从流中获取结果

所需权限：使用流、查看标签、查看来源。

备注：

/results路由是从流中获取注释及其预测的新方法，以替换现有的/fetch路由（流 - 旧版）。 我们维护 /获取路由以实现旧版支持，但建议所有新用例使用/results路由，因为它支持所有可能的用例，包括使用生成式提取的用例。

• 重击

  curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"

• 节点

  const request = require("request");
  
  request.get(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.get(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
      params={"max_results": 5, "max_filtered": 15},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• 响应

  {
    "status": "ok",
    "results": [
      {
        "comment": {
          "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
          "id": "0123456789abcdef",
          "timestamp": "2018-09-17T09:54:56.332000Z",
          "user_properties": {
            "number:Messages": 1,
            "string:Folder": "Sent (/ Sent)",
            "string:Has Signature": "Yes",
            "string:Message ID": "<[e-mail]>",
            "string:Sender": "[e-mail]",
            "string:Sender Domain": "company.com",
            "string:Thread": "<[e-mail]>"
          },
          "messages": [
            {
              "from": "[e-mail]",
              "to": [
                "[e-mail]"
              ],
              "sent_at": "2018-09-17T09:54:56.332000Z",
              "body": {
                "text": "Hi Bob,\n\nCould you send me today's figures?"
              },
              "subject": {
                "text": "Today's figures"
              },
              "signature": {
                "text": "Thanks,\nAlice"
              }
            }
          ],
          "text_format": "plain",
          "attachments": [],
          "source_id": "18ba5ce699f8da1f",
          "last_modified": "2024-07-03T13:30:53.991000Z",
          "created_at": "2020-12-14T15:07:03.718000Z",
          "context": "1",
          "has_annotations": true
        },
        "prediction": {
          "taxonomies": [
            {
              "name": "default",
              "labels": [
                {
                  "name": "Margin Call",
                  "occurrence_confidence": {
                    "value": 0.9905891418457031,
                    "thresholds": ["stream"]
                  },
                  "extraction_confidence": {
                    "value": 0.4712367373372217,
                    "thresholds": []
                  },
                  "fields": [
                    {
                      "name": "Notification Date",
                      "value": null
                    }
                  ]
                },
                {
                  "name": "Margin Call > Interest Accrual",
                  "occurrence_confidence": {
                    "value": 0.9905891418457031,
                    "thresholds": []
                  },
                  "extraction_confidence": {
                    "value": 0.9905891418457031,
                    "thresholds": []
                  },
                  "fields": [
                    {
                      "name": "Amount",
                      "value": {
                        "formatted": "636,000.00"
                      }
                    },
                    {
                      "name": "Broker number",
                      "value": null
                    },
                    {
                      "name": "Client name",
                      "value": null
                    },
                    {
                      "name": "Currency",
                      "value": {
                        "formatted": "AUD"
                      }
                    }
                  ]
                }
              ],
              "general_fields": [
                {
                  "name": "monetary-quantity",
                  "value": {
                    "formatted": "636,000.00 GBP"
                  }
                },
                {
                  "name": "MarginCallDateType",
                  "value": {
                    "formatted": "2018-09-21 00:00 UTC"
                  }
                },
                {
                  "name": "client-name",
                  "value": {
                    "formatted": "Big Client Example Bank"
                  }
                }
              ]
            }
          ]
        },
        "continuation": "pmjKYXYBAAADqHUvPkQf1ypNCZFR37vu"
      }
    ],
    "num_filtered": 0,
    "more_results": true,
    "continuation": "pmjKYXYBAAAsXghZ2niXPNP6tOIJtL_8"
  }

创建流后，您可以查询该流以获取注释及其预测。 这包括标签、通用字段和标签提取，其中包含该标签的每个实例的一组提取字段。

注释队列

创建流时，请将其初始位置设置为等于其创建时间。 如果需要，您可以使用reset 端点将流设置到其他位置（在时间上向前或向后）。 流从其当前位置开始返回注释。 您可以根据上传注释的顺序确定注释在注释队列中的位置。

