FAQ Ancrage dans le contexte

Ai-je accès à l'ancrage dans le contexte ?

L’ancrage dans le contexte est accessible à tous les locataires et toutes les organisations.

L'ancrage dans le contexte est-il disponible uniquement dans les déploiements Cloud ?

Non, l'ancrage dans le contexte est disponible dans les déploiements cloud et sur site.

Comment l'ancrage dans le contexte est-il autorisé ?

Des frais d’ancrage dans le contexte pour les recherches ou la RAG lorsqu’elle est exécutée via ses applications de produits UiPath prises en charge. Pour de plus amples informations, consultez la section Licences d'ancrage dans le contexte.

Comment fonctionne l'ancrage dans le contexte ?

L'ancrage en contexte propose deux services :

• Une base de données de vecteurs gérée en tant que service : nous vous permettons de convertir facilement vos données en représentations d’intégration.
• Génération augmentée de récupération (RAG) en tant que service: l’ancrage dans le contexte interroge les données de différents produits d’automatisation, récupère les résultats les plus pertinents et augmente les invites avec ces résultats pour garantir que les générations sont plus spécifiques.

L'ancrage dans le contexte est-il le même que RAG ?

L'ancrage au contexte fournit un service RAG au moment du runtime pour les expériences UiPath GenAI. Cependant, il fournit également une base de données de vecteurs gérée en tant que service pour aider à gérer les données utilisées au moment de l'exécution. Cela garantit une recherche de haute qualité et des résultats générés.

Comment utiliser l'ancrage dans le contexte ?

Vous pouvez utiliser l'ancrage dans le contexte via les activités UiPath GenAI, Autopilot for Everyone et Agents.

Quels types de données puis-je utiliser dans l'ancrage dans le contexte ?

L'ancrage en contexte fonctionne actuellement avec les formats de données suivants : PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Puis-je importer des données d'entreprise supplémentaires dans l'ancrage en contexte ?

Pour tirer parti de l'ancrage dans le contexte, vous devez importer des données dans les compartiments de stockage UiPath Orchestrator (via un téléchargement direct, une activité Studio ou une API).

Vous pouvez ensuite utiliser les activités d’ancrage en contexte pour ingérer et indexer, et gérer les données interrogées afin de garantir des résultats très pertinents.

La quantité de données que je peux inclure dans l'ancrage dans le contexte est-elle limitée ?

La limite des données que vous pouvez utiliser pour ancrer vos invites est basée sur les limites de taille des jetons de la fenêtre de contexte du modèle. Reportez-vous au modèle que vous utilisez pour exécuter le RAG (par exemple, dans les activités GenAI) pour déterminer les seuils potentiels de limite des jetons.

• Limite d'index: il y a une limite de dix index par locataire. Nous vous recommandons de maintenir une relation 1-1 entre les compartiments Orchestrator à partir desquels vous ingérez les données, afin d'éviter les fuites de données entre les dossiers et assurer la séparation logique des données qui peuvent devoir être interrogées par différents utilisateurs à des fins différentes. L’ancrage dans le contexte tire parti des autorisations d’autorisation de dossier pour aider à appliquer cette recommandation.
• Stockage: il n'y a pas de limite au stockage sur ou dans ces index. Cependant, nous formons certains limites aux clients qui ont ingéré une quantité trop élevée de données.

L'ancrage dans le contexte élimine-t-il les options ?

Non, mais cela réduit considérablement les Idées de génération d' options, car les générations sont basées sur des informations interrogées à partir des données fournies par l'utilisateur. Par défaut, l'ancrage dans le contexte fournit une citation ou une preuve de connaissances sur laquelle la génération était basée. Cela signifie que vous pouvez vérifier et valider la source. Lorsque Contexte d'ancrage n'est pas en mesure de trouver une réponse correspondante hautement fiable dans les données fournies, il n'essaie pas de fournir des réponses. Au lieu de cela, il génère une réponse telle que : « Une réponse n'a pas pu être trouvée ».

