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Guia do administrador Autopilot for Everyone
A embasamento de contexto no Autopilot for Everyone permite pesquisar índices existentes do embasamento de contexto para responder a consultas do usuário.
Por exemplo, você deseja consultar os documentos de RH da sua organização, como políticas de tempo e despesas ou manuais de funcionários, usando o Autopilot. Usando o embasamento de contexto, um administrador criaria o índice e o habilitaria no Autopilot, o que permite que o Autopilot pesquise o índice para responder a consultas relacionadas a RH.
Para usar a Embasamento de contexto, certifique-se de atender aos seguintes critérios:
- Documentos PDF, CSV, JSON, DOCX, XLSX e TXT relevantes são carregados em um bucket de armazenamento compartilhado do Orchestrator.
- O índice já foi criado a partir do bucket de armazenamento do Orchestrator.
A criação de índices é feita no Orchestrator, na página Índices no nível do tenant. Para obter detalhes, consulte Índices.
A habilitação e o gerenciamento do índice no Autopilot é feito por meio da seção de configuração do embasamento de contexto no Automation Cloud™ > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone.
Depois que o índice for criado, habilite-o no Autopilot por meio do painel Embasamento de contexto,.
O acesso a índices de embasamento de contexto é gerenciado no nível da pasta. Os usuários podem acessar índices sob as seguintes condições:
- O índice existe na pasta
- O usuário é atribuído à mesma pasta em que o índice está localizado
- O índice está habilitado no Autopilot
Para adicionar um índice de Embasamento de Contexto , siga as etapas descritas em Criação de índices no guia do usuário do Orchestrator.
Para habilitar um índice do Autopilot for Everyone:
As alterações são salvas automaticamente.
Para editar um índice para o Autopilot for Everyone:
- Navegue até a guia Automation Cloud > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone e escolha o tenant em que Autopilot for Everyone está instalado.
- Expanda a seção Configurações de embasamento de contexto .
- Para o índice desejado, selecione Editar. A tela Atualizando índice é aberta.
- Modifique as propriedades desejadas conforme necessário.
- Selecione Salvar para atualizar o índice. O painel se fecha, e você retorna para a tabela Embasamento de Contexto .
As alterações são salvas automaticamente.
Para remover um índice do Autopilot for Everyone:
- Navegue até a guia Automation Cloud > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone e escolha o tenant em que Autopilot for Everyone está instalado.
- Expanda a seção Configurações de embasamento de contexto .
- Para o índice desejado, selecione Excluir. Uma mensagem de confirmação é exibida.
- Selecione Excluir para excluir o prompt ou Cancelar para descartar a ação.
As alterações são salvas automaticamente.
Esta página explica como habilitar a funcionalidade para um índice de Contextualização e compartilha as melhores práticas para preparar dados e escrever consultas.
Sobre a funcionalidade de consulta tabular
A funcionalidade de consulta tabular ajuda o Autopilot for Everyone a entender e responder a perguntas de idioma natural usando dados estruturados, como arquivos CSV. Com ele, você pode consultar dados, executar comparações e obter insights de suas tabelas indexadas diretamente no chat.Habilitando consulta tabular
Para habilitar a funcionalidade, marque a caixa Habilitar consulta tabular ao configurar um índice de Contextualização no Autopilot for Everyone.
Depois de habilitado, o Autopilot pode responder a perguntas de idioma natural usando os dados estruturados em seus arquivos indexados.
Preparação de práticas recomendadas de dados
Seus resultados dependem de quão limpos e bem formatados são seus dados de origem. Use estas dicas para preparar e otimizar seus dados para consultas mais precisas:
Garantir os tipos de dados corretos
Real
ou Integer
), não como texto.
Para verificar os tipos de dados que o Autopilot atribuiu às suas colunas, use este prompt:
- "Liste 5 linhas de dados em <index_name> e liste todos os campos com seus tipos de dados."
Certifique-se de que as colunas numéricas e de porcentagem sejam limpas
20%
como texto, o que impede que consultas numéricas funcionem corretamente.
MM/DD/YYYY
. Use a consulta de verificação do tipo de dados para confirmar que as colunas de data são analisadas como Data e hora em vez de texto simples.
Práticas recomendadas de consulta tabular
Prompts claros levam a melhores resultados. Mantenha estas dicas em mente ao consultar seus dados tabulares:
Evite esquemas complexos
Tenha cuidado com arquivos que contêm muitas colunas. Quanto mais complexo o esquema de dados, maior a probabilidade de uma consulta em linguagem natural ser interpretada incorretamente.Esteja ciente dos valores nulos
Os cálculos ignoram linhas com valores nulos ou vazios em uma coluna consultada. Por exemplo, quando você soma quatro colunas, o sistema exclui qualquer linha que tenha um nulo em uma delas. Para evitar isso, normalize seus dados e substitua os nulos por valores apropriados.Especifique o tipo de correspondência de string
Por padrão, o mecanismo de consulta compara strings usando correspondências exatas. Para encontrar correspondências parciais, você deve incluí-las explicitamente em sua consulta:- Para uma correspondência exata: "BCA Claims and Consultaing Lt"
- Para uma correspondência parcial: "BCACclaims and Consultaing Exporting Limitada ou qualquer uma de suascvc Essa consulta retorna qualquer resultado que contenha a substring "BCA Claims and Consultaing Lt."
Usar a exibição de depuração
Para solução de problemas avançada, useCtrl+Alt+Shift+D
para abrir a visualização de depuração. O painel mostra como o mecanismo de consulta interpretou seu prompt de idioma natural, o que pode ajudar você a diagnosticar resultados inesperados.
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