UiPath Documentation
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概述
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通过 Cloud 和 AI 软件使用客户数据

UiPath 云和 AI 软件的数据处理实践,涵盖收集哪些客户数据、处理数据的目的以及 UiPath 的处理方式。

当客户使用 UiPath Cloud 和 AI 软件时,UiPath 会处理不同类型的数据,以便为您提供软件功能,确保您使用的软件的可靠性并改进这些功能,以便您获得更好的软件和服务以及更高效的自动化。

这意味着,根据您使用的软件的不同,UiPath 会处理您用于设计和运行自动化的数据,有时还会存储这些数据。处理的数据类型取决于您使用的软件和您输入的数据类型。请查看有关每个软件的客户数据使用情况的页面,并在服务正常运行非必要时限制敏感数据输入。首次设计自动化/工作流时,请避免在设计时使用个人数据。

某些功能(例如由 UiPath 管理的第三方 LLM 提供支持的生成式 AI 功能)以及某些配置仅适用于 Enterprise 和 Advanced 客户,包括 AI Trust Layer 监管功能。

为了帮助您更好地了解与客户数据使用相关的页面,请注意以下几点:

  • 使用 Cloud 和 AI 软件时处理的遥测数据或以其他方式使用的数据不包含客户数据,旨在帮助我们修复错误,监控我们产品和服务的运行状况,优化我们的产品以供客户消费,改善用户体验和功能。
  • 用于服务配置的数据处理是指:产品功能、输出的可靠性、改进以及自动化故障预防或修复。我们对这些数据进行处理是为了便于您根据我们的合同协议设计和部署自动化,确保软件按照预期功能运行并不断升级,或为您量身定制软件。
  • 对于我们的少数软件,我们会使用客户数据来训练模型,以提高您收到的输出质量,并且我们会确保使用数据筛选、标记、删除和其他技术来最大限度地减少数据使用。请参阅文档,了解 UiPath 进行模型训练的目的以及所采取的措施。要为您组织选择退出模型训练或产品改进,请向UiPath 支持团队提交支持工单。我们的某些软件允许您训练自己的模型。请注意,我们和我们的 AI 模型提供商都不会使用客户数据来训练第三方模型。

我们的一些软件依赖于由 UiPath 管理的第三方 LLM 提供支持的生成式 AI 功能。请参阅文档,以了解此类功能是否可用以及如何启用或禁用。对第三方 LLM 进行的所有调用都将通过我们的安全连接(即 AI Trust Layer)进行,您还可以设置在自动化流程中使用 AI 功能的策略。

如果您想详细了解组织和/或租户可用的数据存储位置,请参阅我们的《Automation Cloud 指南》中的“数据驻留”页面。请务必在配置期间选择所需的区域。

如需了解与我们的隐私或安全实践相关的信息,请访问 UiPath 网站上的 Trust Portal:信任与安全 - 保护您的 RPA 旅程 | UiPath

查看下表中的图例:

  • ✅:是
  • ❌: 否
  • 不适用: 不适用

UiPath 产品

提供服务

微调 UiPath 模型

训练第三方模型

与 GenAI 服务集成

不支持第三方 LLM

AI Center

不适用

不适用

Agent Builder

Assistant

不适用

不适用

Apps

Automation Hub

不适用

不适用

Automation Ops

不适用

不适用

Autopilot for Everyone

❌反映

Cloud Robots

  • Elastic Robot Orchestration

  • Automation Cloud Robot - VM

  • Automation Cloud Robot - Serverless

不适用

不适用

IXP (智能提取处理)

AI 计算机视觉

不适用

不适用

上下文基础

Data Service

不适用

不适用

Document Understanding

Healing Agent

行业和部门解决方案

  • 金融犯罪合规人员

Insights

不适用

不适用

Integration Service

IT 自动化

不适用

不适用

Maestro

Orchestrator

不适用

不适用

Process Mining

Robot (机器人)

不适用

不适用

ScreenPlay

Studio 和 StudioX

Studio Web

Test Manager

1 可以在 AI Trust Layer 中配置 AI 功能的使用。请参阅《Automation Ops 用户指南》中的“AI Trust Layer 策略设置”

选择退出 UiPath 微调或产品改进:对于在“训练 UiPath AI 模型”和/或执行产品改进列中标记为✅的产品,您的数据可能用于微调 UiPath AI 模型和改进 UiPath 产品,包括用于回归测试。要选择退出,请向UiPath 支持团队提出支持工单,并请求为您的组织选择退出微调或产品改进服务。

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