Notas relacionadas

v1.24.0

Fecha de lanzamiento: 1 de noviembre de 2023

Características generativas Disponibilidad general

Nos complace anunciar que las características generativas de UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities ahora están disponibles para todo el mundo. Esto incluye lo siguiente:

• Actividad del clasificador generativo
• Actividad del extractor generativo

Consejo: puedes utilizar las nuevas características generativas con el marco UiPath.IntelligentOCR.Activities.

Nuevas características y mejoras

• Una nueva propiedad, Carpeta de salida, está disponible para la actividad Entrenador del clasificador de aprendizaje automático. Esta propiedad te permite guardar archivos localmente.
• El soporte para campos de varias páginas ya está disponible. Esta característica es útil cuando una dirección, por ejemplo, tiene la calle en una página y el estado y el código postal en la página siguiente. Debido a un problema conocido, las filas de la tabla no funcionan actualmente en este caso. Consulta nuestras notas de la versión para obtener actualizaciones en el futuro.

v1.21.2

Fecha de lanzamiento: 7 de junio de 2023

Trabajamos constantemente para mejorar su experiencia de UiPath Document Understanding. Aunque no hay cambios significativos importantes con esta versión, nos aseguramos de aportar mejoras secundarias y correcciones de accesibilidad en nuestro producto.

v1.21.1

Fecha de lanzamiento: 26 de abril de 2023

Cronología de la obsolescencia

Te recomendamos comprobar periódicamente la fecha de caducidad para ver las actualizaciones relativas a las características que quedarán obsoletas y serán eliminadas.

v1.17.1

Fecha de lanzamiento: 27 de marzo de 2023

Nuevas funciones y mejoras

Trabajamos constantemente para mejorar el paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities. Aunque no hay cambios significativos importantes con esta versión de parche, nos aseguramos de aportar mejoras menores y correcciones de accesibilidad en nuestro producto.

V1.18.0

Fecha de publicación: 15 de diciembre de 2022

Nuevas funciones y mejoras

La interfaz de usuario de Studio ya está disponible en chino tradicional.

Ahora puedes beneficiarte de que el campo Clave de API se rellena previamente para las siguientes actividades incluidas en el paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities: Clasificador de aprendizaje automático y Extractor de aprendizaje automático.

V1.17.0

Fecha de lanzamiento: 24 de octubre de 2022

Nuevas funciones y mejoras

La actividad ML Extractor Trainer ahora puede admitir campos de varios valores.

La opción UseServerSideOCR está programada para quedar obsoleta en diciembre de 2022. Se recomienda utilizar el comportamiento predeterminado. Puedes encontrar más información sobre la eliminación de los derechos de autor aquí.

La plantilla Proceso de Document Understanding de Studio se ha actualizado a una nueva versión. El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities es una dependencia de esta plantilla. Aquí puedes comprobar las notas de la versión.

Corrección de errores

Se ha corregido un error que provocaba errores de extracción al utilizar el digitalizador mediante la actualización de la biblioteca de PDF y el uso de funciones híbridas de OCR.

Se ha corregido un error que provocaba que se enviara una entrada inconsistente al Extractor ML cuando se necesitaban tanto imagen como DOM.

Los ProxySettings no se utilizaron en la llamada GetCapabilities recibida de ML Extractor. El error está solucionado y funciona como se esperaba.

v1.13.2

Fecha de publicación: 9 de mayo de 2022

Mejoras

El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities se ha actualizado a .NET5 Portable, lo que te permite ejecutarlos en robots de Linux.

Las actividades Entrenador de extractor de aprendizaje automático y Entrenador de clasificador de aprendizaje automático han recibido nuevos parámetros agrupados bajo el nombre de Conjuntos de datos públicos, lo que te permite usar conjuntos de datos públicos en lugar de privados.

La actividad Extractor de aprendizaje automático se ha actualizado y ahora el algoritmo de extracción también se puede usar desde Forms AI, no solo desde la lista de modelos ML .

La actividad Extractor de aprendizaje automático ahora se puede usar con un punto final público en escenarios con espacio de aire.

Corrección de errores

Se ha corregido un error que se producía en la actividad del entrenador del extractor de aprendizaje automático que exportaba valores incluso si el campo no estaba asignado en el asistente para Configurar entrenador . Ahora todo funciona según lo esperado.

v1.9.2

Fecha de publicación: 3 de agosto de 2023

Corrección de errores

• En el paquete de actividades de Document Understanding ML, algunos de los campos necesarios no se marcaron como corresponde. Ahora todos los campos obligatorios están marcados visualmente, como se esperaba.

V1.9.1

Fecha de lanzamiento: 5 de octubre de 2021

Nuevas características y mejoras

Esta versión trae como mejora la actualización del cliente de telemetría a la versión 1.5.3.

El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities se ha actualizado a .NET5. Aunque ambas versiones de .NET siguen siendo compatibles, los proyectos .NET5 solo pueden funcionar en arquitecturas de 64 bits.

