Anotar documentos

After successfully creating your project and uploading your documents to a specific document type, they are automatically pre-annotated. This is done using specialized models, based on the document type's schema. The schema clearly defines the fields you want to extract from a particular document type. To find the document type's schema, go to the Annotation page and check the Fields section.

Las predicciones se indican con subrayados en el texto dentro del documento y no se pueden eliminar. Si son incorrectos y no se pueden coincidir con un campo en particular, puedes ignorarlos. Durante el proceso de formación, solo se utilizan para el entrenamiento los campos confirmados, mientras que los subrayados no se tienen en cuenta.

A medida que continúas añadiendo más anotaciones, los subrayados de la predicción deben alinearse progresivamente con tu entrada. Puede haber algunas inconsistencias entre los subrayados y los campos anotados por el usuario al principio. Sin embargo, a medida que haces más anotaciones y mejora el modelo, los subrayados deben alinearse con más precisión con los datos proporcionados por el usuario.

En la siguiente imagen, se ha predicho incorrectamente que la dirección de envío incluya el nombre de la persona.

Para solucionar esto, solo debes confirmar la dirección de envío. No es necesario eliminar el texto subrayado relacionado con el nombre. A medida que continúes con tu anotación y corrijas dichos errores, las ocasiones en que el texto subrayado no se alinea con el campo confirmado deben disminuir.

Nota:

Para desencadenar el entrenamiento del modelo, se necesita un mínimo de 40 operaciones. Por ejemplo, si tienes 20 documentos, deberás anotar al menos 2 campos por documento, lo que daría como resultado un total de 40 operaciones.

Consejo:

To optimize model perfomance, follow the suggestions from the Recommendations section. These suggestions are designed to improve the overall performance of your model.

Validar documentos predichos

After all documents are uploaded and predicted, your goal is to either validate or modify the pre-annotated fields. For a document where all fields are accurately predicted, select Confirm to approve all fields at once. A document, once confirmed, will be signified with a green shield symbol in the document list.

If a document is only partially confirmed, it will be marked with an empty shield symbol in the document list. This symbolizes that the annotation process for this particular document is In Progress. Your end aim should be to make sure that all documents are Confirmed.

Durante la validación, puedes encontrar los siguientes escenarios:

• La predicción es correcta y debe validarse.
• La predicción no es correcta y el campo está presente en el documento.
• La predicción no es correcta y falta el campo en el documento.
• No hay predicción.

La predicción es correcta y debe validarse

If the prediction is accurate, you can confirm it by either selecting the underlined text and selecting Confirm or checking the confirmation checkbox for the field. The optimal method, however, is to press the hotkey assigned to the field (“N” in this scenario).

La predicción es incorrecta y el campo está presente en el documento.

If the prediction is incorrect, select the correct text from the document and the appropriate field from the dropdown, then select Confirm.

Cuando trabajas con tablas, puedes elegir ignorar los valores predichos incorrectamente. Estos valores no se utilizarán para el entrenamiento del modelo, y el modelo reentrenado aprenderá a evitar predecirlos en iteraciones futuras.

La predicción es incorrecta y el campo falta en el documento

If there prediction is incorrect and the field is missing from the document, select the three-dot icon ⁝ next to the field name and select Mark as missing.

Importante:

You can also mark wrong fields as missing. For example, if you do not have a Vendor Address in your document but during processing a different field was pre-labeled as Vendor Address, you can just mark it as missing during validation.

Sin predicción

Fields that have no prediction are displayed as empty cells. You can mark these cells as missing one by one, or in bulk by selecting the Confirm button.

Configuración del tipo de documento

You can change the document type settings from the Annotate view.

To do so, select the three-dot icon ⁝ on the right side of the document type name and select Settings.

Puedes cambiar la siguiente configuración:

• Base model: Dataset size estimations used in the Recommended Actions depend on the base model used to train. Using the most similar base model to your Document Type will reduce the amount of annotation work required.
• Number of languages: Dataset size estimation used in the Recommended Actions depend on the number of languages in the dataset. More languages generally require annotating more data.