- Visão geral
- Introdução
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Detalhes do modelo
- Endpoints públicos
- 1040 – tipo de documento
- 1040 Agendamento C – tipo de documento
- 1040 Agendamento D – tipo de documento
- 1040 Agendamento E – tipo de documento
- 1040x – tipo de documento
- 3949a – tipo de documento
- 4506T – tipo de documento
- 709 – tipo de documento
- 941x – tipo de documento
- 9465 – tipo de documento
- ACORD125 – tipo de documento
- ACORD126 – tipo de documento
- ACORD131 – tipo de documento
- ACORD140 – tipo de documento
- ACORD25 – tipo de documento
- Extratos bancários – tipo de documento
- Conhecimentos de embarque – tipo de documento
- Certificado de incorporação – tipo de documento
- Certificado de origem – tipo de documento
- Verificações – tipo de documento
- Certificado de produto infantil – tipo de documento
- CMS 1500 – tipo de documento
- Declaração de conformidade UE – tipo de documento
- Demonstrações financeiras – tipo de documento
- FM1003 – tipo de documento
- I9 – tipo de documento
- Cartões de identificação – tipo de documento
- Faturas – tipo de documento
- Faturas2 - tipo de documento
- Faturas Austrália – tipo de documento
- Faturas China – tipo de documento
- Faturas hebraicas – tipo de documento
- Faturas Índia – tipo de documento
- Faturas Japão – tipo de documento
- Faturas de Envio – tipo de documento
- Listas de embalagem – tipo de documento
- Holerites – tipo de documento
- Passaportes – tipo de documento
- Ordens de compra – tipo de documento
- Recibos – tipo de documento.
- Recibos2 - tipo de documento
- Recibos Japão – tipo de documento
- Avisos de Remessa – tipo de documento
- UB04 – tipo de documento
- Divulgações de fechamentos de hipotecas dos EUA - tipo de documento
- Contas de serviços públicos – tipo de documento
- Títulos de veículos – tipo de documento
- W2 – tipo de documento
- W9 – tipo de documento
- Idiomas suportados
- Painéis de insights
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Dados e segurança
- Geração de logs
- Licenciamento
- Como fazer
- Solução de problemas

Guia do usuário de projetos modernos do Document Understanding
Crie um pacote de ML UiPathDocumentOCR no AI Center.
Para a instalação online, o modelo UiPathDocumentOCR já está incluído na seção Pacotes pré-configurados.
Para instalação offline, siga as etapas incluídas na seção Carregar modelo para o AI Center.
Acesse Pacotes de ML > Pacotes prontos para uso > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR e selecione Enviar.
Acesse Habilidades de ML e crie uma nova Habilidade de ML para o pacote UiPathDocumentOCR criado.
Use Configurações Avançadas de Infraestrutura para atualizar a implantação para atualizar a réplica (o número de réplicas deve ser idealmente igual ao número de nós) e maximizar as solicitações de CPU (pelo menos 4) e RAM se você não estiver usando máquinas GPU ou o o processamento do UiPathDocumentOCR será lento e poderá falhar.
O mecanismo OCR precisa de GPU para desempenho ideal e é recomendado para cargas de trabalho de produção. No entanto, se a GPU não estiver disponível, o mecanismo ainda poderá ser executado na CPU, mas requer mais recursos do que o padrão. As configurações infra avançadas devem ser ajustadas como tal:
Réplicas: aumente se houver uso simultâneo de UiPathDocumentOCR. Se você estiver usando o UiPathDocumentOCR para fazer importações em uma única sessão de Rotulagem de Dados de cada vez e o UiPathDocumentOCR não for usado em outros fluxos de trabalho da UiPath®, 1 réplica é suficiente.Caso contrário, o número de réplicas precisa ser aumentado. Não existe um número ideal, são necessárias algumas tentativas e erros. Não use mais de duas réplicas em uma única instalação de nó. Idealmente, a contagem de réplicas deve ser igual ao número de nós no cluster (uma réplica/nó). Se for necessário mais paralelismo, aumentar a CPU ajuda
CPU: deve ser pelo menos 4 (para cada réplica). Certifique-se de ter os recursos apropriados. Não existe um número ideal, porém mais CPU significa um tempo de processamento mais rápido. Você precisa testar em seus cenários específicos o que é suficiente.
Pode levar até 30 minutos para a Habilidade de ML ficar pronta. Pode ser necessário atualizar a página do AI Center para que o status seja alterado. Após a Skill de ML estar disponível, selecione a Skill de ML e acesse Modificar a implantação atual.
Ative o botão de alternância para tornar a habilidade de ML pública. Pode ser necessário aguardar alguns minutos e atualizar a página.
Selecione a Habilidade de ML e copie o URL, que é o endpoint do UiPathDocumentOCR para uso posterior.