推进您在队列中的位置

由于流仅从其当前位置返回注释，因此您应该在每个提取请求后使用推进端点将其推进到下一个位置。 这样，API 可确保“至少处理一次”所有注释。 如果应用程序在处理批处理时失败，则它将在重新启动时选取同一批次的文件。

注意：由于应用程序可以成功处理注释，但在高级步骤中失败，因此您可以多次看到同一个注释。

根据应用程序设计，您可以选择：

• 为整个批处理推进一次流。 使用响应中包含的批次的continuation 。
• 为每个单独的注释推进流。 使用响应中包含的注释的continuation 。

注释筛选器

如果在创建流时指定了comment_filter ，则结果不包含与筛选器不匹配的注释，但仍计入请求的max_filtered 。 您可以看到响应中，所有max_filtered注释都被筛选掉，导致空的results数组。 在下面的示例中，您请求了一批 8 个注释，所有这些注释都被筛选掉。

{
  "filtered": 8,
  "results": [],
  "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR",
  "status": "ok"
}

传递可选的max_filtered参数，以防止将筛选的注释计入请求的max_results中。

预测阈值

注意：旧版/fetch路由不返回预测不符合置信度阈值的注释。

在此新的/results路由中，您将返回注释的所有预测，以及confidence value 。 您还需指明它符合哪种类型的阈值。

"occurrence_confidence": {
    "value": 0.9905891418457031,
    "thresholds": ["stream"]
  }

预测confidence 0.9905..和thresholds 值的 表示该预测满足为stream 配置的阈值。

构建自动化时，请查找stream值，以确认预测符合您在流中配置的阈值。

有关生成的提取以及如何使用阈值的更多信息，请查看“了解提取的验证和提取性能”页面。

请求格式

名称	类型	必填	说明
max_results	数字	否	要为此流获取的注释数量。 如果到达批次末尾，或者您根据注释筛选器筛选出注释，则返回较少的注释。最大值为 32。 默认值为 16。
max_filtered	数字	否	具有注释筛选器的流的便捷参数。 提供时，最多max_filtered个已筛选注释不计入请求的max_results中。 如果您预计会有大量注释与筛选器不匹配，这将非常有用。 对没有注释筛选器的流没有效果。 最大值为 1024。 默认值为 null。

响应格式

名称	类型	说明
status	字符串	ok 如果请求成功，则为error ，如果发生错误。 要了解有关错误响应的更多信息，请查看概述页面。
num_filtered	数字	根据注释筛选器筛选出的注释数量。 如果您在创建流时不使用筛选器，则此数字始终为0 。
continuation	字符串	批次继续令牌。 使用它来确认此批次的处理，并将流推进到下一个批次。
more_results	Bool	当发出请求时，如果流中没有其他结果，则返回 True 否则返回 false。
results	array<Result>	包含结果对象的数组。

其中Result具有以下格式：

名称	类型	说明
comment	注释	注释数据。 有关详细说明，请参阅注释参考。
continuation	字符串	注释的继续令牌。 用于确认处理此注释并将流推进到下一条注释。
prediction	array<Prediction>	此评论的预测。 仅在流指定模型版本时可用。 有关生成式预测的更多信息，请查看： Communications Mining - 了解提取验证和提取性能页面。

Prediction具有以下格式：

名称	类型	说明
taxonomies	数组<TaxonomyPrediction>	分类预测列表。 您目前仅为每个数据集定义一个分类，但您可将其以列表的形式提供，以供日后使用。

TaxonomyPrediction具有以下格式：

名称	类型	说明
name	字符串	分类名称。 当前唯一的值为default 。
labels	数组<LabelPrediction>	提取的标签预测及其occurrence_confidence 、 extraction_confidence和提取的fields的列表。 有关生成式预测的更多信息，请查看Communications Mining - 了解提取的验证和提取性能页面。
general_fields	数组<FieldPrediction>	提取的通用字段预测及其name和提取的value的列表。 有关生成式预测的更多信息，请查看Communications Mining - 了解提取的验证和提取性能页面。