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Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding

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Última actualización 20 de nov. de 2024

[Vista previa] Panel de consumo de Document Understanding y AI Center

Información general

En función de las acciones realizadas en Document UnderstandingTM y AI Center, el panel ofrece una vista detallada del consumo de unidades de IA a nivel de tenant.

Nota:
  • De forma predeterminada, no hay retención de datos para las implementaciones de Automation Suite.
  • Para acceder al panel de descripción general del consumo de unidades de IA , debes comprar Insights y habilitarlo para tu tenant.

Para obtener más información sobre cómo realizar un seguimiento del consumo en el nivel de tenant, consulta la página de consumo de unidades de IA de Document Understanding en la Guía de Insights.

Nota: para Document Understanding, los datos abarcan tanto DocumentUnderstanding.Activities multiplataforma como IntelligentOCR.Activities, aplicables tanto a proyectos clásicos como modernos, así como el consumo que se produce mediante el uso de llamadas a la API. Los datos se notifican para modelos especializados preentrenados, así como para modelos personalizados.

Requisitos previos

Para acceder al panel de consumo de unidades de Document Understanding y AI Center, Insights debe habilitarse en tu inquilino.

Asegúrate de utilizar estas versiones mínimas o superiores:
  • UiPath Studio y UiPath Robot: 2023.6
  • Paquete UiPath.DocumentUnderstanding.Activities: 2.9.1
  • Paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities: 1.28.2
  • Paquete UiPath.IntelligentOCR.Activities: 6.19.1
  • UiPath.MLServices.Activities: 2.0.2
Nota: Las unidades de IA consumidas por las habilidades ML de AI Center, basadas en paquetes listos para usar que son anteriores a la versión 22.10, no se muestran en el panel. Solo se muestran las unidades de IA consumidas para la infraestructura. Las unidades de IA utilizadas para las habilidades de llamada no se rastrean y, por lo tanto, no se muestran en el panel.

Ten en cuenta que actualizar la versión de los paquetes ML también implica volver a entrenar para modelos reentrenables.

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