Publicar

Puedes utilizar la sección Publicar para:

• Crear una versión del proyecto: congela el estado de los modelos actuales en una versión del proyecto.
• Implementar la versión del proyecto: hacer que los modelos sean accesibles desde los flujos de trabajo.
• Automatiza tu proceso: consume la versión del producto en una automatización y abre Studio Desktop o integra utilizando API.
• Exporta el conjunto de datos para que puedas utilizarlo en un tenant u organización diferente, o simplemente guardarlo como copia de seguridad.

projectVersion

Una versión de proyecto es una instantánea del estado del modelo actual. Dado que los modelos Clasificador y Extractor se entrenan de forma continua a medida que cargas datos o interactúas con el modelo, puedes utilizar la característica Versión del proyecto para congelar el estado actual de los modelos si estás satisfecho con el rendimiento. Una vez creada una versión del proyecto, puedes comenzar a usar tus modelos en un flujo de trabajo.

Crear una nueva versión del proyecto

Si estás satisfecho con el rendimiento del modelo actual o quieres probar el comportamiento del modelo en un flujo de trabajo, crea una nueva versión del proyecto.

1. Ve a la sección Publicar en tu proyecto.
2. Selecciona Crear una versión del proyecto.
3. Rellena el nombre de tu versión de proyecto en el campo Nombre.
4. [Optional] Add a description for your project version.
5. Elige los modelos que quieres que se incluyan en la lista desplegable Modelos a incluir.
   Consejo:

   La clasificación se habilita automáticamente cuando se seleccionan varios tipos de documentos.

6. Elige el tipo de implementación.
7. Selecciona Crear.

Una vez creada una versión del proyecto, puedes empezar a utilizar tus modelos en un flujo de trabajo. Tanto el clasificador como el extractor seleccionados durante la creación de la versión del proceso se entrenan en todos los datos cargados. Dependiendo del modelo y del tamaño del conjunto de datos, esto puede tardar desde unos minutos hasta varias horas.

Consejo:

You can check the model version used in your project version. To do so, select the three-dot icon ⋮ next to the project version and choose Edit version. You can check the model version from the Selected models section.

Implementación de una versión de proyecto

Después de crear un proyecto, la versión del proyecto puede tener uno de los siguientes estados:

• Training: Models in the project are being trained. This is a transitory state.
• Trained: Models in the project are trained.
• Undeployed: Models trainining is complete, but the models are in idle state. Models are not consuming any resources and the project version cannot be referenced from, or used in workflows. Undeployed project versions are not available in Studio activities.
• Deployed: Models training is complete, and the are running. Models are consuming hardware resources and the project version can be referenced from and used in workflows.

Para implementar una versión de proyecto, selecciona el conmutador en la columna Implementado.

Automatice su proceso

Una vez que se implementa una versión de proyecto, puedes utilizar los modelos en los flujos de trabajo.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Nota:

• El botón Integrar a través de API solo está activo si tienes modelos de extracción en la versión de tu proyecto.
• El botón Abrir Studio Web no está disponible en esta pantalla.

Si seleccionas Integrar a través de API, se muestra una nueva ventana con el código. Aquí, tienes la opción de seleccionar tu lenguaje de programación preferido y pegar este código en tu editor preferido. Sin embargo, recuerda modificar las variables especificadas antes de consumir el proyecto implementado a través de las API REST.

Exportar

Puedes exportar conjuntos de datos anotados desde tu proyecto moderno y:

• Impórtalos a otro proyecto moderno desde un tenant u organización diferente.
• Importalos a un proyecto clásico. Para obtener más información sobre cómo importar conjuntos de datos a un proyecto clásico, consulta la Guía del usuario de Document Understanding para proyectos clásicos.
  Nota:

  Datasets exported from modern projects are compatible with classic projects only when training on model version 23.4.0 or newer.

Importante:

Solo se exportan los anotados y confirmados (icono de escudo verde).

Para obtener más información sobre cómo exportar conjuntos de datos y migrar tus proyectos modernos, consulta la página Migración de proyectos modernos.