ML スキルについて

ML スキルとは、すぐに使用できる ML パッケージまたはオープン ソース パッケージのライブ デプロイです。 ML スキルとしてデプロイした ML パッケージ と オープン ソース パッケージ はどちらも、 UiPath® Studio で ML スキル アクティビティをドラッグ アンド ドロップするだけで、RPA ワークフローでいつでも使用できるモデルになります。

[ ML スキル ] ページ (プロジェクトを選択した後に [ ML スキル ] メニューからアクセス) には、ML パッケージまたは OS パッケージのいずれを使用したかを問わず、 AI Center サービスにデプロイされているすべてのモデルが表示されます。 このページには、次の情報も表示されます。

• ML スキルの名前
• パッケージの名前
• ML スキルのバージョン
• ML スキルのステータス
• ML スキルがデプロイされた時刻
• GPU が必要かどうか
• 予測の数

ML スキルを作成してパッケージをデプロイしたり、削除したり、詳細情報、パラメーター、バージョンを表示したりできるほか、(可能な場合は) パッケージのバージョンを管理したりできます。

[ML スキルの詳細] ページ (リストからスキルを選択してアクセス可能) には、スキルに関する詳細情報が表示されます。

注: AKS/EKS クラスター上の Automation Suite の AI Center をデプロイする際に、(Automation Suite にバンドルされている、またはユーザー自身の) Prometheus をインストールしない場合、または独自の Prometheus を monitoring とは異なる名前空間にインストールする場合、次の機能はサポートされません。

• ML スキルの予測数: 常に 0 と表示されます。
• アイドル スキルのデプロイ自動解除

Studio から ML スキルを利用する

UiPath Studio のアクティビティでスキルを使用するには、以下の環境を設定する必要があります。

• UiPath Studio v2019.10 以降、UiPath Robot v2019.10 以降を使用
• UiPath Studio の [パッケージを管理] メニューから UiPath.MLServices.Activities パッケージをインストール済み

UiPath Studio を開き、[ML スキル] アクティビティを RPA ワークフローにドラッグ アンド ドロップして、更新アイコンをクリックします。この操作により、この Robot に接続されている Orchestrator から、正常にデプロイされたすべてのスキルがドロップダウン リストに表示されます。

他のすべてのアクティビティの場合と同じように、スキルの入力にデータを渡します。このスキルでは、[スキルをテスト] を選択して入力をライブテストすることも可能です。

入力がアクティビティにどのように渡されるか

入力の種類に応じて、[ML スキル] アクティビティは以下の形式をとります。

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

ファイル

"C:/full/path/to/file.ext"

ファイル

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"