: tipo de documento
- Facturas Hebreo: tipo de documento
- Facturas India: tipo de documento
- Facturas Japón: tipo de documento
- Remisión de facturas: tipo de documento
- Listas de embalaje: tipo de documento
- Nóminas: tipo de documento
- Pasaportes: tipo de documento
- Órdenes de compra: tipo de documento
- Recibos: tipo de documento
- Recibos2: tipo de documento
- Recibos Japón: tipo de documento
- Notificaciones de remesas: tipo de documento
- UB04: tipo de documento
- Divulgación de cierre de hipotecas en EE. UU.: tipo de documento
- Facturas de servicios públicos: tipo de documento
- Títulos de vehículos: tipo de documento
- W2: tipo de documento
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- Tutorial
- Solución de problemas
Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding
Después de crear tu proyecto y cargar tus documentos en un tipo de documento específico, se preanotan automáticamente. Esto se hace utilizando modelos especializados, basados en el esquema del tipo de documento. El esquema define claramente los campos que quieres extraer de un tipo de documento en particular. Para encontrar el esquema del tipo de documento, ve a la página Anotación y consulta la sección Campos.

Las predicciones se indican con subrayados en el texto dentro del documento y no se pueden eliminar. Si son incorrectos y no se pueden coincidir con un campo en particular, puedes ignorarlos. Durante el proceso de formación, solo se utilizan para el entrenamiento los campos confirmados, mientras que los subrayados no se tienen en cuenta.
A medida que continúas añadiendo más anotaciones, los subrayados de la predicción deben alinearse progresivamente con tu entrada. Puede haber algunas inconsistencias entre los subrayados y los campos anotados por el usuario al principio. Sin embargo, a medida que haces más anotaciones y mejora el modelo, los subrayados deben alinearse con más precisión con los datos proporcionados por el usuario.
En la siguiente imagen, se ha predicho incorrectamente que la dirección de envío incluya el nombre de la persona.

Para solucionar esto, solo debes confirmar la dirección de envío. No es necesario eliminar el texto subrayado relacionado con el nombre. A medida que continúes con tu anotación y corrijas dichos errores, las ocasiones en que el texto subrayado no se alinea con el campo confirmado deben disminuir.
Para desencadenar el entrenamiento del modelo, se necesita un mínimo de 40 operaciones. Por ejemplo, si tienes 20 documentos, deberás anotar al menos 2 campos por documento, lo que daría como resultado un total de 40 operaciones.
Para optimizar el rendimiento del modelo, sigue las sugerencias de la sección Recomendaciones . Estas sugerencias están diseñadas para mejorar el rendimiento general de tu modelo.

Validar documentos predichos
Después de cargar y predecir todos los documentos, tu objetivo es validar o modificar los campos anotados previamente. Para un documento en el que todos los campos se han predicho con precisión, selecciona Confirmar para aprobar todos los campos a la vez. Un documento, una vez confirmado, se indicará con un símbolo de escudo verde en la lista de documentos.

Si un documento se confirma solo parcialmente, se marcará con un símbolo de escudo vacío en la lista de documentos. Esto simboliza que el proceso de anotación para este documento en particular es En progreso. Tu objetivo final debe ser asegurarte de que todos los documentos están Confirmados.
Durante la validación, puedes encontrar los siguientes escenarios:
- La predicción es correcta y debe validarse.
- La predicción no es correcta y el campo está presente en el documento.
- La predicción no es correcta y falta el campo en el documento.
- No hay predicción.
La predicción es correcta y debe validarse
Si la predicción es precisa, puedes confirmarla seleccionando el texto subrayado y seleccionando Confirmar o marcando la casilla de verificación para el campo. El método óptimo, sin embargo, es presionar la tecla de acceso rápido asignada al campo ("N" en este escenario).

La predicción es incorrecta y el campo está presente en el documento.
Si la predicción es incorrecta, selecciona el texto correcto del documento y el campo adecuado del menú desplegable y luego selecciona Confirmar.
Cuando trabajas con tablas, puedes elegir ignorar los valores predichos incorrectamente. Estos valores no se utilizarán para el entrenamiento del modelo, y el modelo reentrenado aprenderá a evitar predecirlos en iteraciones futuras.
La predicción es incorrecta y el campo falta en el documento
Si la predicción es incorrecta y el campo falta en el documento, selecciona el icono de tres puntos ⁝ junto al nombre del campo y selecciona Marcar como faltante.
También puedes marcar los campos erróneos como faltantes. Por ejemplo, si no tienes una Dirección del proveedor en tu documento pero durante el procesamiento se preetiquetó un campo diferente como Dirección del proveedor, puedes marcarlo como faltante durante la validación.

Sin predicción
Los campos que no tienen predicción se muestran como celdas vacías. Puedes marcar estas celdas como faltantes una por una, o en masa seleccionando el botón Confirmar.
Configuración del tipo de documento
Puedes cambiar la configuración del tipo de documento desde la vista Anotar.
Para hacerlo, selecciona el icono de tres puntos ⁝ en el lado derecho del nombre del tipo de documento y selecciona Configuración.

Puedes cambiar la siguiente configuración:
- Modelo base: las estimaciones del tamaño del conjunto de datos utilizadas en las acciones recomendadas dependen del modelo base utilizado para entrenar. El uso del modelo base más similar a tu tipo de documento reducirá la cantidad de trabajo de anotación necesario.
- Número de idiomas: la estimación del tamaño del conjunto de datos utilizada en las acciones recomendadas depende del número de idiomas en el conjunto de datos. Más idiomas generalmente requieren anotar más datos.