常见问题

录制器应用程序

要运行 Task Mining，需要在客户的桌面电脑上安装哪些工具？

每个用户都需要安装客户端和处理队列才能捕获任务。有关详细信息，请查看《用户指南》中的“安装客户端应用程序”部分。

客户端应用程序是否支持多显示器设置？

是的，确实如此。视设置而定，这可能会消耗较多 CPU/RAM

Task Mining 是否支持 Remote Runtime 以便使用 Citrix XenApps？

否，目前尚不支持。我们使用 OCR 屏幕截图，因此任务/流程发现在 Citrix 中通常运行良好，但如果将结果导出为 XAML，则无法获取所需的选取器。

在虚拟/Citrix 环境中录制时有什么限制吗？

我们进行了一些测试，没有发现任何限制。

• 桌面客户端可以安装在 XenDesktop 持久性 VDI 上，并且可以正常工作，在本地已安装桌面客户端的情况下可以正常录制 XenApp。

  不过，请记住，在 Citrix 应用程序中，您只能捕获窗口选取器。

• 我们注意到，在 VDI 环境中，屏幕质量有时可能较低，并且可能不会生成最佳结果。请务必在使用产品前进行测试

如何卸载客户端应用程序？

要卸载 Task Mining 客户端应用程序，请遵循通用的应用程序卸载流程：访问您的个人电脑 > “设置” > “Apps ” > 搜索 Task Mining 应用程序 > 选中 > 单击“卸载”按钮。

录制器应用程序会占用多少台式电脑资源？

录制器应用程序与队列服务一起占用的台式电脑资源（主要是 CPU 和内存）通常不会超过 40％ 以上。资源使用情况有时可能会激增。

数据的收集

如何为项目选择用户？

选择 2-5 位正在处理该时间段内可用的相似任务的用户，这样他们可以多次捕获执行任务时的操作。如果是两周时间，通常至少选择 2-3 位用户，如果是一周时间，则至少选择 3-5 位用户。

是否有最低数量的数据或用户才能获得有意义的结果？

我们建议至少执行 10,000 次操作，但以执行 50,000 次操作为宜。这通常可以由 2-5 位用户在一周内捕获。

如何为项目选择应用程序？

选择用户无需管理员权限即可访问的应用程序，这些应用程序应安装在桌面上，并且可以通过 .exe 访问。

是否可以允许 URL 用于录制浏览器应用程序？

我们将在 10 月发行的版本中提供此功能。当前的解决方法是，可以在录制的应用程序中添加一个浏览器以执行工作中的任务，同时推荐用户使用另一个浏览器处理与工作无关的任务。

TM 可以识别哪些应用程序语言？

Task Mining 目前仅支持英语。

TM 是否会记录大型机应用程序中的流程?

是，但我们不建议捕获严重依赖大型机应用程序的流程

如果我同时使用工作网络（可使用共享文件夹）和家庭网络（不可使用共享文件夹）工作，该如何处理录制过程？

我们建议您使用集成上传功能来处理此情况。如果您需要使用共享文件夹，请在连接到共享文件夹可用的网络后重新启动应用程序，以便队列可以重新连接并开始上传文件。

数据的上传和安全性

如何上传录制的数据？

这取决于在“ 输出配置”设置中选择的选项。

云产品支持哪些数据驻留区域？

当前只有美国和欧洲两个数据驻留区域可用。

在 Task Mining 数据流期间，数据类型有哪些，它们存储在哪里？

最初，捕获的数据驻留在 用户的桌面 上，然后按配置上传到 AI Center 项目。

上传期间如何保护数据？

在上传前，会使用生成的 AES256 密钥将数据加密，该密钥以加密方式存储在数据库中。在数据传输过程中和在 AI Center 中存储期间均会应用加密。使用 Azure 加密存储服务存储数据以实现可视化，同时按需解密图像（首次提供图像后，图像存储在短期缓存中）。

故障排除

为什么我开始录制时用户的录制状态会切换到“错误”？

请在“故障排除：错误和警示”页面中查看所有错误的说明。您可以下载用户日志，以查看这些错误的详细信息和上下文，也可以在支持请求中共享该日志。

为什么我会在日志中收到“未配置队列”错误消息？

请检查上传到“管理控制台” > “设置” > “配置即将进行的输出” > “网络共享文件夹”的配置文件，并确认本地存储的路径格式正确。

如果路径正确，请打开客户支持工单并共享 应用程序日志文件。

分析和可视化

什么是任务？

任务 是指员工为完成整个或部分流程而执行的一组活动。 例如填写费用报告、检查 PO 金额是否正确或在 Excel 中花费 30 分钟。 它是鼠标点击、击键和屏幕截图的集合。

为什么我在步骤和跟踪中看不到屏幕截图？

包含屏幕截图的 AICenter 数据集可能已删除，或者您可能无权访问它们。请确保您拥有合适的权限来访问 AICenter 项目和数据集。

任务是如何命名和排序的？

任务的默认排名基于所识别任务的机器学习模型的可信度。

什么是追踪？

追踪就是由一个用户执行此任务的一次迭代。

什么是步骤？为什么会有数字？

数字是此步骤/集群在数据集中的唯一标识符。保留数字可以方便筛选，对于重新计算非常有用。

如何确定步骤的名称？

无监督算法用于生成模型表示和标签。如果需要，在应用分析器算法后，可以使用手动编辑进行标记。

步骤之间的数字是多少？

这是步骤之间的频率计数。例如 11>13，它会重复 298 次，然后从 13 开始偏离到 1（171 次，从 1 到 13 之间有一个发生了 74 次的反向操作），接着执行另一个步骤（150 次）。

如何导出任务？

要导出任务，您可以追踪导出

常见问题

Task Mining 与 Task Capture 有何不同？

Task Mining 由 AI 驱动，并应用机器学习来挖掘用户的桌面活动，以确定备选的自动化项目。“挖掘”一词意味着以不寻常的方式从活动数据中提取先前未知但可能有用的信息。

Task Capture 由人工驱动，可捕获主题专业知识，并组合已知流程的最佳分步工作流。专业人员可以通过“截取”自己的专业知识，将孤立的知识转化为组织智慧。

这两款产品均可生成 PDD（不含凌乱的手动屏幕截图或模板），从而加快自动化进程，并可在几秒钟内将工作流框架导出到 Studio。

Process Mining 和 Task Mining 有什么区别？

Task Mining 与 Process Mining 相辅相成，可以生成有关整个组织内工作完成情况的整体视图。Task Mining 侧重于用户的桌面活动。它从用户的活动数据中挖掘有用的信息，以确定备选的自动化项目。Process Mining 有助于用户从商用系统（如 ERP 和 CRM）中已捕获的信息中发现自动化潜力，并深入了解复杂的业务流程。