ai-center
2022.4
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- Introdução
- Requisitos de rede
- Requisitos e instalação de um nó
- Requisitos e instalação de vários nós
- Pós-instalação
- Acesso ao AI Center
- Provisionamento de um tenant do AI Center
- Atualização dos certificados do Orchestrator e do Identity Server
- Redimensionamento de PVC
- Adição de um novo nó ao cluster
- Instalação offline de pacotes de ML
- Configuração do cluster
- Configuração da pós-instalação do FQDN
- Backup e restauração do cluster
- Uso da pilha de monitoramento
- Configuração de uma autenticação do Kerberos
- Provisionamento de uma GPU
- Uso do arquivo de configuração
- Agendamento de nós
- Migração e atualização
- Guia básico de solução de problemas
Guia de instalação do AI Center
Última atualização 6 de jun de 2024
Requisitos
Observação: antes de escolher seu perfil de implantação, consulte Casos de uso suportados para instalações de nó único e vários nós.
| O que você precisa | Requisitos | Configuração | Instalação |
|---|---|---|---|
|
Uma máquina Linux (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6) | Requisitos de máquina de um só nó | Configuração das máquinas | |
|
SQL Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise e Standard) | - | Configuração do MS SQL Server | - |
| Dns | - | - |
Esta configuração é compatível apenas com cenários de avaliação e demonstração.
| Pacote |
Mínimo |
Recomendado |
|---|---|---|
| (v-)CPU total | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| BATER | 52 GB | 96 GB |
| Disco de cluster para cada nó |
256 GB SSD Min IOPS: 1100 |
256 GB SSD Min IOPS: 1100 |
| Data Disk |
512 GiB SSD para on-line 1 SSD do TiB para off-line IOPs mínimo 1100 |
2 TiB SSD IOPs mínimo 1100 |
| Disco do etcd |
16 GiB SSD Min IOPS: 240 |
16 GiB SSD Min IOPS: 240 |
|
UiPath Bundle Disk (Somente para instalação offline, no primeiro nó do servidor) |
512 GiB SSD Min IOPS: 1100 |
512 GiB SSD Min IOPS: 1100 |
Observação: seguir os requisitos acima é suficiente para três habilidades e um pipeline executando em paralelo com a configuração padrão.
| Pacote | Requisito |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v-)CPU |
| BATER | 52 GB |
|
Disco do cluster |
256 GB SSD Min IOPS: 1100 |
| Data Disk | N/A |
| GPU RAM | 11 GB |
Observação: os pacotes de ML treináveis do Document Understanding fornecidos pela UiPath funcionarão na CPU ou GPU para conjuntos de dados de volume até 500 imagens. É altamente recomendável que a GPU atinja tempos de treinamento mais rápidos e um melhor desempenho do modelo. O loop de retreinamento do Validation Station não é suportado em implantações sem uma GPU, devido ao fato de os tamanhos dos conjuntos de dados aumentarem muito rápido e podem atingir uma barreira de computação com a CPU muito rapidamente. Se você executar o Servidor local do UiPath Document OCR no AI Center para processar maia de 2 milhões de páginas de documentos por ano, a GPU é altamente recomendada para uma melhor experiência de produto.
