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Communications Mining 开发者指南
Last updated 2024年10月3日
批量下载
CLI 允许您批量下载注释和预测。 这对于将脚本导入到不需要实时连接的分析工具中非常有用。
re get comments project/source-name --dataset project/dataset-name --predictions=true -f output.jsonl
re get comments project/source-name --dataset project/dataset-name --predictions=true -f output.jsonl
CLI 使用哪个模型版本来获取预测?
CLI 将下载最新的可用计算预测。 这些预测与用户界面中显示的预测相同。
重要提示:是否可以将特定的模型版本传递给 CLI?
如果您需要来自特定模型版本的预测,请考虑使用或预测API 路由。
CLI 以 JSONL 格式(也称为换行符分隔的 JSON)返回数据,其中每一行都是一个 JSON 值。 许多工具都可以直接处理 JSONL 文件。 如果您有任何问题,请联系支持团队。
JSONL 文件中的每一行将具有以下格式:
{
"comment": {...},
"annotating": {
"assigned": [...]
"predicted": [...]
},
"entities": {
"assigned": [...]
"predicted": [...]
}
}
{
"comment": {...},
"annotating": {
"assigned": [...]
"predicted": [...]
},
"entities": {
"assigned": [...]
"predicted": [...]
}
}
请注意,如果注释既没有分配也没有预测的标签或实体,则
annotating
或entities
字段可能完全不存在。
以下是一个注释示例,其中包含从现实数据集中下载的预测。
{
"comment": {
"id": "1234abcd",
"uid": "5678ef.1234abdc",
"timestamp": "2021-02-01T00:00:00Z",
"messages": [
{
"body": {
"text": "The hot chocolate biscuit on arrival raised my expectations"
}
}
],
"user_properties": {
"string:Question": "What did you like about your stay",
"number:Reviewer Score": 5.4,
"number:Average Score": 8.4,
"number:Reviewer Total Number Of Reviews": 1,
"string:Hotel Name": "DoubleTree by Hilton London Victoria"
},
"created_at": "2021-02-01T00:00:00Z"
},
"annotating": {
"predicted": [
{
"name": "Refreshments",
"sentiment": 0.3598046874571062,
"probability": 0.54764723591506481
},
{
"name": "Property",
"sentiment": 0.6684685489411859,
"probability": 0.417815982922911644
}
]
}
}
{
"comment": {
"id": "1234abcd",
"uid": "5678ef.1234abdc",
"timestamp": "2021-02-01T00:00:00Z",
"messages": [
{
"body": {
"text": "The hot chocolate biscuit on arrival raised my expectations"
}
}
],
"user_properties": {
"string:Question": "What did you like about your stay",
"number:Reviewer Score": 5.4,
"number:Average Score": 8.4,
"number:Reviewer Total Number Of Reviews": 1,
"string:Hotel Name": "DoubleTree by Hilton London Victoria"
},
"created_at": "2021-02-01T00:00:00Z"
},
"annotating": {
"predicted": [
{
"name": "Refreshments",
"sentiment": 0.3598046874571062,
"probability": 0.54764723591506481
},
{
"name": "Property",
"sentiment": 0.6684685489411859,
"probability": 0.417815982922911644
}
]
}
}