document-understanding
2020.10
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Document Understanding ガイド
- 基本情報
- フレームワーク コンポーネント
- AI Center での Document Understanding
- パイプライン
- ML パッケージ
- データ マネージャー (Data Manager)
- OCR サービス
- ライセンス
- 参照
重要 :
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GPU で Document Understanding ML パッケージを実行すると、パッケージに含まれる、トレーニング プロセスを加速させるための最適化機能が働きます。
結果として GPU と CPU でのトレーニング速度の差が縮まり、GPU でのトレーニング速度は CPU の 5 倍になりました (以前は 10 倍から 20 倍高速でした)。また、CPU で最大 5000 ページまでトレーニングできるようになりました (以前は最大 500 ページ)。
GPU で Document Understanding モデルのトレーニングを問題なく実行するには、11 GB 以上のビデオ RAM を搭載した GPU が必要です。
ML パッケージ、CUDA、GPU ドライバーの対応バージョンを確認するには、以下の表を使用します。
| ML パッケージのバージョン | CUDA のバージョン | cuDNN のバージョン | NVIDIA ドライバー (最も低い対応バージョン) | ハードウェア世代 |
|---|---|---|---|---|
| 2020.10 | CUDA 10.1 | cudDNN 7.6.3 | R418.40.04 | Turing、Volta、Pascal、Maxwell、Kepler、Tesla k80 |
CUDA には後方互換性があるため、既存の CUDA アプリケーションは引き続き新しいバージョンの CUDA で使用できます。
More information about compatibility can be found here