Se agregaron los parámetros Conjunto de datos y Proyecto a la actividad del Entrenador del extractor de aprendizaje automático , que le permiten seleccionar dónde cargar sus datos de entrenamiento en su tenant del AI Center. Como resultado, los parámetros Punto final y MLSkill se eliminaron de la actividad.

Se ha añadido el parámetro Punto final a la actividad del clasificador de aprendizaje automático , que proporciona la capacidad de usar la actividad con habilidades ML públicas.

El extractor de aprendizaje automático ahora se puede integrar con Forms AI (actualmente en vista previa privada). El único requisito para que esto suceda es asegurarse de que la opción UseServerSideOCR esté deshabilitada.

V1.7.0

Fecha de publicación: 29 de marzo de 2021

Nuevas características y mejoras

Se lanzaron las actividades Clasificador de aprendizaje automático y Entrenador del clasificador de aprendizaje automático como parte de la funcionalidad Clasificación de documentos de aprendizaje automático, que te ayuda a clasificar los documentos mediante un modelo ML entrenado personalizado. El clasificador de aprendizaje automático podría resultar muy útil, especialmente en aquellos escenarios en los que haya una gran diversidad de conjuntos de documentos. Para entrenar el clasificador y mejorar sus resultados con el tiempo con la ayuda de la validación humana, puedes utilizar la actividad hermana, el Entrenador del clasificador de aprendizaje automático.

Procesamiento mejorado de archivos PDF.

V1.5.2

Fecha de lanzamiento: 11 de noviembre de 2020

Corrección de errores

• En caso de respuesta de fallo al solicitar la lista de habilidades ML a AI Fabric, ahora también está disponible el reintento automático para los códigos de estado HTTP 5XX.
• En caso de fallo de la red en lugar de bloquearse la operación de reintento, el extractor de aprendizaje automático vuelve a intentar conectarse a AI Fabric.

V1.5.1

Fecha de publicación: 20 de octubre de 2020

Mejoras

Registro de errores más detallado para Machine Learning Extractor.

Corrección de errores

• Se ha añadido un mecanismo de reintento para las solicitudes de habilidades ML.
• Se ha solucionado un problema por el que la actividad Extractor de aprendizaje automático no podía utilizar todas las habilidades ML.

V1.5.0

Fecha de lanzamiento: 5 de octubre de 2020

Nuevas características y mejoras

Al publicar la nueva actividad del entrenador del extractor de aprendizaje automático , se pueden preparar los datos para el reentrenamiento del modelo ML en función de los resultados de la validación humana.

Se ha añadido la funcionalidad Obtener o actualizar las capacidades del extractor al Entrenador de extractor con aprendizaje automático que se puede utilizar para asignar fácilmente sus campos de taxonomía con los campos del extractor disponibles.

Se ha incluido un nuevo parámetro en la actividad del extractor de aprendizaje automático , llamado Tiempo de espera (milisegundos). El parámetro se puede utilizar para especificar la cantidad de tiempo que se debe esperar una respuesta del servidor antes de arrojar un error.

Se ha cambiado el texto de información sobre herramientas en la propiedad UseServerSideOCR de Machine Learning Extractor para indicar que es incompatible con el entrenador de Machine Learning Extractor.

v1.2.2

Fecha de publicación: 24 de agosto de 2020

Corrección de errores

• Se ha solucionado un problema que, en algunos casos, devolvía un mensaje de error 407ProxyAuthenticationRequired para las solicitudes de autenticación de Kerberos o NTLM. Esto se aplica al extractor de aprendizaje automático.
• Se ha solucionado un problema que provocaba que la funcionalidad Obtener capacidades del Machine Learning Extractor no funcionara si se proporcionaba un determinado punto final.
• Se ha solucionado un problema que provocaba que el extractor con aprendizaje automático arrojase un error cuando no había ningún robot conectado.

V1.2.1

Fecha de lanzamiento: 5 de junio de 2020

Nuevas características y mejoras

Esta versión trae una nueva opción disponible para la actividad Extractor de aprendizaje automático , llamada MLSkill, que se puede usar para consumir modelos almacenados en AI Fabric.

V1.1.0

Fecha de Lanzamiento: 4 de mayo de 2020

Nuevas características y mejoras

Se ha agregado una nueva opción al extractor de aprendizaje automático denominada UseServerSideOCR. Esta opción le permite utilizar los resultados de OCR recibidos de la digitalización.

El extractor de aprendizaje automático ahora declara su taxonomía interna, lo que te permite asignar fácilmente los campos que puede extraer a los campos que has definido en tu taxonomía, en el asistente Configurar extractores del ámbito de extracción de datos.

V1.0.0

Fecha de lanzamiento: 11 de febrero de 2020

Nuevas características y mejoras

El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities facilita la automatización de la extracción de información de recibos y facturas mientras utiliza métodos de IA.