- Introdução
- Segurança de dados e conformidade
- Organizações
- Autenticação e segurança
- Compreensão dos modelos de autenticação
- Configuração da integração do Azure AD
- Requisitos de complexidade de senha de usuários locais
- Licenciamento
- Sobre as licenças
- Ativar sua licença Enterprise
- Fazendo o upgrade e downgrade de licenças
- Solicitando uma Avaliação de Serviço
- Atribuição de Licenças a Tenants
- Atribuição de licenças aos usuários
- Desalocando licenças de usuário
- Monitoring license allocation
- Atribuição excessiva de licenças
- Notificações de licenciamento
- Gerenciamento de Licenças de Usuário
- Tenants e serviços
- Contas e funções
- AI Trust Layer
- Aplicativos Externos
- Notificações
- Geração de logs
- Solução de problemas
- Migraçlão para o Automation Cloud

Guia de administração do Automation Cloud
Perguntas frequentes
O Contexto Fundamento é uma nova funcionalidade da UiPath® , parte da AI Trust Layer. Ele fornece um mecanismo para pesquisar e recuperar o contexto relevante dos dados para orientar os prompts e orientar gerações mais precisas de grandes modelos de idioma (LLMs) por meio de funcionalidades e produtos da UiPath GenAI.
O embasamento de contexto fornece evidências por meio de dados fornecidos pelo usuário aos LLMs para influenciar suas gerações. Isso torna as previsões mais personalizadas para seus casos de uso e dados, em vez de com base nos dados gerais nos quais os LLMs são treinados. Isso permite que automações assistidas e não assistidas, que aproveitam a GenAI para serem mais precisas.
O embasamento de contexto fornece dois serviços:
- Banco de dados de vetor gerenciado como serviço: facilitamos a conversão de seus dados em representações de incorporação.
- Recuperação de geração aumentada (RAG) como um serviço: embasamento de contexto dados de consultas de vários produtos de automação, recuperação dos resultados mais relevantes e aumento dos prompts com esses resultados para garantir que as gerações sejam mais específicas.
You can use Context Grounding through UiPath GenAI Activities, Autopilot for everyone and Agents.
Não, mas reduz significativamente a probabilidade de acelerador porque as gerações são baseadas em informações consultadas de dados fornecidos pelo usuário. Por padrão, a Embasamento de contexto fornece uma menção, ou prova de conhecimento, na qual a geração foi baseada. Isso significa que você pode verificar e validar a origem. Quando a Embasamento de contexto não consegue encontrar uma resposta correspondente altamente confiável nos dados fornecidos, ela não tenta criar respostas. Em vez disso, ele gera uma resposta como: "Não foi possível encontrar uma resposta".
Contexto O embasamento é acessível a todos os tenants e organizações.
Contexto O embasamento está hospedado nas regiões da União Europeia, Japão e Estados Unidos. Os dados aproveitados pelo Embasamento de Contexto são limitados a essas três regiões. Outras regiões da UiPath serão encaminhadas para essas três regiões.
- Quando você usa o embasamento de contexto com atividades da GenAI, uma AIU adicional é cobrada. Por exemplo, se você usar a Geração de conteúdo sem embasamento de contexto, a execução cobrará 1 AIU. Se você usar a Geração de conteúdo com Embasamento de contexto, o custo de execução será de 2 AIU.
- As atividades do Autopilot são medidas por meio de ações do Autopilot, não de unidades de IA. Quando você usa o Autopilot, com ou sem uma consulta de embasamento de contexto, o custo permanece o mesmo: uma ação do Autopilot. Para obter mais informações sobre ações do Autopilot, consulte a página Licenciamento do Autopilot.
Sim, a Embasamento de Contexto está disponível apenas no UiPath Automation CloudTM.
O embasamento de contexto está disponível nas regiões da União Europeia, Japão e Estados Unidos do UiPath Automation CloudTM.
O Contexto Embasamento atualmente funciona com os seguintes formatos de dados: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.
To leverage Context Grounding, you need to import data into UiPath Orchestrator storage buckets (via direct upload, Studio activity, or API).
You can then use Context Grounding activities to ingest and index, and manage the queried data to ensure highly relevant results.
O limite de dados que você pode usar para anular seus prompts é baseado nos limites de tamanho de token da janela de contexto do modelo. Consulte o modelo que você está usando para executar o RAG (por exemplo, em atividades de GenAI) para determinar possíveis limites de token.
- Limite de índice: há um limite de dez índices por tenant. Recomendamos que você mantenha uma relação 1-1 entre os buckets do Orchestrator dos quais você está ingerindo dados para evitar o vazamento de dados entre pastas e garantir a separação lógica de dados que possam precisar ser consultados por usuários diferentes para fins diferentes. O embasamento por contexto aproveita as permissões de autorização de pasta para ajudar a aplicar essa recomendação.
- Armazenamento: não há limite de armazenamento entre ou dentro desses índices. No entanto, impomos alguns limites a clientes que tenham uma quantidade extremamente alta de dados ingeridos.
O embasamento de contexto fornece um serviço RAG no runtime para experiências da UiPath GenAI. No entanto, ele também fornece um banco de dados de vetores gerenciados como um serviço para ajudar a gerenciar os dados usados no runtime. Isso garante uma pesquisa e resultados gerados de alta qualidade.
Todos os dados compartilhados com a UiPath são tratados de acordo com as normas de conformidade, criptografia e segurança da empresa. O embasamento de contexto também faz parte da Camada de Confiança da IA, o que significa que seus dados nunca são armazenados fora da UiPath, nem são usados para treinar modelos de terceiros.
A ancoragem de contexto tem o escopo de tenant e aproveita as políticas de RBAC e AuthZ existentes na UiPath, além de criptografar dados em repouso e em trânsito.
Como tem escopo de tenant, nenhum dado é compartilhado entre índices dentro do mesmo tenant ou entre tenants.
Contexto O embasamento tem escopo de tenant. Oferecemos suporte à autorização no nível da pasta em buckets do Orchestrator, e o Contexto embasamento aproveita a autenticação e as políticas existentes do Automation Ops aplicadas às atividades da GenAI.
Nas atividades da UiPath GenAI, você pode selecionar qual LLM será usado para executar a parte do RAG suportada pelo Context Background. Você pode selecionar qualquer LLM disponível no Gateway LLM (parte da AI Trust Layer da UiPath). Então, a UiPath gerencia as estratégias de pesquisa de ingestão e semântica para otimizar a geração.
- O que é embasamento de contexto?
- Por que a Embasamento de Contexto é importante?
- Como o Embasamento de Contexto funciona?
- Como posso usar a Embasamento de Contexto?
- A ancoragem de contexto elimina as aguardentes?
- Eu tenho acesso ao Embasamento de Contexto?
- Tenho que pagar pela Embasamento de Contexto?
- O Contexto Embasamento é somente na nuvem?
- Where is Context Grounding hosted in the cloud?
- Que tipos de dados posso usar na embasamento de contexto?
- Posso importar dados de negócios adicionais para o Embasamento de Contexto?
- Há um limite na quantidade de dados que posso incluir na Embasamento de Contexto?
- A ancoragem de contexto é a mesma que RAG?
- Como meus dados são armazenados ou compartilhados com o embasamento por contexto?
- Como você garante a segurança dos dados?
- How is Context Grounding permissioned?
- Can I dynamically select which LLM to use?