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Communications Mining 开发者指南
Last updated 2024年10月3日
流
所需权限:使用流、查看标签、查看来源。
备注:
/results
路由是从流中获取注释及其预测的新方法,以替换现有的/fetch
路由(流 - 旧版)。 我们维护 /获取路由以实现旧版支持,但建议所有新用例使用/results
路由,因为它支持所有可能的用例,包括使用生成式提取的用例。
- 重击
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - 节点
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, params={"max_results": 5, "max_filtered": 15}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, params={"max_results": 5, "max_filtered": 15}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - 响应
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创建流后,您可以查询该流以获取注释及其预测。 这包括标签、通用字段和标签提取,其中包含该标签的每个实例的一组提取字段。
从流中获取注释时,请检查以下方面:
创建流时,请将其初始位置设置为等于其创建时间。 如果需要,您可以使用reset 端点将流设置到其他位置(在时间上向前或向后)。 流从其当前位置开始返回注释。 您可以根据上传注释的顺序确定注释在注释队列中的位置。
由于流仅从其当前位置返回注释,因此您应该在每个提取请求后使用推进端点将其推进到下一个位置。 这样,API 可确保“至少处理一次”所有注释。 如果应用程序在处理批处理时失败,则它将在重新启动时选取同一批次的文件。
注意:由于应用程序可以成功处理注释,但在高级步骤中失败,因此您可以多次看到同一个注释。
根据应用程序设计,您可以选择:
- 为整个批处理推进一次流。 使用响应中包含的批次的
continuation
。 - 为每个单独的注释推进流。 使用响应中包含的注释的
continuation
。
如果在创建流时指定了
comment_filter
,则结果不包含与筛选器不匹配的注释,但仍计入请求的max_filtered
。 您可以看到响应中,所有max_filtered
注释都被筛选掉,导致空的results
数组。 在下面的示例中,您请求了一批 8 个注释,所有这些注释都被筛选掉。
{
"filtered": 8,
"results": [],
"sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR",
"status": "ok"
}
{
"filtered": 8,
"results": [],
"sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR",
"status": "ok"
}
传递可选的
max_filtered
参数,以防止将筛选的注释计入请求的max_results
中。
注意:旧版
/fetch
路由不返回预测不符合置信度阈值的注释。
在此新的
/results
路由中,您将返回注释的所有预测,以及confidence
value
。 您还需指明它符合哪种类型的阈值。
"occurrence_confidence": {
"value": 0.9905891418457031,
"thresholds": ["stream"]
}
"occurrence_confidence": {
"value": 0.9905891418457031,
"thresholds": ["stream"]
}
预测
confidence
0.9905..
和thresholds
值的 表示该预测满足为stream
配置的阈值。
构建自动化时,请查找
stream
值,以确认预测符合您在流中配置的阈值。
有关生成的提取以及如何使用阈值的更多信息,请查看“了解提取的验证和提取性能”页面。
名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
max_results | 数字 | 否 | 要为此流获取的注释数量。 如果到达批次末尾,或者您根据注释筛选器筛选出注释,则返回较少的注释。最大值为 32。 默认值为 16。 |
max_filtered | 数字 | 否 | 具有注释筛选器的流的便捷参数。 提供时,最多max_filtered 个已筛选注释不计入请求的max_results 中。 如果您预计会有大量注释与筛选器不匹配,这将非常有用。 对没有注释筛选器的流没有效果。 最大值为 1024。 默认值为 null。
|
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
status | 字符串 | ok 如果请求成功,则为error ,如果发生错误。 要了解有关错误响应的更多信息,请查看概述页面。
|
num_filtered | 数字 | 根据注释筛选器筛选出的注释数量。 如果您在创建流时不使用筛选器,则此数字始终为0 。
|
continuation | 字符串 | 批次继续令牌。 使用它来确认此批次的处理,并将流推进到下一个批次。 |
more_results | Bool | 当发出请求时,如果流中没有其他结果,则返回 True 否则返回 false。 |
results | array<Result> | 包含结果对象的数组。 |
其中
Result
具有以下格式:
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
comment | 注释 | 注释数据。 有关详细说明,请参阅注释参考。 |
continuation | 字符串 | 注释的继续令牌。 用于确认处理此注释并将流推进到下一条注释。 |
prediction | array<Prediction> | 此评论的预测。 仅在流指定模型版本时可用。 有关生成式预测的更多信息,请查看: Communications Mining - 了解提取验证和提取性能页面。 |
Prediction
具有以下格式:
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
taxonomies | 数组<TaxonomyPrediction> | 分类预测列表。 您目前仅为每个数据集定义一个分类,但您可将其以列表的形式提供,以供日后使用。 |
TaxonomyPrediction
具有以下格式:
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
name | 字符串 | 分类名称。 当前唯一的值为default 。
|
labels | 数组<LabelPrediction> | 提取的标签预测及其occurrence_confidence 、 extraction_confidence 和提取的fields 的列表。 有关生成式预测的更多信息,请查看Communications Mining - 了解提取的验证和提取性能页面。
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general_fields | 数组<FieldPrediction> | 提取的通用字段预测及其name 和提取的value 的列表。 有关生成式预测的更多信息,请查看Communications Mining - 了解提取的验证和提取性能页面。
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