document-understanding
2020.10
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- 基本情報
- フレームワーク コンポーネント
- データ消費の概要
- データ消費関連のアクティビティ
- AI Center での Document Understanding
- パイプライン
- ML パッケージ
- データ マネージャー (Data Manager)
- OCR サービス
- ライセンス
- 参照
重要 :
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非推奨
Document Understanding ガイド
Last updated 2024年7月29日
データ消費の概要
抽出したデータの検証後は、そのデータをそのまま使用するか、[抽出結果をエクスポート] アクティビティを使用して
DataSet
変数としてエクスポートできます。
変数は後から
DataTable
形式で保存し、必要な環境にエクスポートして使用できます。
たとえば、値を Excel ファイルに簡単に変換し、キュー内のデータをさらに処理してから、Enterprise リソース プランニング ツールにデータを入力することができます。
こうしたことを考慮したうえで、[抽出結果をエクスポート] アクティビティは以下とともに使用できます。
-
[データ抽出スコープ] の自動抽出結果出力 - RPA ベースの検証を目的として抽出データにアクセスするための最適な代替手段です。
注: [信頼度を含む] フラグを必ず True に設定してください。 - [検証ステーションを提示] の確認された抽出結果出力 - ダウンストリームでの使用を目的とし、このシンプルな方法により、Document Understanding フレームワークを通じて抽出された実際の値にアクセスできます。