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概述
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将客户数据与 Data Service 结合使用

Data Service 的数据处理实践,涵盖为在自动化中使用集中式数据而存储和管理的业务数据。

目的

我们将从服务中收集的信息用于以下目的:

  • 提供服务

提供服务

Data Service 使客户能够直接在其自动化中存储、管理和使用业务数据。因为它为业务数据提供了一个统一的集中存储库,所以客户可以将其用作集中式数据管理存储库;通过将结构化数据集成到 UiPath 工作流中来增强自动化;定义实体之间的关系;详情请参阅 Data Service 文档。这意味着,为提供服务而处理的数据会有所不同,具体取决于您实施的自动化工作流以及您上传和管理的数据,其中可能包括特定于自动化执行的数据、特定于行业的数据或运营数据。

我们会处理使用情况数据等遥测数据,以及帐户 ID、租户 ID 或用户电子邮件地址等用户和帐户标识符,以确保我们的平台顺畅运行,并根据观察到的反馈和使用模式优化用户体验。我们使用数据分析来衡量和评估服务性能。

我们会处理帐户信息(例如用户名和密码),以便为您提供服务并保护您的帐户。

根据我们的支持条款,我们可能会处理您发送给我们用来获取支持或在必要时进行故障排除的数据。

数据存储空间

系统会在您使用此产品时根据您选择的方式并根据我们的“数据驻留”页面存储数据。

实体内存在的客户数据存储在与租户同一区域的后端 Azure SQL 数据库中,因此系统会自动应用 Azure 提供的所有加密。

与生成式 AI 服务集成

Data Service 在基础架构层未与生成式 AI 服务进行任何集成。

保障措施

为实现上述目的,我们采用以下保障措施:

  • 客户可以删除数据。
  • 将根据要求删除客户数据。
  • 实体中存储的客户数据显示在用户界面中,并且使用 HTTPS 协议保护通信。
  • 客户数据已加密。访问受到严格限制,并且任何访问都会被记录和审核。
  • 目的
  • 提供服务
  • 数据存储空间
  • 与生成式 AI 服务集成
  • 保障措施

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