将客户数据与 Document Understanding™ 结合使用

Document Understanding 的数据处理实践，涵盖在设计时和运行时处理，用于构建提取程序、训练分类器和运行自动化的文档。

目的

我们会出于以下目的处理服务中使用的信息：

• 提供服务
• 机器学习以及产品增强和开发
• 开发新服务

提供服务

我们会处理设计时提供的文档，以构建或训练提取程序和分类器以及运行自动化。其中一些依赖于机器学习，一些则基于规则，但在大多数情况下，都需要文档样本。

我们还会使用在运行时传输到我们服务的文档来执行 Document Understanding™ 功能，主要是将文档数字化，对文档进行分类，从中提取结构化数据，并允许在平台的其他组件（例如表单、Apps 或 Action Center）中进行人机回圈验证。有关 Document Understanding 的用法和功能的更多信息，请参阅 Document Understanding 用户指南的“简介”页面。

为确保产品按预期运行且错误得到及时处理，我们可能会处理在设计时和运行时提供的文档和配置，以保证 Document Understanding 产品的质量，这包括监控、测试、评估和衡量所有产品功能和基础架构的性能。

我们会处理使用情况数据、服务延迟、流量峰值、文档大小等遥测数据，以及帐户 ID、租户 ID 或用户电子邮件地址等用户和帐户标识符，以确保我们的平台顺畅运行，并根据我们观察到的反馈和使用模式优化用户体验。我们使用数据分析来衡量和评估服务性能。

我们会处理用户名、密码等帐户信息，以便为您提供对服务的访问权限并保护您的帐户。

根据我们的支持条款，我们可能会处理您发送给我们用来获取支持或在必要时进行故障排除的数据。

机器学习以及产品增强和开发

我们处理与 UiPath™ Platform 一起使用的文档，以增强和改进模型，以便您在运行时获得更可靠、更简单、更快速的输出，提供更直观的用户体验并获得更高的自动化性能。在使用数据进行产品增强时，我们会使用匿名化和筛选技术。

如果您已使用 BAA、我们的合同禁止使用数据，或者您已提交支持工单来请求选择退出，我们不会使用数据来改进产品。

开发新服务

如果协议允许，我们会使用发送到 UiPath Platform 的匿名文档来开发和测试新产品和功能。这有助于我们为您提供新的平台特性和产品功能，从而提高自动化的效率和自我修复能力。

数据存储空间

系统会在您使用此产品时根据您选择的流程以及 Automation Cloud 管理员指南中的“数据驻留”页面存储数据。

与生成式 AI 服务集成

Document Understanding 产品的某些功能依赖于与第三方生成式 AI 服务的集成。所有此类集成都将通过 UiPath AI Trust Layer。此组件确保所有集成都符合相同的高安全性和合规性级别，并且任何第三方都不会出于任何原因保留任何数据。与生成式 AI 功能的集成在默认情况下启用，但您可以通过 AI Trust Layer 将其禁用，如 Automation Ops 用户指南中的“AI Trust Layer 策略设置”页面中所述。

保障措施

为实现上述目的，我们采用以下保障措施：

• 对用于产品改进的文档进行匿名化处理。
• 使用 BAA 的客户将不会参与用于产品改进的数据使用。
• 客户数据将在合同终止时或根据要求删除。
• 客户数据已加密。访问受到严格限制，并且任何访问都会被记录和审核。
• 客户可以删除、修改或导出设计时数据。客户可以请求清除运行时数据。

退出机制

我们提供模型训练退出机制。

客户可以通过以下方式选择退出：

• 填写支持工单请求选择退出。
• 确保合同协议反映客户对用于训练目的的数据使用的选择。