标记异常

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/exceptions

所需权限：使用流、查看来源。

• 重击

  curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/exceptions' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
    "exceptions": [
      {
        "metadata": {
          "type": "No Prediction"
        },
        "uid": "18ba5ce699f8da1f.abcdef0123456789"
      },
      {
        "metadata": {
          "type": "Wrong Prediction"
        },
        "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef"
      }
    ]
  }'

• 节点

  const request = require("request");
  
  request.put(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/exceptions",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
      json: true,
      body: {
        exceptions: [
          {
            metadata: { type: "No Prediction" },
            uid: "18ba5ce699f8da1f.abcdef0123456789",
          },
          {
            metadata: { type: "Wrong Prediction" },
            uid: "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
          },
        ],
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.put(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/exceptions",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
      json={
          "exceptions": [
              {
                  "uid": "18ba5ce699f8da1f.abcdef0123456789",
                  "metadata": {"type": "No Prediction"},
              },
              {
                  "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
                  "metadata": {"type": "Wrong Prediction"},
              },
          ]
      },
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• 响应

  {
    "status": "ok"
  }

此端点允许您在平台中将注释标记为异常，以便模型训练器可以查看注释并为其加上标签，以改进模型。 我们建议标记模型未返回预测的注释，以及模型返回错误预测的注释。 （有关设计异常处理流程的帮助，请查看集成指南）。

名称	类型	必填	说明
exceptions	array<Exception>	是	异常列表。

其中Exception具有以下格式：

名称	类型	必填	说明
uid	字符串	是	应标记为异常的注释的uid 。
metadata	元数据	是	包含异常元数据的对象。

其中Metadata具有以下格式：

名称	类型	必填	说明
type	字符串	是	异常类型将在 Communications Mining 用户界面中用作筛选器属性。 该值可以是任意字符串。 请选择一个简短易懂的字符串，例如“无预测”和“预测错误”。