Metodologia para estimativas de uso

Metodologia por trás das estimativas de uso de Delegate: o que conta como uma tarefa, como a complexidade da tarefa é medida nas chamadas de ferramenta e quantas tarefas cada nível de licença é compatível por mês.

Seu subsídio mensal é expresso em tarefas, não em custo. Esta página descreve o que conta como uma tarefa, como a complexidade da tarefa é medida e quantas tarefas de cada complexidade são suportadas por um mês. Para saber como a permissão em si funciona, consulte Uso e limites.

O quanto da sua permissão uma tarefa consome depende de duas coisas: quanto trabalho a tarefa requer e qual modelo a executa.

O que conta como uma tarefa

Uma tarefa é uma solicitação que você envia para Delegate, junto com todo o trabalho que Delegate realiza para concluí-la.

A complexidade da tarefa é medida em chamadas de ferramenta. Uma chamada de ferramenta é uma única invocação de uma ferramenta por Delegate — ler um arquivo, consultar um aplicativo, executar um script ou chamar um conector, cada qual conta como uma chamada de ferramenta. Uma tarefa que Delegate respostas da conversa e seu contexto existente individualmente, sem chamadas de ferramenta, é uma tarefa de chat.

As tarefas enquadram-se em cinco tipos de complexidade por contagem de chamadas de ferramenta. Os intervalos não se sobrepõem; portanto, cada tarefa é exatamente de um tipo.

Tipo de Tarefa	Chamadas da ferramenta	Trabalho típico
Chat	0	Responder a uma pergunta da conversa e seu contexto existente, sem pesquisa externa
Claro	1–3	Leitura de um único arquivo ou registro ou elaboração de uma resposta de uma origem
Padrão	4 a 8	Coletando informações de algumas origens e produzindo um resultado a partir delas
Avançado	9 a 24	Trabalho em várias etapas em vários aplicativos, com verificações intermediárias
Profundo	Mais de 25	Trabalho de longa duração e vários aplicativos com iteração extensa

Estimativas de tarefas mensais

As tabelas a seguir mostram quantas tarefas de cada tipo o subsídio de um mês suporta, por nível de licença, para os três modelos em que a amostra foi medida.

Esses números vêm de testes internos. Os tipos de tarefas refletem a distribuição de chamadas de ferramentas observada em tarefas Delegate concluídas, e as contagens são derivadas do consumo médio dessas tarefas em uma amostra de 30 dias. Eles descrevem um comportamento típico observado, não um direito garantido.

As contagens em cada linha são cumulativas, não alternativas. Um usuário Basic no Kimi 2.5 pode concluir 46 tarefas de Chat e 46 tarefas leves e 28 tarefas padrão e 23 tarefas avançadas e 8 tarefas profundas dentro do mesmo mês — 151 tarefas no total.

Quipata 2.5

Nível da licença	Chat	Claro	Padrão	Avançado	Profundo
Básica	46	46	28	23	8
Além disso, App Tester	343	343	214	170	59
Pro, App Test Developer	914	914	570	455	156

Claude Sonnet 4.6

Nível da licença	Chat	Claro	Padrão	Avançado	Profundo
Básica	6	7	4	3	1
Além disso, App Tester	49	49	30	24	8
Pro, App Test Developer	130	130	81	65	22

Claude Opus 4.6

Nível da licença	Chat	Claro	Padrão	Avançado	Profundo
Básica	4	4	2	2	1
Além disso, App Tester	27	27	17	14	5
Pro, App Test Developer	73	73	45	36	12

Observação:

• Essas são estimativas, não limites fixos. A capacidade real varia com o tamanho e a complexidade de cada tarefa e com a quantidade de contexto que cada solicitação carrega.
• As tabelas usam nomes de licença do Unified Pricing. Para as licenças Flex equivalentes, consulte o Consumo do pool de uso para Autopilot, Delegate e Cartographer.

Estimativa para outros modelos

Os três modelos acima são aqueles em que a amostra foi medida. Como a programação muda ao longo do tempo, o modelo em uso pode não estar entre eles.

Para uma versão posterior de um modelo medido, como um Claude Sonnet ou Claude Opus mais recente, as próprias tabelas desse modelo permanecem o guia mais próximo, permitindo alguma mudança no consumo entre geração.

Para um modelo de uma família diferente, o seletor de modelos ao lado da caixa de chat mostra um indicador de capacidade e custo para cada modelo disponível: o modelo medido cujo indicador fica mais próximo tem o perfil de consumo mais próximo, e suas tabelas fornecem os números aproximados.

A própria disponibilidade do modelo é definida por sua organização. Para a programação atual e esses controles, consulte Escolha do modelo de LLM.