Machine Learning Classifier Trainer

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifierTrainer

Beschreibung

Ermöglicht es, über die Classification Station verarbeitete Daten zu erfassen und in ein vom Benutzer festgelegtes AI Center-Dataset zu importieren. Diese Aktivität kann nur zusammen mit der Aktivität Train Classifiers Scope verwendet werden.

Projektkompatibilität

Windows-Legacy | Windows

Konfiguration

Designer-Panel

Lokaler Speicher

• Ausgabeordner – Das Verzeichnis, in dem die gesammelten Daten gespeichert werden. Sobald die Daten gespeichert sind, können sie in Trainingstools für maschinelles Lernen importiert werden.

Privates Dataset für Projekt auswählen

• Dataset – Das AI Center-Dataset, in dem die gesammelten Daten gespeichert werden. Obligatorisch.
• Projekt – Das AI Center-Projekt, unter dem das Speicher-Dataset erstellt wurde. Obligatorisch.
  Hinweis: Projekt- und Dataset-Auswahl sind nur aktiviert, wenn eine Verbindung mit dem Orchestrator besteht. Weitere Informationen zu öffentlichen/privaten Datasets finden Sie unter Verwalten von Datasets.

Endpunkt des öffentlichen Datasets angeben

• Dataset-ApiKey – Der Authentifizierungsschlüssel des Datasets.
• Dataset-Endpunkt – Der Endpunkt des Datasets, an den Trainingsdaten hochgeladen werden können.

Eigenschaften-Panel

Allgemein

• AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.

Lokaler Speicher

• Ausgabeordner – Das Verzeichnis, in dem die gesammelten Daten gespeichert werden. Sobald die Daten gespeichert sind, können sie in Trainingstools für maschinelles Lernen importiert werden.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.

Endpunkt des öffentlichen Datasets angeben

• Dataset-ApiKey – Der Authentifizierungsschlüssel des Datasets.
• Dataset-Endpunkt – Der Endpunkt des Datasets, an den Trainingsdaten hochgeladen werden können.

Privates Dataset für Projekt auswählen

• Dataset – Das AI Center-Dataset, in dem die gesammelten Daten gespeichert werden. Obligatorisch.
• Projekt – Das AI Center-Projekt, unter dem das Speicher-Dataset erstellt wurde. Obligatorisch.
  Hinweis: Projekt- und Dataset-Auswahl sind nur aktiviert, wenn eine Verbindung mit dem Orchestrator besteht. Weitere Informationen zu öffentlichen/privaten Datasets finden Sie unter Verwalten von Datasets.

Server

• RetryOnFailure – Wiederholt die Ausführung des Machine Learning-Modells automatisch, um vorübergehende Netzwerkfehler zu vermeiden. Wenn diese Option aktiviert ist, wiederholt die Aktivität die Ausführung. Dieses Feld unterstützt nur boolesche Werte (True, False). Der Standardwert ist True.
• Zeitüberschreitung (Millisekunden) - Gibt die Zeitspanne (in Millisekunden) an, in der auf eine Antwort vom Server gewartet wird, bevor ein Fehler ausgelöst wird. Der Standardwert ist 100.000 Millisekunden (100 Sekunden).

Weitere Informationen

To learn more about Machine Learning Classifier Trainer, visit the Document Understanding guide.