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常见问题
Context Grounding is a new UiPath® feature, part of the AI Trust Layer. It provides a mechanism to search and retrieve relevant context from data to ground prompts and guide more precise generations from large language models (LLMs) through UiPath GenAI features and products.
上下文基础通过用户提供的数据向 LLM 提供影响其生成的证据。 这会使预测更加适合您的用例和数据,而不是基于训练 LLM 的通用数据。 这可以使利用 GenAI 的有人值守自动化和无人值守自动化更加准确和精确。
上下文基础提供两项服务:
- 托管的向量数据库即服务:我们让您轻松将数据转换为嵌入表示。
- 检索增强生成 (RAG) 作为服务: 上下文基础查询来自各种自动化产品的数据,检索最相关的结果,并使用这些结果增强提示,以确保生成更具体。
You can use Context Grounding through UiPath GenAI Activities and Autopilot for everyone.
否,但确实会显着降低出现错觉的可能性,因为生成是基于从用户提供的数据中查询到的信息进行的。 默认情况下,“上下文基础”会提供生成所基于的引文或知识证明。 这意味着您可以验证和确认来源。 当上下文基础无法在提供的数据中找到高度可信的相应答案时,它不会尝试组成答案。 相反,它会生成如下响应:“无法找到答案”。
Context Grounding is accessible to all tenants and organizations.
Context Grounding is hosted in the European Union, Japan, and United States regions. Data leveraged by Context Grounding is limited to these three regions. Other UiPath regions will be routed to these three regions.
Context Grounding charges for searches or RAG as it is executed through its supported UiPath product surfaces:
- When you use Context Grounding with GenAI Activities, an additional AIU is charged. For example, if you use the Content Generation without Context Grounding, the run execution charges 1 AIU. If you use Content Generation with Context Grounding, the run execution cost is 2 AIU.
- Autopilot activities are measured through Autopilot actions, not AI units. When you use Context grounding, with or without a Context Grounding query, the cost remains the same: 1 Autopilot action. For more information on Autopilot actions, see the Autopilot licensing page.
Context Grounding is available in the European Union, Japan, and United States regions of UiPath Automation CloudTM.
Context Grounding currently works the following data formats: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.
要利用上下文基础,您需要将数据导入 UiPath Orchestrator 存储桶(通过直接上传、Studio 活动或 API)。 然后,您可以使用上下文基础活动来提取和索引并管理查询的数据,以确保获得高度相关的结果。
可用于依据提示的数据限制取决于模型上下文窗口令牌大小限制。 请参阅用于执行 RAG 的模型(例如,在 GenAI 活动中),以确定潜在的令牌限制阈值。
- 索引限制:每个租户最多只能有十个索引。 我们建议您在要从中提取数据的 Orchestrator 存储桶之间保持一对一关系,以防止文件夹之间的数据泄漏,并确保不同用户出于不同目的可能需要查询的数据进行逻辑分离。 上下文基础利用文件夹授权权限来帮助执行此建议。
- 存储: 这些索引之间或内部的存储空间无限制。 但是,我们对提取的数据量非常大的客户施加了一些限制。
“上下文基础”确实在运行时为 UiPath GenAI 体验提供了 RAG 服务。 但是,它也提供托管向量数据库作为服务,以帮助管理运行时使用的数据。 这保证了高质量的搜索和生成的结果。
All data shared with UiPath is treated with standard enterprise compliance, encryption, and security standards. Context Grounding is also part of the AI Trust Layer, which means your data is never stored outside of UiPath, nor is it used to train third-party models.
Context Grounding is tenant-scoped and takes advantage of existing RBAC and AuthZ policies in UiPath, in addition to encrypting data at rest and in transit.
由于它在租户范围内,因此不会在同一租户内的索引之间或租户之间共享任何数据。