Puis-je sélectionner dynamiquement le LLM à utiliser ?

Oui. Vous pouvez configurer vos propres LLM via AI Trust Layer. L'onglet Configurations LLM vous permet de remplacer des modèles ou des abonnements gérés par UiPath par vos propres modèles. L'ancrage dans le contexte prend également en charge les API OpenAI v1, ce qui permet la compatibilité avec les dernières spécifications OpenAI et l'accès aux modèles plus récents.

De plus, dans les activités d’UiPath GenAI, vous pouvez sélectionner le LLM à utiliser pour exécuter le processus RAG parmi ceux disponibles dans la passerelle LLM. UiPath gère les stratégies d'ingestion et de récupération afin d'optimiser les résultats.

Comment l'ancrage dans le contexte est-il autorisé ?

L'ancrage dans le contexte s'effectue à l'échelle du locataire. Nous prenons en charge l'autorisation au niveau du dossier dans les compartiments Orchestrator , et l'ancrage en contexte s'appuie sur les politiques d'authentification et Automation Ops existantes.

Comment mes données sont-elles stockées ou partagées avec l'ancrage en contexte ?

Toutes les données partagées avec UiPath sont traitées selon les normes de conformité d'entreprise, de chiffrement et de sécurité standard.

L'ancrage en contexte fait partie de l'AI Trust Layer, ce qui signifie que vos données ne sont jamais stockées en dehors d'UiPath, ni utilisées pour entraîner des modèles tiers.

Comment assurez-vous la sécurité des données ?

L'ancrage en contexte est à l'échelle du locataire et tire parti des politiques RBAC et AuthZ existantes dans UiPath, en plus de chiffrer les données au repos et en transit.

Comme elle est à l'échelle du locataire, aucune donnée n'est partagée entre les index au sein du même locataire ou entre les locataires.

L’ancrage dans le contexte stocke-t-il mes fichiers?

Non. Les fichiers ne sont conservés sur l’infrastructure UiPath que pendant la durée de l’ingestion. Une fois l’ingestion terminée, les fichiers bruts ne sont pas conservés.

Où mon fichier va-t-il pendant l’ingestion?

Lorsque vous démarrez une ingestion, l'ancrage dans le contexte récupère chaque fichier de la source de données à l'aide des informations d'identification que vous avez autorisées via la connexion Integration Services configurée. Aucune information d'identification n'est stockée par l'ancrage dans le contexte.

Deux copies de courte durée existent pendant l’exécution de la tâche: une copie de travail sur le disque local du nœud de traitement et une copie d'organisation interne utilisée par le pipeline de traitement des documents. Les deux sont étendus à la tâche d’ingestion active et à votre locataire, sans accès inter-locataires ou inter-exécutions.

Combien de temps mon fichier est-il conservé pendant l’ingestion?

• La copie de travail est publiée dès que le traitement du document est terminé, que le résultat soit un succès ou un échec.
• La copie de l'organisation est supprimée lorsque le workflow d'ingestion se termine - en cas de réussite ou d'échec.
• Si un événement d'infrastructure (tel que le plantage d'un travailleur) interrompt une tâche avant les exécutions de nettoyage, les processus automatisés suppriment tous les fichiers restants selon un calendrier fixe.

Qu’est-ce que l’ancrage dans le contexte conserve après l’ingestion?

Une fois l’ingestion terminée, seule la représentation dérivée nécessaire pour alimenter la recherche et la récupération est conservée: passages de texte extraits, intégrations et métadonnées structurées, liés à votre ensemble de données. La suppression de l’ensemble de données supprime ces artefacts dérivés.

Que se passe-t-il lorsqu’un fichier est supprimé de la source de données?

Lorsqu'un fichier est supprimé de la source de données, l'exécution d'ingestion suivante, qu'elle soit déclenchée manuellement ou via une exécution planifiée, attribuant la suppression aux données d'index correspondantes.