Document Understanding
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Guia do usuário do Document Understanding para experiência moderna
Última atualização 26 de abr de 2024
Visão geral
O uso de um Pacote de ML do Document Understanding envolve estas etapas:
- Coletar amostras de documentos e os requisitos dos pontos de dados que precisam ser extraídos.
- Rotulagem de documentos usando o Document Manager.
- Baixar ou exportar documentos rotulados como um conjunto de dados de treinamento e carregar a pasta exportada para o armazenamento do AI Center.
- Executar um pipeline de treinamento no AI Center.
- Implantar o modelo treinado como uma Habilidade de ML no AI Center.
- Consultar a Habilidade de ML de um fluxo de trabalho de RPA usando o pacote de atividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Observação: lembre-se de que o uso dos Pacotes de ML do Document Understanding exige que a máquina na qual o AI Center está instalado possa acessar o
https://du-metering.uipath.com.Importante: ao criar um pacote UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities no AI Center, o nome do pacote não deve ser nenhuma palavra-chave reservada do python, comoclass,break,from,finally,global,None, etc. Observe que esta lista não é exaustiva, pois o nome do pacote é usado paraclass <pkg-name>eimport <pkg-name>.
Esses são modelos de Machine Learning prontos para uso para classificar e extrair quaisquer pontos de dados comuns de documentos semiestruturados ou não estruturados, incluindo campos regulares, colunas de tabela e campos de classificação, em uma abordagem sem modelo.
Observação:
Pacotes de Machine Learning prontos para uso fornecidos pela UiPath têm a versão 0 e já estão disponíveis em seu tenant, o que significa que não há necessidade de baixá-los.
O download está disponível apenas para as versões 1 ou superior, que já foram treinadas por você.
O Document Understanding contém vários Pacotes de ML divididos em cinco categorias principais:
