- Información general
- Primeros pasos
- Crear modelos
- Consumir modelos
- Detalles del modelo
- Puntos finales públicos
- 1040: tipo de documento
- 1040 Anexo C: tipo de documento
- 1040 Anexo D: tipo de documento
- 1040 Anexo E: tipo de documento
- 1040x: tipo de documento
- 3949a: tipo de documento
- 4506T: tipo de documento
- 709: tipo de documento
- 941x: tipo de documento
- 9465: tipo de documento
- ACORD125: tipo de documento
- ACORD126: tipo de documento
- ACORD131: tipo de documento
- ACORD140: tipo de documento
- ACORD25: tipo de documento
- Extractos bancarios: tipo de documento
- Conocimientos de embarque: tipo de documento
- Certificado de incorporación: tipo de documento
- Certificado de origen: tipo de documento
- Cheques: tipo de documento
- Certificado de producto secundario: tipo de documento
- CMS 1500: tipo de documento
- Declaración de conformidad de la UE: tipo de documento
- Estados financieros: tipo de documento
- FM1003: tipo de documento
- I9: tipo de documento
- Documentos de identidad: tipo de documento
- Facturas: tipo de documento
- Facturas Australia: tipo de documento
- Facturas China: tipo de documento
- Facturas en hebreo: tipo de documento
- Facturas India: tipo de documento
- Facturas Japón: tipo de documento
- Envío de facturas: tipo de documento
- Listas de embalaje: tipo de documento
- Nóminas: tipo de documento
- Pasaportes: tipo de documento
- Órdenes de compra: tipo de documento
- Recibos: tipo de documento
- Recibos Japón: tipo de documento
- Avisos de pago: tipo de documento
- UB04: tipo de documento
- Facturas de servicios públicos: tipo de documento
- Títulos de vehículos: tipo de documento
- W2: tipo de documento
- W9: tipo de documento
- Idiomas admitidos
- Paneles de insights
- Lógica de licencias y tarificación
- Tutorial
- Solución de problemas

Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding
Medida
Puedes comprobar el estado general de tu proyecto y comprobar las áreas con potencial de mejora en la sección Medida.
La medición principal de la página es la puntuación del proyecto general.
Esta medida influye en las puntuaciones de clasificador y del extractor para todos los tipos de documentos. La puntuación de cada factor corresponde a la calificación del modelo y puede verse en Medida de clasificación y Medida de extracción, respectivamente.
- Deficiente (0-49)
- Promedio (50-69)
- Bueno (70-89)
- Excelente (90-100)
Independientemente de la puntuación del modelo, depende de ti decidir cuándo detener el entrenamiento, en función de las necesidades de tu proyecto. Incluso si un modelo tiene la calificación de Excelente, eso no significa que vaya a cumplir todos los requisitos empresariales.
La puntuación de la Clasificación influye en el rendimiento del modelo, así como en el tamaño y la calidad del conjunto de datos.
- Factores: proporciona recomendaciones sobre cómo mejorar el rendimiento de tu modelo. Puedes obtener recomendaciones sobre el tamaño del conjunto de datos o el rendimiento del modelo entrenado para cada tipo de documento.
- Métricas: proporciona métricas útiles, como el número de documentos de entrenamiento y prueba, la precisión, la exactitud, la recuperación y la puntuación F1 para cada tipo de documento.
La Puntuación de extracción influye en el rendimiento general del modelo, así como en el tamaño y la calidad del conjunto de datos. Esta vista está dividida en tipos de documentos. También puedes ir directamente a la vista Anotar de cada tipo de documento haciendo clic en Anotar.
- Factores: proporciona recomendaciones sobre cómo mejorar el rendimiento de tu modelo. Puedes obtener recomendaciones sobre el tamaño del conjunto de datos (número de documentos cargados, número de documentos anotados) o el rendimiento del modelo entrenado (precisión de los campos) para el tipo de documento seleccionado.
- Conjunto de datos: proporciona información sobre los documentos usados para el entrenamiento del modelo, el número total de páginas importadas y el número total de páginas etiquetadas.
- Métricas: proporciona métricas e información útiles, como el nombre del campo, el número de estado de entrenamiento y la precisión para el tipo de documento seleccionado. También puedes acceder a métricas avanzadas para tus modelos de extracción utilizando el botón Descargar métricas avanzadas. Esta funcionalidad te permite descargar un archivo de Excel con métricas detalladas y resultados del modelo por lote.
La pestaña Conjunto de datos te ayuda a crear conjuntos de datos eficaces proporcionando retroalimentación y recomendaciones de los pasos necesarios para lograr una buena precisión para el modelo entrenado.
Hay tres niveles de estado del conjunto de datos expuestos en la barra de administración:
- Rojo: se necesitan más datos de entrenamiento etiquetados.
- Naranja: se recomienda que haya más datos de entrenamiento etiquetados.
- Verde: se consigue el nivel necesario de datos de entrenamiento etiquetados.
Si no se crea ningún campo en la sesión, el nivel de estado del conjunto de datos es gris.