Publicar

You can use the Publish section to:

• Crear una versión del proyecto: congela el estado de los modelos actuales en una versión del proyecto.
• Implementar la versión del proyecto: hacer que los modelos sean accesibles desde los flujos de trabajo.
• Automate your process: consume the product version in an automation and open Studio Desktop or integrate using APIs.
• Exporta el conjunto de datos para que puedas utilizarlo en un tenant u organización diferente, o simplemente guardarlo como copia de seguridad.

projectVersion

A project version is a snapshot of the current models state. Since the Classifier and Extractor models are trained continuously as you upload data or interact with the model, you can use the Project version feature to freeze the current state of the models if you are satisfied with the performance. Once a project version is created, you can start using your models in a workflow.

Crear una nueva versión del proyecto

Si estás satisfecho con el rendimiento del modelo actual o quieres probar el comportamiento del modelo en un flujo de trabajo, crea una nueva versión del proyecto.

1. Go to the Publish section in your project.
2. Select Create a project version.
3. Fill in the name of your project version in the Name field.
4. [Optional] Add a description for your project version.
5. Choose the models you want to be included from the Models to include drop-down list.
   Consejo:

   La clasificación se habilita automáticamente cuando se seleccionan varios tipos de documentos.

6. Elige el tipo de implementación.
7. Selecciona Crear.

Una vez creada una versión del proyecto, puedes empezar a utilizar tus modelos en un flujo de trabajo. Tanto el clasificador como el extractor seleccionados durante la creación de la versión del proceso se entrenan en todos los datos cargados. Dependiendo del modelo y del tamaño del conjunto de datos, esto puede tardar desde unos minutos hasta varias horas.

Consejo:

You can check the model version used in your project version. To do so, select the three-dot icon ⋮ next to the project version and choose Edit version. You can check the model version from the Selected models section.

Implementación de una versión de proyecto

Después de crear un proyecto, la versión del proyecto puede tener uno de los siguientes estados:

• Training: Models in the project are being trained. This is a transitory state.
• Trained: Models in the project are trained.
• Undeployed: Models trainining is complete, but the models are in idle state. Models are not consuming any resources and the project version cannot be referenced from, or used in workflows. Undeployed project versions are not available in Studio activities.
• Deployed: Models training is complete, and the are running. Models are consuming hardware resources and the project version can be referenced from and used in workflows.

To deploy a project version, select the toggle from the Deployed column.

Automatice su proceso

Una vez que se implementa una versión de proyecto, puedes utilizar los modelos en los flujos de trabajo.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Nota:

• The Integrate via API button is only active if you have extraction models in your project version.
• The Open Studio Web button is not available in this screen.

If you select Integrate via API, a new window with the code is displayed. Here, you have the option to select your preferred programming language and paste this code into your preferred editor. However, please remember to modify the specified variables before consuming the deployed project via REST APIs.

Exportar

Puedes exportar conjuntos de datos anotados desde tu proyecto moderno y:

• Impórtalos a otro proyecto moderno desde un tenant u organización diferente.
• Import them into a classic project. For more information on how to import datasets into a classic project, check the Document Understanding User Guide for classic projects.
  Nota:

  Datasets exported from modern projects are compatible with classic projects only when training on model version 23.4.0 or newer.

Importante:

Solo se exportan los anotados y confirmados (icono de escudo verde).

For more information on how to export datasets and migrate your modern projects, check the Migrating modern projects page.