实体提取

Communications Mining 从非结构化文本中提取两种输出：标签和实体。 标签描述整个消息，例如 “取消”、“交易失败”或“紧急”。 实体引用消息的特定部分，例如 “交易对方名称”、“客户 ID”或“取消日期”。

在下游流程中，标签用于分类、优先级和决定应采取的操作类型。 实体用于填写请求字段。 例如，下游流程可能会筛选出带有“取消”标签的消息，然后使用提取的“客户 ID”和“取消日期”实体调用 API 以自动处理取消。

Communications Mining 附带了许多用于常见概念（例如组织、货币代码或日期）的内置实体。 您可以自定义 Communications Mining 的内置实体，以便根据您的特定用例进行量身定制。 例如，Communications Mining 具有一个经过严格训练的预构建“日期”实体，您可以将其用作自定义程度更高的实体（例如“续订日期”或“取消日期”）的起点。 或者，您可以从头开始训练 Communications Mining 识别全新的内容。

图 1.实体提取