Perguntas frequentes

O que é embasamento de contexto?

Context Grounding is a new UiPath® feature, part of the AI Trust Layer. It provides a mechanism to search and retrieve relevant context from data to ground prompts and guide more precise generations from large language models (LLMs) through UiPath GenAI features and products.

Por que a Embasamento de Contexto é importante?

O embasamento de contexto fornece evidências por meio de dados fornecidos pelo usuário aos LLMs para influenciar suas gerações. Isso torna as previsões mais personalizadas para seus casos de uso e dados, em vez de com base nos dados gerais nos quais os LLMs são treinados. Isso permite que automações assistidas e não assistidas, que aproveitam a GenAI para serem mais precisas.

Como o Embasamento de Contexto funciona?

O embasamento de contexto fornece dois serviços:

• Banco de dados de vetor gerenciado como serviço: facilitamos a conversão de seus dados em representações de incorporação.
• Recuperação de geração aumentada (RAG) como um serviço: embasamento de contexto dados de consultas de vários produtos de automação, recuperação dos resultados mais relevantes e aumento dos prompts com esses resultados para garantir que as gerações sejam mais específicas.

Como posso usar a Embasamento de Contexto?

You can use Context Grounding through UiPath GenAI Activities and Autopilot for everyone.

A ancoragem de contexto elimina as aguardentes?

Não, mas reduz significativamente a probabilidade de acelerador porque as gerações são baseadas em informações consultadas de dados fornecidos pelo usuário. Por padrão, a Embasamento de contexto fornece uma menção, ou prova de conhecimento, na qual a geração foi baseada. Isso significa que você pode verificar e validar a origem. Quando a Embasamento de contexto não consegue encontrar uma resposta correspondente altamente confiável nos dados fornecidos, ela não tenta criar respostas. Em vez disso, ele gera uma resposta como: "Não foi possível encontrar uma resposta".

Eu tenho acesso ao Embasamento de Contexto?

Context Grounding is accessible to all tenants and organizations.

Context Grounding is hosted in the European Union, Japan, and United States regions. Data leveraged by Context Grounding is limited to these three regions. Other UiPath regions will be routed to these three regions.

Tenho que pagar pela Embasamento de Contexto?

Context Grounding charges for searches or RAG as it is executed through its supported UiPath product surfaces:

• When you use Context Grounding with GenAI Activities, an additional AIU is charged. For example, if you use the Content Generation without Context Grounding, the run execution charges 1 AIU. If you use Content Generation with Context Grounding, the run execution cost is 2 AIU.

• Autopilot activities are measured through Autopilot actions, not AI units. When you use Context grounding, with or without a Context Grounding query, the cost remains the same: 1 Autopilot action. For more information on Autopilot actions, see the Autopilot licensing page.

O Contexto Embasamento é somente na nuvem?

Yes, Context Grounding is only available in UiPath Automation Cloud^TM.

Onde o embasamento de contexto fica hospedado na nuvem?

Context Grounding is available in the European Union, Japan, and United States regions of UiPath Automation Cloud^TM.

Que tipos de dados posso usar na embasamento de contexto?

Context Grounding currently works the following data formats: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Posso importar dados de negócios adicionais para o Embasamento de Contexto?

Para aproveitar o embasamento de contexto, você precisa importar dados para buckets de armazenamento do UiPath Orchestrator (por meio de upload direto, atividade do Studio ou API). Você pode usar atividades de embasamento de contexto para ingerir, indexar e gerenciar os dados consultados para garantir resultados altamente relevantes.

Há um limite na quantidade de dados que posso incluir na Embasamento de Contexto?

O limite de dados que você pode usar para anular seus prompts é baseado nos limites de tamanho de token da janela de contexto do modelo. Consulte o modelo que você está usando para executar o RAG (por exemplo, em atividades de GenAI) para determinar possíveis limites de token.

• Limite de índice: há um limite de dez índices por tenant. Recomendamos que você mantenha uma relação 1-1 entre os buckets do Orchestrator dos quais você está ingerindo dados para evitar o vazamento de dados entre pastas e garantir a separação lógica de dados que possam precisar ser consultados por usuários diferentes para fins diferentes. O embasamento por contexto aproveita as permissões de autorização de pasta para ajudar a aplicar essa recomendação.
• Armazenamento: não há limite de armazenamento entre ou dentro desses índices. No entanto, impomos alguns limites a clientes que tenham uma quantidade extremamente alta de dados ingeridos.

A ancoragem de contexto é a mesma que RAG?

O embasamento de contexto fornece um serviço RAG no runtime para experiências da UiPath GenAI. No entanto, ele também fornece um banco de dados de vetores gerenciados como um serviço para ajudar a gerenciar os dados usados no runtime. Isso garante uma pesquisa e resultados gerados de alta qualidade.

Como meus dados são armazenados ou compartilhados com o embasamento por contexto?

All data shared with UiPath is treated with standard enterprise compliance, encryption, and security standards. Context Grounding is also part of the AI Trust Layer, which means your data is never stored outside of UiPath, nor is it used to train third-party models.

Como você garante a segurança dos dados?

Context Grounding is tenant-scoped and takes advantage of existing RBAC and AuthZ policies in UiPath, in addition to encrypting data at rest and in transit.

Como tem escopo de tenant, nenhum dado é compartilhado entre índices dentro do mesmo tenant ou entre tenants.

Como é o permissão da Embasamento de contexto?

Contexto O embasamento tem escopo de tenant. Oferecemos suporte à autorização no nível da pasta em buckets do Orchestrator, e o Contexto embasamento aproveita a autenticação e as políticas existentes do Automation Ops aplicadas às atividades da GenAI.

Posso selecionar dinamicamente qual LLM usar?

Nas atividades da UiPath GenAI, você pode selecionar qual LLM será usado para executar a parte do RAG suportada pelo Context Background. Você pode selecionar qualquer LLM disponível no Gateway LLM (parte da AI Trust Layer da UiPath). Então, a UiPath gerencia as estratégias de pesquisa de ingestão e semântica para otimizar a geração.