AI Computer Vision 对客户数据的使用

AI Computer Vision 的数据处理实践，涵盖如何使用屏幕图像和用户界面元素数据来交付和改进服务。

目的

我们会出于以下目的处理服务中使用的信息：

• 提供服务
• 机器学习以及产品增强和开发

提供服务

Computer Vision 用于直观地识别计算机屏幕上的元素，详情请参阅此处。我们处理设计时提供的映像，通过检查升级 AI 模型时的向后兼容性，并及时响应客户支持请求，确保自动化恢复能力。我们处理遥测数据，包括使用数据、组织 ID、图像大小（以百万像素为单位）、推理时间、端到端延迟、地理位置、所用屏幕元素列表和 AI 模型版本，以确保平台顺畅运行，并根据观察到的反馈和使用模式来优化用户体验。我们使用数据分析来衡量和评估服务性能。

我们处理 API 密钥等帐户信息，以便为客户提供访问我们服务的权限并确保其帐户安全。

我们还会根据我们的支持条款处理客户为了寻求支持或为了在必要时排查问题而发送给我们的数据。

机器学习以及产品增强和开发

我们处理设计期间发送的映像，以提升和改进我们的产品并训练模型，确保您获得更高质量的输出。这使我们能够构建更好的服务并提供更加个性化的体验，例如经过改进的产品功能。

我们仅使用设计时数据来改进产品，因此，我们建议在设计自动化流程时使用不敏感的非个人数据。

数据存储空间

使用本产品时，数据存储在您根据我们的“数据驻留”页面（“Automation Cloud - 数据驻留”）选择的位置，但设计期间使用的数据除外，这些数据集中存储在欧洲或美国，如“数据驻留”页面所述。

与生成式 AI 服务集成

AI Computer Vision 不使用任何生成式 AI 功能。

保障措施

为实现上述目的，我们采用以下保障措施：

• 培训数据将根据请求与客户数据一起删除。
• 数据已加密。
• 客户可以通过提交数据删除请求来删除产品使用的数据。
• 其他数据卫生措施：对训练数据进行基于角色的访问控制、传输数据以及静态数据加密。

数据处理限制

如果您想对数据处理进行限制，我们建议使用本地服务器。