activities
latest
false
- Überblick
- Verträge zur Dokumentverarbeitung
- Versionshinweise
- Über die DocumentProcessing-Verträge
- Box-Klasse
- IPersistedActivity-Schnittstelle
- PrettyBoxConverter-Klasse
- IClassifierActivity-Schnittstelle
- IClassifierCapabilitiesProvider-Schnittstelle
- ClassifierDocumentType-Klasse
- ClassifierResult-Klasse
- ClassifierCodeActivity-Klasse
- ClassifierNativeActivity-Klasse
- ClassifierAsyncCodeActivity-Klasse
- ClassifierDocumentTypeCapability-Klasse
- ExtractorAsyncCodeActivity-Klasse
- ExtractorCodeActivity-Klasse
- ExtractorDocumentType-Klasse
- ExtractorDocumentTypeCapabilities-Klasse
- ExtractorFieldCapability-Klasse
- ExtractorNativeActivity-Klasse
- ExtractorResult-Klasse
- ICapabilitiesProvider-Schnittstelle
- IExtractorActivity-Schnittstelle
- ExtractorPayload-Klasse
- DocumentActionPriority-Enumeration
- DocumentActionData-Klasse
- DocumentActionStatus-Enumeration
- DocumentActionType-Enumeration
- DocumentClassificationActionData-Klasse
- DocumentValidationActionData-Klasse
- UserData-Klasse
- Document-Klasse
- DocumentSplittingResult-Klasse
- DomExtensions-Klasse
- Page-Klasse
- PageSection-Klasse
- Polygon-Klasse
- PolygonConverter-Klasse
- Metadatenklasse
- WordGroup-Klasse
- Word-Klasse
- ProcessingSource-Enumeration
- ResultsTableCell-Klasse
- ResultsTableValue-Klasse
- ResultsTableColumnInfo-Klasse
- ResultsTable-Klasse
- Rotation-Enumeration
- SectionType-Enumeration
- WordGroupType-Enumeration
- IDocumentTextProjection-Schnittstelle
- ClassificationResult-Klasse
- ExtractionResult-Klasse
- ResultsDocument-Klasse
- ResultsDocumentBounds-Klasse
- ResultsDataPoint-Klasse
- ResultsValue-Klasse
- ResultsContentReference-Klasse
- ResultsValueTokens-Klasse
- ResultsDerivedField-Klasse
- ResultsDataSource-Enumeration
- ResultConstants-Klasse
- SimpleFieldValue-Klasse
- TableFieldValue-Klasse
- DocumentGroup-Klasse
- DocumentTaxonomy-Klasse
- DocumentType-Klasse
- Field-Klasse
- FieldType-Enumeration
- LanguageInfo-Klasse
- MetadataEntry-Klasse
- TextType-Aufzählung
- TypeField-Klasse
- ITrackingActivity-Schnittstelle
- ITrainableActivity-Schnittstelle
- ITrainableClassifierActivity-Schnittstelle
- ITrainableExtractorActivity-Schnittstelle
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity-Klasse
- TrainableClassifierCodeActivity-Klasse
- TrainableClassifierNativeActivity-Klasse
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity-Klasse
- TrainableExtractorCodeActivity-Klasse
- TrainableExtractorNativeActivity-Klasse
- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Document Understanding
- Versionshinweise
- Über das Document Understanding-Aktivitätspaket
- Projektkompatibilität
- PDF-Passwort festlegen
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- PDF-Seitenbereich extrahieren
- Extract Document Data
- Validierungsaufgabe erstellen und warten
- Wait for Validation Task and Resume
- Create Validation Task
- Dokument klassifizieren (Classify Document)
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Wait For Classification Validation Task And Resume
- IntelligentOCR
- Versionshinweise
- Über das IntelligentOCR-Aktivitätspaket
- Projektkompatibilität
- Konfigurieren der Authentifizierung
- Taxonomie laden (Load Taxonomy)
- Digitalisieren von Dokumenten
- Dokumentbereich klassifizieren (Classify Document Scope)
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Document Understanding-Projektklassifizierer
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Klassifizierer-Scope trainieren
- Keyword Based Classifier Trainer
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Datenextraktionsumfang
- Document Understanding-Projektextraktor
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extraktor für intelligente Formulare
- Aktuelle Validierungsstation
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Train Extractors Scope
- Extraktionsergebnisse exportieren
- ML-Services
- OCR
- OCR-Verträge
- Versionshinweise
- Über die OCR-Verträge
- Projektkompatibilität
- IOCRActivity-Schnittstelle
- OCRAsyncCodeActivity-Klasse
- OCRCodeActivity-Klasse
- OCRNativeActivity-Klasse
- Character-Klasse
- OCRResult-Klasse
- Word-Klasse
- FontStyles-Enumeration
- OCRRotation-Enumeration
- OCRCapabilities-Klasse
- OCRScrapeBase-Klasse
- OCRScrapeFactory-Klasse
- ScrapeControlBase-Klasse
- ScrapeEngineUsages-Enumeration
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory-Klasse
- ScrapeEngineProvider-Klasse
- OmniPage
- PDF
- [Nicht aufgeführt] Abbyy
- Versionshinweise
- Über das Abbyy-Aktivitätspaket
- Projektkompatibilität
- Abbyy OCR
- Abbyy Cloud OCR
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Dokument klassifizieren (Classify Document)
- Dokument verarbeiten (Process Document)
- Dokument validieren (Validate Document)
- Dokument exportieren (Export Document)
- Feld erhalten (Get Field)
- Tabelle erhalten (Get Table)
- Vorbereiten der Validierungsstationsdaten
- [Nicht aufgeführt] Abbyy Embedded
Machine Learning Classifier
Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.
