- Primeros pasos
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Paquetes ML
- Procesos
- Gestor de datos
- Servicios de OCR
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Aprendizaje profundo
- Licencia
- Referencias
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Instalar y utilizar
En esta página se describe cómo implementar y configurar Document Understanding, así como instrucciones especiales sobre cómo utilizar Document Understanding implementado en AI Center independiente.
Antes de comenzar la instalación de Document Understanding, asegúrate de comprobar y satisfacer todos los requisitos del AI Center independiente para nodo único aquí, y para multinodo aquí.
Se recomienda encarecidamente una GPU para Document Understanding en uno de los siguientes escenarios:
- Si vuelves a entrenar los modelos Document Understanding (DocumentUnderstanding: el modelo general, Facturas, Recibos, etc.) en AI Center.
El entrenamiento en CPU es entre 5 y 7 veces más lento y el rendimiento del modelo se reduce en comparación con el entrenamiento en GPU.
- Si ejecutas UiPathDocumentOCR (versión no perimetral) en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas al año.
Si no utilizas una GPU, el rendimiento lento puede afectar a la experiencia del producto.
Para obtener más información sobre cómo aprovisionar una GPU, consulta Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU.