Häufig gestellte Fragen

Was ist Kontextgrundlage?

Context Grounding is a new UiPath® feature, part of the AI Trust Layer. It provides a mechanism to search and retrieve relevant context from data to ground prompts and guide more precise generations from large language models (LLMs) through UiPath GenAI features and products.

Warum ist Kontextgrundlage wichtig?

Kontextgrundlage liefert Nachweise über von Benutzern bereitgestellte Daten an LLMs, um ihre Generationen zu beeinflussen. Dadurch werden Vorhersagen besser auf Ihre Anwendungsfälle und Daten zugeschnitten als auf den allgemeinen Daten, auf denen LLMs trainiert werden. Dadurch können sowohl Attended- als auch Unattended-Automatisierungen, die GenAI nutzen, genauer und präziser sein.

Wie funktioniert Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage bietet zwei Dienste:

• Verwaltete Vektor-DB als Dienst: Wir machen es Ihnen leicht, Ihre Daten in Einbettungsdarstellungen zu konvertieren.
• Retrieval Erweiterte Generation (RAG) als Dienst: Kontextgrundlage fragt Daten von verschiedenen Automatisierungsprodukten ab, ruft die relevantesten Ergebnisse ab und erweitert die Eingabeaufforderungen mit diesen Ergebnissen, um sicherzustellen, dass die Generationen spezifischer sind.

Wie verwende ich Kontextgrundlage?

You can use Context Grounding through UiPath GenAI Activities and Autopilot for everyone.

Beseitigt Kontextgrundlage Wahrsagen?

Nein, aber sie reduziert die Wahrscheinlichkeit von Wahrsagen erheblich, da die Generationen auf Informationen basieren, die aus den vom Benutzer bereitgestellten Daten abgefragt werden. Standardmäßig liefert Kontextgrundlage ein Zitat oder einen Wissensbeweis, auf dem die Generierung basiert. Das bedeutet, dass Sie die Quelle überprüfen und validieren können. Wenn Kontextgrundlage nicht in der Lage ist, eine entsprechende Antwort mit hoher Zuverlässigkeit in den bereitgestellten Daten zu finden, versucht es nicht, Antworten zu erfinden. Stattdessen wird eine Antwort generiert, z. B. „Es konnte keine Antwort gefunden werden“.

Haben Sie Zugriff auf Kontextgrundlage?

Context Grounding is accessible to all tenants and organizations.

Context Grounding is hosted in the European Union, Japan, and United States regions. Data leveraged by Context Grounding is limited to these three regions. Other UiPath regions will be routed to these three regions.

Muss ich für Kontextgrundlage bezahlen?

Context Grounding charges for searches or RAG as it is executed through its supported UiPath product surfaces:

• When you use Context Grounding with GenAI Activities, an additional AIU is charged. For example, if you use the Content Generation without Context Grounding, the run execution charges 1 AIU. If you use Content Generation with Context Grounding, the run execution cost is 2 AIU.

• Autopilot activities are measured through Autopilot actions, not AI units. When you use Context grounding, with or without a Context Grounding query, the cost remains the same: 1 Autopilot action. For more information on Autopilot actions, see the Autopilot licensing page.

Ist Kontextgrundlage nur in der Cloud verfügbar?

Yes, Context Grounding is only available in UiPath Automation Cloud^TM.

Wo wird Kontextgrundlage in der Cloud gehostet?

Context Grounding is available in the European Union, Japan, and United States regions of UiPath Automation Cloud^TM.

Welche Datentypen kann ich in Kontextgrundlage verwenden?

Context Grounding currently works the following data formats: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Kann ich zusätzliche Geschäftsdaten in Kontextgrundlage importieren?

Um Kontextgrundlage zu nutzen, müssen Sie Daten in UiPath Orchestrator Speicher-Buckets importieren (per direktem Upload, Studio-Aktivität oder API). Sie können dann Kontextgrundlage-Aktivitäten verwenden, um die abgefragten Daten zu erfassen, zu indizieren und zu verwalten, um hochrelevante Ergebnisse sicherzustellen.

Gibt es eine Begrenzung für die Datenmenge, die ich in Kontextgrundlage aufnehmen kann?

Das Datenlimit, das Sie zum Erstellen Ihrer Aufforderungen verwenden können, basiert auf den Größenbeschränkungen der Token für das Modellkontextfenster. Beziehen Sie sich auf das Modell, das Sie zum Ausführen der RAG verwenden (z. B. in GenAI-Aktivitäten), um potenzielle Schwellenwerte für Tokenlimits zu bestimmen.

• Indexlimit: Es gibt ein Limit von zehn Indizes pro Mandant. Wir empfehlen Ihnen, eine 1:1-Beziehung zwischen den Orchestrator-Buckets beizubehalten, aus denen Sie Daten erfassen, um Datenverluste zwischen Ordnern zu verhindern und die logische Trennung von Daten sicherzustellen, die möglicherweise von verschiedenen Benutzern für unterschiedliche Zwecke abgefragt werden müssen. Kontextgrundlage nutzt die Ordnerautorisierungsberechtigungen, um diese Empfehlung zu erzwingen.
• Speicher: Es gibt keine Speicherbeschränkung für die Speicherung in oder innerhalb dieser Indizes. Wir legen jedoch einige Beschränkungen für Kunden auf, die übermäßige Datenmengen aufgenommen haben.

Ist Kontextgrundlage mit RAG identisch?

Kontextgrundlage bietet einen RAG-Dienst zur Laufzeit für UiPath GenAI-Erfahrungen. Sie bietet jedoch auch eine verwaltete Vektordatenbank als Dienst, um die Verwaltung der zur Laufzeit verwendeten Daten zu erleichtern. Das garantiert eine hochwertige Suche und generierte Ergebnisse.

Wie werden meine Daten für Kontextgrundlage gespeichert oder freigegeben?

All data shared with UiPath is treated with standard enterprise compliance, encryption, and security standards. Context Grounding is also part of the AI Trust Layer, which means your data is never stored outside of UiPath, nor is it used to train third-party models.

Wie gewährleistet man die Datensicherheit?

Context Grounding is tenant-scoped and takes advantage of existing RBAC and AuthZ policies in UiPath, in addition to encrypting data at rest and in transit.

Da es sich um einen Mandanten-Scope handelt, werden keine Daten über Indizes innerhalb desselben Mandanten oder zwischen Mandanten hinweg freigegeben.

Wie wird Kontextgrundlage berechtigt?

Kontextgrundlage hat Mandanten-Scope. Wir unterstützen die Autorisierung auf Ordnerebene in Orchestrator-Buckets und Kontextgrundlage nutzt vorhandene Authentifizierungs- und Automation Ops-Richtlinien, die auf die GenAI-Aktivitäten angewendet werden.

Kann ich dynamisch auswählen, welches LLM verwendet werden soll?

In den UiPath GenAI-Aktivitäten können Sie auswählen, welches LLM für die Ausführung des RAG-Anteils verwendet werden soll, den Kontextgrundlage unterstützt. Sie können ein beliebiges LLM auswählen, das im LLM-Gateway (Teil des UiPath AI Trust Layer) verfügbar ist. UiPath verwaltet dann die Erfassungs- und semantischen Suchstrategien, um die Generierung zu optimieren.