Document Understanding-Aktivitäten
Last updated 29. Okt. 2024
Machine Learning Classifier
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier
Ermöglicht die Datenklassifizierung aus Dokumenten mithilfe von Machine-Learning- Modellen , die von UiPath® bereitgestellt werden. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills. Diese Aktivität kann nur zusammen mit der Aktivität Classify Document Scope verwendet werden.
Hinweis: Sie können diese Aktivität nicht mit modernen Projekten verwenden. Besuchen Sie Automatisierungen in Document Understanding , um die Methoden zu überprüfen, die Sie für Ihre modernen Projekte verwenden können.
Allgemein
- AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.
Sonstiges
- Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Server
- ApiSchlüssel – Der API-Schlüssel zum Zugriff auf den Machine Learning Classifier. Das Feld „API-Schlüssel“ wird automatisch vorab ausgefüllt, wenn es in lokalen Projekteinstellungen oder im Document Understanding-Framework definiert ist. Wenn Sie den API-Schlüssel manuell hinzufügen möchten, finden Sie unter API-Schlüssel weitere Informationen zum Abrufen des API-Schlüssels.
- Endpunkt – Geben Sie die öffentliche ML-Fähigkeits-URL aus dem AI Center-Dienst an. Ein Endpunkt ist für lokale oder andere Orchestrator-Instanzszenarien erforderlich. Wählen Sie nur Endpunkt- oder ML-Fähigkeitenaus, nicht beide.
- MLSkill – Stellt die MLSkills-Liste bereit, die im AI Center-Dienst verfügbar ist. Wählen Sie die ML-Fähigkeit aus, die das Machine Learning-Modell der Dokumentklassifizierung hostet. Die ML-Fähigkeit ist die einzige verfügbare Option, wenn Sie den Roboter über dieselbe Orchestrator-Instanz mit dem AI Center verbinden.
- RetryOnFailure – Wiederholt die Ausführung des Machine Learning-Modells automatisch, um vorübergehende Netzwerkfehler zu vermeiden. Wenn diese Option aktiviert ist, wiederholt die Aktivität die Ausführung.
- Zeitüberschreitung (Millisekunden) - Gibt die Zeitspanne (in Millisekunden) an, in der auf eine Antwort vom Server gewartet wird, bevor ein Fehler ausgelöst wird. Der Standardwert ist 100.000 Millisekunden (100 Sekunden).
Hinweis: Wenn ein Endpunkt hinzugefügt wird, wird die Dropdown-Schaltfläche der Option ML-Fähigkeit deaktiviert und die folgende Meldung wird angezeigt: „Die Aktivität funktioniert entweder mit einem Endpunkt oder einer ML-Fähigkeit, nicht mit beiden. Geben Sie einen Endpunkt ein und lassen Sie die ML-Fähigkeit leer, oder wählen Sie eine ML-Fähigkeit aus und lassen Sie den Endpunkt leer.“
- Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.
Abbildung 1. Die Felder „ML-Fähigkeit“ und „ApiKey“, die für den Machine Learning-Klassifizierer konfiguriert werden müssen
Hinweis: Machine Learning Classifier funktioniert nur mit Machine Learning Classifier Skills. Die Verwendung anderer Fähigkeiten (Belege, Rechnungen usw.) führt zu einem Fehler. - Wählen Sie Aktivitätsargumente aktualisieren aus, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für die ML-Fähigkeit.
- Wählen Sie Funktionen abrufen aus.
Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen
- Wählen Sie Extraktoren konfigurieren im Data Extraction Scope aus.
Ein Assistent wird angezeigt.
Abbildung 2. Der Assistent „Klassifizierer konfigurieren“.
- Stimmen Sie die verwendeten Namen des Dokumenttyps in der Taxonomie mit den von der ML-Fähigkeit verwendeten Klassifizierungsklassen ab. Letztere bekommen Sie ganz einfach mit Funktionen abrufen, indem Sie sie entweder konfigurieren, wenn Sie die Aktivität zum ersten Mal abgelegt haben, oder zuerst das Zahnradsymbol und dann die Klassennamen aus dem Dropdown-Menü auswählen. Wenn Sie eine der Optionen aus einer Dropdown-Liste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.
- Wählen Sie Speichern aus, sobald alle Felder konfiguriert sind.
Wichtig: Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.
Document Understanding-Integration
Die Aktivität Machine Learning Classifier ist Teil der Document Understanding-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie im Document Understanding-Leitfaden.