ai-center
2021.10
false
- Primeros pasos
- Requisitos de red
- Requisitos de nodo único e instalación
- Requisitos multinodo e instalación
- Después de la instalación
- Acceso a AI Center
- Aprovisionar un tenant de AI Center
- Actualizar los certificados de Orchestrator e Identity Server
- Cambiar el tamaño de PVC
- Añadir un nuevo nodo al clúster
- Instalación sin conexión de paquetes ML
- Configurar el clúster
- Configurar la instalación posterior a FQDN
- Copia de seguridad y restauración del clúster
- Utilizar la pila de supervisión
- Configurar una autenticación de Kerberos
- Aprovisionar una GPU
- Utilizar el archivo de configuración
- Programación de nodos
- Migración y actualización
- Guía básica de resolución de problemas
Guía de instalación de AI Center
Last updated 6 de jun. de 2024
Requisitos
Aviso: Antes de elegir tu perfil de implementación, consulta Casos de uso compatibles para instalaciones de nodo único y multinodo.
| Lo que necesitas | Requisitos | Configuración | Instalación |
|---|---|---|---|
|
Una máquina Linux (RHEL 8, 8, 8, 8, 8) | Requisitos máquina de nodo único | Configurar las máquinas | |
|
Servidor SQL (MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise y Standard) | - | Configurar MS SQL Server | - |
| Dns | - | - |
Esta configuración solo es compatible para escenarios de evaluación y demostración.
| Paquete |
Mínimo |
Recomendado |
|---|---|---|
| (v-)CPU total | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB | 96 GiB |
| Disco de clúster para cada nodo |
SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
| DiscoDeDatos |
512 GiB SSD para en línea 1 SSD de TiB para sin conexión Mínimo IOPS 1100 |
SSD de 2 TiB Mínimo IOPS 1100 |
| Disco etcd |
SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240 |
SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240 |
|
Disco de paquete de UiPath (Solo para instalación sin conexión, en el primer nodo de servidor) |
SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
Aviso: Seguir los requisitos anteriores es suficiente para tres habilidades y un proceso en paralelo con la configuración predeterminada.
| Paquete | Requisitos |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v)CPU |
| RAM | 52 GiB |
|
Disco del clúster |
SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
| DiscoDeDatos | N/D |
| RAM de GPU | 11 GiB |
Aviso: Los paquetes ML Trainable Document Understanding ofertados por UiPath funcionarán tanto en la CPU como en la GPU para conjuntos de datos de un tamaño de hasta 500 imágenes. Se recomienda encarecidamente la GPU para lograr tiempos de entrenamiento más rápidos y un mayor rendimiento del modelo. El bucle de reentrenamiento de la estación de validación no es compatible en implementaciones sin una GPU, debido a que los tamaños del conjunto de datos aumentan demasiado rápido y pueden llegar al límite de la GPU muy rápido. Si ejecutas el servidor local de OCR Document de UiPath en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas de documentos al año, se recomienda encarecidamente la GPU para una mejor experiencia del producto.
