ai-center
2021.10
false
Guía de instalación de AI Center
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6 de jun. de 2024

Requisitos

Información general

Aviso: Antes de elegir tu perfil de implementación, consulta Casos de uso compatibles para instalaciones de nodo único y multinodo.
Lo que necesitas RequisitosConfiguraciónInstalación

Una máquina Linux

(RHEL 8, 8, 8, 8, 8)

Requisitos de máquina multinodo Configurar las máquinas

Servidor SQL

(MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise y Standard)

-Configurar MS SQL Server-
Dns-Configurar el DNS-
Load balancer-Configurar el equilibrador de carga-

Requisitos de máquina multinodo

Esta es la única configuración compatible con las implementaciones de producción.

Paquete

Mínimo

Recomendado

Número de nodos

Al menos 3 nodos de servidor. El número de nodos de servidor de un clúster debe ser impar para que la tolerancia a los fallos sea mayor

Cualquier número de agentes de nodo.

Al menos 3 nodos de servidor. El número de nodos de servidor de un clúster debe ser impar para que la tolerancia a los fallos sea mayor

Cualquier número de agentes de nodo.

(v-)CPU total

48 (v-)CPU

64 (v-)CPU

Mínima (v-)CPU por nodo

12 (v-)CPU

16 (v-)CPU

RAM total

96 GiB

144 GiB

Disco de clúster para cada nodo

SSD de 256 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

SSD de 256 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

Disco de datos para cada nodo de servidor

SSD de 2 TiB

Mínimo IOPS 1100

SSD de 2 TiB

Mínimo IOPS 1100

Disco etcd para cada nodo de servidor

SSD de 16 GiB

E/S mínima por segundo: 240

SSD de 16 GiB

E/S mínima por segundo: 240

Disco de paquete de UiPath

(Solo para instalación sin conexión, en el primer nodo de servidor)

SSD de 512 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

SSD de 512 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

Aviso: Seguir los requisitos mínimos anteriores es suficiente para tres habilidades de HA (dos réplicas) y un proceso en paralelo con la configuración por defecto.

Nodo agente adicional compatible con GPU para Document Understanding

Paquete

Requisitos

(v-)CPU

8 (v)CPU

RAM

52 GiB

Disco del clúster

SSD de 256 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

DiscoDeDatos

N/D

RAM de GPU

11 GiB

Requisitos de almacenamiento y cálculo avanzados

Usar

CPU

RAM (GiB)

GPU

Uso del hardware justo después de la instalación

30 (para la configuración mínima)

33 (para la configuración recomendada)

48

0

Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica)

0,6

2

0

Mínimo para entrenamiento (proceso)

1

4

0

Servicio de modelo de Document Understanding (habilidad ML, una réplica)

1

4

0

Entrenamiento de modelo de Document Understanding

2

24

1

Nota: Los paquetes ML de Document Understanding entrenables proporcionados por UiPath funcionarán tanto en la CPU como en la GPU. Para la versión 2021.10, el entrenamiento en GPU es al menos 5 veces más lento que el entrenamiento en CPU. Además, ten en cuenta que el entrenamiento en la CPU solo es compatible con conjuntos de datos de hasta 5000 páginas. El bucle de reentrenamiento de la estación de validación no es compatible con las implementaciones sin una GPU, debido a que los tamaños de los conjuntos de datos aumentan demasiado rápido y pueden chocar con un muro de cálculo con la CPU muy rápidamente. Si ejecutas el servidor local de UiPath Document OCR en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas de documentos al año, se recomienda encarecidamente la GPU para una mejor experiencia del producto.

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