activities
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- IClassifierCapabilitiesProvider-Schnittstelle
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- ResultsTableColumnInfo-Klasse
- ResultsTable-Klasse
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- WordGroupType-Enumeration
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- ExtractionResult-Klasse
- ResultsDocument-Klasse
- ResultsDocumentBounds-Klasse
- ResultsDataPoint-Klasse
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- FieldType-Enumeration
- LanguageInfo-Klasse
- MetadataEntry-Klasse
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- TypeField-Klasse
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- ITrainableActivity-Schnittstelle
- ITrainableClassifierActivity-Schnittstelle
- ITrainableExtractorActivity-Schnittstelle
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity-Klasse
- TrainableClassifierCodeActivity-Klasse
- TrainableClassifierNativeActivity-Klasse
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity-Klasse
- TrainableExtractorCodeActivity-Klasse
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- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Document Understanding
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- Über das Document Understanding-Aktivitätspaket
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- Extract Document Data
- Validierungsaufgabe erstellen und warten
- Wait for Validation Task and Resume
- Create Validation Task
- Dokument klassifizieren (Classify Document)
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Wait For Classification Validation Task And Resume
- IntelligentOCR
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- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
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- Wait For Document Classification Action And Resume
- Klassifizierer-Scope trainieren
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- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
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- OCR-Verträge
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- [Nicht aufgeführt] Abbyy
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- FlexiCapture Extractor
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- Dokument klassifizieren (Classify Document)
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- Dokument validieren (Validate Document)
- Dokument exportieren (Export Document)
- Feld erhalten (Get Field)
- Tabelle erhalten (Get Table)
- Vorbereiten der Validierungsstationsdaten
- [Nicht aufgeführt] Abbyy Embedded
Upload File
Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Document Understanding-Aktivitäten
Letzte Aktualisierung 5. Dez. 2024
Upload File
UiPath.MLServices.Activities.MLStorageUpload
Diese Aktivität verwendet die gleichen Prinzipien für die Verbindung mit Ihrem AI Center-Mandanten wie die ML-Skill-Aktivität. Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie auswählen, in welchem Projekt und Dataset Sie die Daten zurücksenden möchten.
Hinweis: Die Größenbeschränkung für die Aktivität Datei hochladen beträgt 5 MB/Datei oder 10 MB/Liste der Dateien.
Designer-Panel
Je nach ausgewähltem Verbindungsmodus könnenSie mehrere wichtige Eigenschaften direkt im Hauptteil der Aktivität konfigurieren.
Verbindungsmodus: Roboter
Abbildung 1. Die Aktivität Upload File, wenn der Verbindungsmodus über einen Roboter hergestellt wird
- Projekt – Ruft die Liste der verfügbaren Projekte ab und ermöglicht Ihnen die Auswahl des Projekts, an das Sie Daten senden möchten.
- Dataset – Ruft die Liste der Datasets im ausgewählten Projekt ab und ermöglicht Ihnen die Auswahl des Datasets, an das Sie Daten senden möchten.
- Pfad in das Dataset – Ermöglicht Ihnen die Angabe des internen Pfads innerhalb des Datasets, in den Sie Ihre Datei hochladen möchten.
- Datei – Der lokale Pfad der Datei, die Sie hochladen möchten.
Verbindungsmodus: Endpunkt
Abbildung 2. Die Aktivität Upload File, wenn der Verbindungsmodus über einen Endpunkt hergestellt wird
- Dataset -URL – Die URL des Datasets, in das die Datei hochgeladen werden soll. Sie können beispielsweise
https://aicentercom/j123/invoices
im erweiterten Editor eingeben. Sobald es öffentlich ist, ist es auf der Dataset-Detailseite sichtbar. - API-Schlüssel - Der API-Schlüssel des Datasets, in das die Datei hochgeladen werden soll. Sobald es öffentlich ist, ist es auf der Dataset-Detailseite sichtbar.
- Pfad in das Dataset – Ermöglicht Ihnen die Angabe des internen Pfads innerhalb des Datasets, in den Sie Ihre Datei hochladen möchten.
- Datei – Der lokale Pfad der Datei, die Sie hochladen möchten.
Eigenschaften-Panel
Allgemein
- BeiFehlerFortfahren (ContinueOnError) - Gibt an, ob die Automatisierung auch bei Auftreten eines Fehlers weiterlaufen soll. Das Feld unterstützt nur Boolesche Werte (Wahr, Falsch). Der Standardwert ist Falsch. Dadurch wird die Ausführung des Projekts beim Auftreten eines Fehlers angehalten, wenn das Feld leer. Wenn der Wert auf Wahr gesetzt ist, wird das Projekt weiter ausgeführt, auch wenn Fehler auftreten.
Hinweis: Wenn diese Aktivität in Try Catch enthalten ist und der Wert der Eigenschaft BeiFehlerFortsetzen auf „True“ gesetzt ist, wird kein Fehler beim Ausführen des Projekts aufgefangen.
- AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität. Dieses Feld unterstützt nur
String
-Variablen.
Eingabe
- API-Schlüssel - Der API-Schlüssel des Datasets, in das die Datei hochgeladen werden soll. Dieses Feld unterstützt nur
String
Variablen - Verbindungsmodus – Der gewünschte Verbindungstyp (Roboter oder Endpunkt)
- Roboter – Hochladen durch Auswahl von Projekt und Dataset.
- Endpunkt – Hochladen in ein Dataset, das über einen Endpunkt bereitgestellt wird.
- DatasetPath (DatasetPath) - Der Ordnerpfad innerhalb des Datasets, das Sie mit dieser Aktivität verwenden möchten. Dieses Feld unterstützt nur
String
Variablen. - DatasetUrl - Die URL des Datasets, in das die Datei hochgeladen werden soll. Dieses Feld unterstützt nur
String
Variablen. - FileName – Gibt einen neuen Namen für den Dateinamen beim Hochladen in den Speicher an. Wenn dieses Feld leer bleibt, wird der Standarddateiname verwendet. Dieses Feld unterstützt nur
String
Variablen. - LocalFilePath (LocalFilePath) – Der vollständige Pfad der lokalen Datei, die Sie in den Speicher hochladen möchten. Dieses Feld unterstützt nur
String
Variablen.
Sonstiges
- Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Option
- UniqueName – Wenn Sie dieses Kontrollkästchen aktivieren, wird die Datei automatisch umbenannt und erhält einen eindeutigen Namen. Das für den neuen Namen verwendete Format ist
<FileNameWithoutExtension>-<RobotType>-<RobotId>-<epoch>.<extension>
. Standardmäßig ist dieses Kontrollkästchen deaktiviert.
Ausgabe
- FileName - Der Dateiname, der zum Speichern der Datei im Speicher verwendet wurde, gespeichert in einer
String
-Variablen. Dieses Feld unterstützt nur Zeichenfolgen undString
-Variablen. - Header – Die Header, die von der ML-Fähigkeitsanforderung zurückgegeben werden.
- StatusCode - Der von der ML-Fähigkeitsanforderung zurückgegebene Statuscode, der in einer
Int32
-Variablen gespeichert ist. Dieses Feld unterstützt nurInt32
-Variablen.