従来のアクセス制御

権限

注: 新規作成したテナントの場合は、「プロジェクトレベルのアクセス制御」、「テナントレベルで権限を管理する」および「新しいプロジェクトを作成してユーザーを割り当てる」をご覧ください。

ML エンティティに関わるさまざまな操作を実行するには、特定の権限が必要です。

ML ログの表示とログデータの表示 - ML ログの表示権限
プロジェクト、データセット、ML パッケージ、パイプラインを表示し、対応する詳細を確認する - ML パッケージの表示
ML スキルの表示と対応する ML パッケージの詳細 (使用可能なバージョン、パラメーター) の表示 - ML スキルの表示権限
新しいプロジェクト、データセット、またはパイプラインを作成し、新しい ML パッケージをアップロードする - ML パッケージの作成
新しい ML スキルのデプロイ - ML スキルの作成権限
プロジェクト、データセット、パイプラインを更新し、新しいバージョンの ML パッケージをアップロードし、各バージョンのリリースノートを表示する - ML パッケージの編集
新しい ML スキルのパッケージバージョンに更新する、または古いバージョンにロールバックする - ML スキルの編集
プロジェクト、データセット、パイプライン、およびデプロイされていないパッケージバージョンとパッケージを削除する - ML パッケージの削除
ML スキルを削除する - ML スキルの削除
注: 権限は Orchestrator で管理されます。

ロールベースのアクセス制御の詳細については、「プロジェクトレベルのアクセス制御」をご覧ください。

ユーザーの役割とカスタムロール

このセクションでは、社内で AI Center の管理を担当するユーザーの役割と、各役割に対して Orchestrator 内で定義することが推奨されるロールについて解説します。

データサイエンティスト

ML モデルの作成と AI Center へのアップロードを担当します。データサイエンティストは、ML パッケージを構築してアップロードします。この作業は、[ML パッケージ] ページで実行できます。

権限

ML パッケージの表示、編集、作成、削除
ML スキルの表示
ML ログの表示

プロセスコントローラー

データサイエンティストによって既にアップロードされたモデル (ML パッケージ)、または UiPath® が提供するモデル (OS パッケージ) を ML スキルにデプロイする作業を担当します。プロセスコントローラーは、この作業を Orchestrator の [ML スキル ] ページで行えます。

権限

ML スキルの表示、編集、作成、削除
ML パッケージの表示
ML ログの表示

RPA 開発者 (RPA Developer)

オートメーションワークフローの開発とテストを担当します。通常、Orchestrator や AI Center アプリへのアクセス権限は持ちません。RPA 開発者は、使用している Robot で利用可能な ML スキルを使用します。これらのスキルは、接続済みの Robot がプロビジョニングされている Orchestrator のテナントから取得されます。

ML スキルの表示
ML ログの表示

RPA 開発者は、UiPath.MLServices.Activities アクティビティパッケージの ML スキル アクティビティを使用して、デプロイされた ML スキルを Studio のカスタムワークフロー内で使用します。このアクティビティパッケージは、v2019.10 以降の Studio かつ v2019.10 以降の Robot でのみ使用できます。詳しくは、こちらをご覧ください。