はじめに

UiPath の Document Understanding フレームワークを使用することで、オープンで拡張可能かつ幅広い用途で使える環境において、あらゆる受信ファイルの処理 (ファイルのデジタル化から抽出データの検証まで) を、円滑に行うことができます。

Document Understanding は、様々なドキュメントの種類から情報を抽出するために、異なるアプローチを組み合わることができるよう設計されています。さまざまなドキュメントからデータを抽出する単一のワークフローを作成することで、データ抽出プロセスをできるだけシンプルにします。

Document Understanding フレームワークを使用する前に、以下の Document Understanding フレームワーク コンポーネントを理解しておくことをお勧めします。

• TaxonomyWhat documents need to be processed and what data is required from them?

  Used to define the document types and the pieces of information targeted for data extraction (fields) for each document type, and formalizes this information into a dedicated Taxonomy structure. This metadata information is managed through the Taxonomy Manager.

• DigitizationWhat does this file contain?

  受け取るドキュメントのテキスト コンテンツと構造を取得し、ファイルを機械判読可能なコンテンツに変換して、下流でさらに処理できるようにするために使用します。

• ファイル内のドキュメントの種類を特定

  デジタル化されたファイルに含まれるドキュメントの種類を自動的に特定するために使用します。

• 予想した分類が正しいか確認 (人間によるレビューおよび修正)

  自動分類およびドキュメント分割の結果の人間による検証および修正をサポートするために使用します。

• 人間のレビュー結果のロボットへのフィードバック

  人間が検証した情報を分類器に返し、それを使用して今後の予測を改善するために使用します。

• Data ExtractionWhat data can be found in this particular document?

  特定の入力ドキュメントおよび分類ページ範囲内で、識別されたドキュメントの種類で必要とされる情報をキャプチャするために使用します。

• Data Extraction ValidationIs the extracted information correct? This is how I can review and correct it.

  自動的に抽出されたデータ結果の、人間による検証および修正をサポートするために使用します。

• Data Extraction TrainingDid the human review the data? This is how the robot can learn from it.

  人間が検証した抽出データを抽出器に返し、それを使用して抽出予測を改善するために使用します。

• データ消費

  検証済みデータをエクスポートして消費するために使用します。

以下の図は、Document Understanding フレームワークのコンポーネント間の関連を示しています。

The Document Understanding framework is found in the IntelligentOCR activities package. Once the UiPath.IntelligentOCR.Activities package is installed, the Taxonomy Manager wizard appears in the top ribbon of the UiPath Studio. This same package contains all the core document understanding framework activities.

Document Understanding フレームワークの一部であるスコープ アクティビティ ([ドキュメント分類スコープ]、[データ抽出スコープ]、[分類器トレーニング スコープ]、[抽出器トレーニング スコープ]) を使用することで、ユース ケースに合わせてドキュメントの分類とデータ抽出のアルゴリズムを使用し、これらのアルゴリズムをトレーニングできます。

The Document Understanding framework can be used not only with the out-of-the-box classifiers and extractors but also with any custom-built ones. These can be created using the abstract classes from the package and can be implemented as classification or data extraction activities. Custom-built OCR engines can also be created using the abstract classes from the package.

リソース

UiPath RPA アカデミーには、Document Understanding 専門のコースがあります。

UiPath コミュニティ フォーラムは、UiPath の成長著しいユーザー コミュニティから支援を受けられるフォーラムです。