ai-center
2022.4
true
Guia de instalação do AI Center
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6 de jun de 2024

Requisitos

Visão geral

Observação: antes de escolher seu perfil de implantação, consulte Casos de uso suportados para instalações de nó único e vários nós.
O que você precisaRequisitosConfiguraçãoInstalação

Uma máquina Linux

(RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6)

Requisitos de máquina com vários nósConfiguração das máquinas

SQL Server

(MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise e Standard)

-Configuração do MS SQL Server-
Dns--
Load balancer-Configuração do balanceador de carga-

Requisitos de máquina com vários nós

Esta é a única configuração suportada para implantações de produção.

PacoteMínimoRecomendado
Contagem de nóPelo menos 3 nós do servidor. Deve haver um número ímpar de nós de servidor em um cluster para haver maior tolerância a falhas

Qualquer número de nós de agentes.

Pelo menos 3 nós do servidor. Deve haver um número ímpar de nós de servidor em um cluster para haver maior tolerância a falhas

Qualquer número de nós de agentes.

(v-)CPU total48 (v-)CPU64 (v-)CPU
Mínimo de (v-)CPU por nó16 (v-)CPU16 (v-)CPU
RAM total96 GB144 GiB
Disco de cluster para cada nó

256 GB SSD

Min IOPS: 1100

256 GB SSD

Min IOPS: 1100

Disco de dados para cada nó de servidor

2 TiB SSD

IOPs mínimo 1100

2 TiB SSD

IOPs mínimo 1100

disco etcd para cada nó do servidor

16 GiB SSD

Min IOPS: 240

16 GiB SSD

Min IOPS: 240

UiPath Bundle Disk

(Somente para instalação offline, no primeiro nó do servidor)

512 GiB SSD

Min IOPS: 1100

512 GiB SSD

Min IOPS: 1100

Observação: seguir os requisitos mínimos acima é suficiente para três habilidades de alta disponibilidade (duas réplicas) e um pipeline executando em paralelo com a configuração padrão.

Nó de agente adicional com suporte a GPU para Document Understanding

Pacote

Requisito

(v-)CPU

8 (v-)CPU

BATER

52 GB

Disco do cluster

256 GB SSD

Min IOPS: 1100

Data Disk

N/A

GPU RAM

11 GB

Requisitos de armazenamento e computação avançados

Usar

CPU

RAM (GiB)

GPU

Uso do hardware logo após a instalação

30 (para configuração mínima)

33 (para configuração recomendada)

48

0

Mínimo para servir (habilidade de ML, uma réplica)

0,6

2

0

Mínimo para treinamento (pipeline)

1

4

0

Fornecimento do modelo do Document Understanding (habilidade de ML, uma réplica)

1

4

0

Treinamento do modelo do Document Understanding

2

24

1

Observação: os pacotes de ML de treinamento do Document Understanding fornecidos pela UiPath funcionarão tanto em CPU quanto em GPU. Para a versão 2021.10, o treinamento em GPU é pelo menos 5 vezes mais lento que o treinamento em CPU. Além disso, saiba que o treinamento em CPU só é compatível com conjuntos de dados de até 5.000 páginas. O loop de retreinamento do Validation Station não é suportado em implantações sem uma GPU, devido ao fato de os tamanhos dos conjuntos de dados aumentarem muito rápido e podem atingir uma falha de computação com a CPU muito rapidamente. Se você executar o Servidor local do UiPath Document OCR no AI Center para processar mais de 2 milhões de páginas de documentos por ano, a GPU é altamente recomendada para uma melhor experiência de produto.

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