Requisitos

Visão geral

Observação: antes de escolher seu perfil de implantação, consulte Casos de uso suportados para instalações de nó único e vários nós.

O que você precisa	Requisitos	Configuração	Instalação
Uma máquina Linux (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5)	Requisitos de máquina com vários nós	Configuração das máquinas	Instalação de vários nós online Instalação de vários nós offline
SQL Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise e Standard)	-	Configuração do MS SQL Server	-
Dns	-	Configuração do DNS	-
Load balancer	-	Configuração do balanceador de carga	-

Requisitos de máquina com vários nós

Esta é a única configuração suportada para implantações de produção.

Pacote	Mínimo	Recomendado
Contagem de nó	Pelo menos 3 nós do servidor. Deve haver um número ímpar de nós de servidor em um cluster para haver maior tolerância a falhas Qualquer número de nós de agentes.	Pelo menos 3 nós do servidor. Deve haver um número ímpar de nós de servidor em um cluster para haver maior tolerância a falhas Qualquer número de nós de agentes.
(v-)CPU total	48 (v-)CPU	64 (v-)CPU
Mínimo de (v-)CPU por nó	12 (v-)CPU	16 (v-)CPU
RAM total	96 GB	144 GiB
Disco de cluster para cada nó	256 GB SSD Min IOPS: 1100	256 GB SSD Min IOPS: 1100
Disco de dados para cada nó de servidor	2 TiB SSD IOPs mínimo 1100	2 TiB SSD IOPs mínimo 1100
disco etcd para cada nó do servidor	16 GiB SSD Min IOPS: 240	16 GiB SSD Min IOPS: 240
UiPath Bundle Disk (Somente para instalação offline, no primeiro nó do servidor)	512 GiB SSD Min IOPS: 1100	512 GiB SSD Min IOPS: 1100

Observação: seguir os requisitos mínimos acima é suficiente para três habilidades de alta disponibilidade (duas réplicas) e um pipeline executando em paralelo com a configuração padrão.

Nó de agente adicional com suporte a GPU para Document Understanding

Pacote	Requisito
(v-)CPU	8 (v-)CPU
BATER	52 GB
Disco do cluster	256 GB SSD Min IOPS: 1100
Data Disk	N/A
GPU RAM	11 GB

Requisitos de armazenamento e computação avançados

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU
Uso do hardware logo após a instalação	30 (para configuração mínima) 33 (para configuração recomendada)	48	0
Mínimo para servir (habilidade de ML, uma réplica)	0,6	2	0
Mínimo para treinamento (pipeline)	1	4	0
Fornecimento do modelo do Document Understanding (habilidade de ML, uma réplica)	1	4	0
Treinamento do modelo do Document Understanding	2	24	1

Observação: os pacotes de ML de treinamento do Document Understanding fornecidos pela UiPath funcionarão tanto em CPU quanto em GPU. Para a versão 2021.10, o treinamento em GPU é pelo menos 5 vezes mais lento que o treinamento em CPU. Além disso, saiba que o treinamento em CPU só é compatível com conjuntos de dados de até 5.000 páginas. O loop de retreinamento do Validation Station não é suportado em implantações sem uma GPU, devido ao fato de os tamanhos dos conjuntos de dados aumentarem muito rápido e podem atingir uma falha de computação com a CPU muito rapidamente. Se você executar o Servidor local do UiPath Document OCR no AI Center para processar mais de 2 milhões de páginas de documentos por ano, a GPU é altamente recomendada para uma melhor experiência de produto.